Tendencias del Mercado de Descubrimiento de datos Industria
El sector bancario, de servicios financieros y de seguros mantiene una posición dominante
- Las herramientas de descubrimiento de datos ayudan a solucionar problemas como las capacidades inadecuadas de modelado de datos de los empleados del banco y permiten al personal del banco interpretar los datos para magnificar la experiencia del cliente. Ayuda a reconocer segmentos de clientes potenciales y atraparlos con ofertas atractivas. Más importante aún, el descubrimiento de datos permite a los bancos y proveedores de servicios financieros crear modelos de negocio y tomar decisiones de inversión adecuadas con un análisis de riesgo sustancial.
- El creciente uso de tecnologías de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) ha dado lugar a volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados, lo que se espera que impulse la adopción de soluciones de descubrimiento de datos confidenciales durante el período de pronóstico. Además, las empresas están migrando a soluciones basadas en la nube, lo que probablemente aumentará el volumen de datos. Según el Informe sobre amenazas de datos de Thales 2022, por ejemplo, el porcentaje de datos corporativos alojados en la nube en empresas de todo el mundo aumentó del 30 % en 2015 al 60 % en 2022.
- Con un volumen masivo de datos provenientes de muchas transacciones, los bancos están tratando de encontrar ideas comerciales innovadoras y soluciones de gestión de riesgos. Cada conjunto de datos recopilados durante un período cuenta una historia única y muestra el objetivo para un período futuro definido, de modo que una empresa comercial pueda capitalizar esta información para lograr una ventaja competitiva en el mercado.
- El análisis de big data puede mejorar el poder de extrapolación de los modelos de riesgo empleados por bancos e instituciones financieras. Adoptar el análisis de big data e incorporarlo a los flujos de trabajo existentes del sector bancario es uno de los elementos esenciales para sobrevivir y prevalecer en el entorno empresarial en rápida evolución del milenio digital.
- Además, la tecnología preparada para la IA es capaz de manejar datos de forma eficaz, tiene suficiente potencia de procesamiento, es ágil, adaptable y escalable, y puede aceptar cantidades variables de datos. Como resultado, ensamblar las piezas de software y hardware necesarias para habilitar la IA sería más difícil para las pequeñas empresas de tecnología financiera.
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América del Norte dominará el mercado de descubrimiento de datos
- Se espera que América del Norte lidere el mercado de descubrimiento de datos debido a la adopción temprana de tecnologías nuevas y emergentes, importantes inversiones en soluciones basadas en la nube y la presencia de una gran cantidad de empresas en esta región. La necesidad de aumentar la capacidad de almacenamiento se ha convertido en una oportunidad para todas las empresas importantes del área, ya que existe un aumento continuo de datos y sus respectivas aplicaciones.
- El desarrollo de la banda ancha móvil, el crecimiento de la computación en la nube y el análisis de big data están impulsando la demanda de nuevas infraestructuras de datos y software de descubrimiento de datos. Además, la caída de los precios de los servidores ha mejorado la adopción de la computación en la nube por parte de las empresas en toda América del Norte, avivando la construcción de datos efectivos y sostenibles, impulsando así el mercado en estudio.
- Varias empresas de la región están interesadas en el avance técnico de sus productos y soluciones, lo que probablemente aumentará la cantidad de datos generados, alimentando la demanda de descubrimiento de datos. Por ejemplo, Cisco Systems Inc. se asoció con Microsoft en agosto de 2022 para Big and Fast Data Analytics, lo que permitió a sus clientes aumentar la eficacia operativa y establecer nuevas fuentes de ingresos en análisis y administración de la base de clientes.
- Además, SAS anunció en septiembre de 2022 que su herramienta de análisis Viya estaba disponible en Microsoft Azure Marketplace. Todas las funcionalidades de SAS Viya en Microsoft Azure brindarían a los clientes de todo el mundo acceso a exploración de información, análisis de implementación de modelos y aprendizaje automático. Se puede acceder a la herramienta en una variedad de idiomas y cuenta con un centro de instrucción en la aplicación para facilitar la incorporación rápida. Los usuarios también pueden acceder a toda la suite Viya, incluyendo SAS Visual Statistics, SAS Visual Analytics, Machine Learning, SAS Visual Data Mining y SAS Model Manager, con SAS Viya en Microsoft Azure.
- Corporaciones multinacionales como Microsoft, Facebook, Google y Apple se están desarrollando en centros de datos ecológicos que utilizan energía renovable. Por ejemplo, en julio de 2022, se eligió Brisbane como ubicación para una nueva instalación de almacenamiento de datos 'Supernodo' de 2.500 millones de dólares. El proyecto de centro de datos más grande del hemisferio sur funcionará con baterías y almacenamiento de energías renovables con una capacidad de 800 megavatios. Quinbrook Infrastructure Partners, un administrador de inversiones especializado, logró asegurar un sitio de 30 hectáreas en Brendale y anteriormente adquirió tanto la Junta de Revisión de Inversiones Extranjeras como las autorizaciones de planificación local del Consejo Regional de Moreton Bay para instalaciones de múltiples inquilinos de hasta cuatro centros de datos de hiperescala.
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