Monetización de datos Volumen del mercado

Análisis del mercado de monetización de datos

El tamaño del mercado de monetización de datos se estima en 4,87 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 14,99 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 19,98% durante el período previsto (2024-2029)

La monetización de datos está ganando terreno a medida que las empresas se interesan más en descubrir el valor de sus datos que de otro modo serían infrautilizados o redundantes. Además, monetizar los datos requiere no sólo combinar empresas y expertos técnicos, sino también tiempo, energía e inversión con habilidades complementarias

• En el escenario actual del mercado, los proveedores de software independientes han recurrido a la inteligencia empresarial de autoservicio para aumentar los ingresos por aplicaciones y diferenciar sus ofertas. De manera similar, la BI de autoservicio puede contribuir al retorno de la inversión (ROI) de las empresas que desarrollan aplicaciones al aumentar la adopción y mejorar la eficiencia operativa.
• El aumento de los datos se ha visto acelerado por las tecnologías emergentes impulsadas y contribuyendo al crecimiento exponencial de los datos. Estas tecnologías son Edge Computing, redes 5G, Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), realidad aumentada y virtual (AR/VR) y Blockchain. Un aumento sin precedentes en el volumen, la variedad y la velocidad de los datos ha aumentado las perspectivas de monetización de los datos.
• Por ejemplo, la aparición de nuevos modelos de negocio, como el comercio electrónico, ha impulsado significativamente el crecimiento de la industria de la monetización de datos, ya que los sitios web de comercio electrónico tienen la capacidad de recopilar grandes cantidades de datos en función del comportamiento de búsqueda y los patrones de compra del usuario. Esto permite a los actores del comercio electrónico adoptar soluciones de monetización de datos para venderlos o colaborar con marcas para analizar los datos y utilizarlos para cumplir diversos objetivos comerciales para generar ingresos adicionales.
• En comparación con otros sectores, la atención médica ha luchado con el panorama de datos fragmentados y aún enfrenta desafíos debido a restricciones regulatorias, desafíos de interoperabilidad y desconfianza entre los participantes. La ausencia de un identificador de paciente nacional común y los desafíos de crear repositorios de datos altamente capaces debido a problemas de normalización e interoperabilidad de datos hacen que sea un desafío aprovechar datos estandarizados y normalizados para todos los aspectos de las operaciones de atención médica.
• Además, en medio de la creciente conciencia de los consumidores sobre el uso de sus datos personales, se están elaborando varias normas de seguridad de datos en todo el mundo, como GDPA, CCPA, etc. Como estas leyes ofrecen marcos estrictos para evitar cualquier uso indebido de los datos personales de un consumidor, puede tener un impacto adverso en el crecimiento del mercado estudiado.
• Debido a la pandemia de COVID-19, casi todas las industrias están experimentando volatilidad, riesgos y cambios en los comportamientos de compra de los clientes. Las empresas de todo el mundo se ven obligadas a realizar cambios sustanciales en sus operaciones, como la reducción de personal y la diversificación de productos y servicios. Para abordar estos cambios rápidamente, las empresas adoptaron o capitalizaron sus estrategias de inteligencia empresarial a través de sistemas de inteligencia artificial, gestión ágil de riesgos y análisis de datos para ayudar a tomar decisiones informadas para continuar con las operaciones comerciales en medio de la pandemia. Se prevé que esto genere nuevas oportunidades en el mercado estudiado durante el período de pronóstico.