Tendencias del Mercado de Subcontratación de análisis de datos Industria
La creciente adopción de la subcontratación de análisis de datos en BFSI está impulsando el mercado
- En el sector bancario, el análisis de datos se puede utilizar para varias cosas, desde mejorar la ciberseguridad hasta reducir la deserción de clientes. Los bancos pueden acceder a aún más datos de fuentes externas, como la participación comercial, regulatoria y de las redes sociales, y utilizarlos para sus operaciones después de haberlos procesado y evaluado. Por ejemplo, Redwood Credit Union en Santa Rosa, California, descubrió que los datos sociales eran cruciales para otorgar préstamos para automóviles. Anteriormente, consideraba el puntaje crediticio de un miembro y el historial de compras de automóviles al extender la aprobación previa para dichos préstamos cada dos años. Pronto descubrió que había un indicador mucho más confiable y cambió la frecuencia con la que se concedían las aprobaciones previas.
- Big Data tiene un tremendo impacto en las actividades internas y de cara al cliente de los bancos. Es esencial para realizar tareas de gestión de riesgos, que incluyen determinar la probabilidad de que una transacción determinada sea fraudulenta o presente un riesgo crediticio. Para cada transacción, los sistemas de análisis de datos pueden examinar miles de variables, como el historial crediticio de los solicitantes, la actividad crediticia anterior, la actividad anterior de la tarjeta de crédito o aspectos específicos de su historial crediticio. Esto permite a los empleados del banco hacer pronósticos informados sobre los aspectos de riesgo de las interacciones. La probabilidad de impago de aproximadamente 9,5 millones de hipotecas fue calculada por el Corporate Investment Group (CIG) del Bank of America utilizando un método de análisis de datos, reduciendo el tiempo de cálculo de 96 a 4 horas.
- La Autoridad de Conducta Financiera y el Banco de Inglaterra informaron al público sobre sus intentos de alterar la recopilación de datos el año pasado. El documento sugiere avances significativos en la recopilación de datos durante los próximos diez años para brindar a las autoridades mejores datos y al mismo tiempo reducir la presión sobre las empresas. La declaración de visión para modificar la recopilación de datos del Banco y la FCA captura mejor este objetivo que obtengan los datos que necesitan para realizar su misión, al menor costo posible para el negocio.
- Además, durante la Conferencia ABA para banqueros comunitarios, Bank of Botetourt, Farmers Bank of Appomattox y Select Bank Trust anunciaron su selección de KlariVis, una plataforma de software de análisis de datos única y exclusiva creada por banqueros para banqueros. Al localizar y hacer accesibles los datos revolucionarios de las instituciones financieras comunitarias, KlariVis les permite tomar decisiones más estratégicas y fundamentadas. Los bancos como Select Bank Trust se benefician de una visión mejor e inmediata de variables como el crecimiento de los depósitos, los préstamos y los ingresos gracias a la compilación y agregación automática de datos procesables de KlariVis. Los bancos comunitarios pueden utilizar datos para impulsar decisiones en todos los ámbitos, lo que les dará una ventaja significativa sobre sus rivales en el mercado actual.
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Se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo del crecimiento más rápido
- El análisis de Big Data se está adoptando rápidamente para predecir la actividad, las tendencias y los comportamientos de los clientes futuros. El análisis de Big Data identifica conocimientos existentes, crea conexiones entre puntos y conjuntos de datos y limpia los datos. Las principales empresas de TI y organizaciones de análisis del área están estableciendo prácticas de ML y creando soluciones de IA verticalmente específicas, que la IA/ML y los modelos analíticos refuerzan.
- Es necesario un uso cada vez mayor de la analítica, ya que los datos de la creciente penetración social contienen patrones ocultos que no se pueden encontrar utilizando técnicas de analítica convencionales. We Are Social informa que la penetración activa de redes sociales en China y Estados Unidos el año pasado fue del 64,6% y 72,3%, respectivamente, lo que demuestra un volumen significativo de generación de datos que requiere análisis. Esto anima a las empresas de todo el país a optar por la subcontratación del análisis de datos.
- Dado que TCS produce 2 mil millones de dólares en servicios de análisis, la India ha sido el principal productor de ingresos del mercado de análisis. Empresas como India Inc., liderada por TCS, Genpact y Wipro, también invierten mucho en este campo, ampliando los servicios disponibles. Además, alrededor del 47% de los ingresos por análisis de la India provienen de las exportaciones a los EE. UU., mientras que el Reino Unido, que ocupa el segundo lugar, genera el 9,6% de sus 27 mil millones de dólares totales en ingresos por subcontratación.
- En China se emplearon extensivos análisis de datos y alta tecnología para ayudar en las decisiones de política gubernamental, incluida la batalla en curso contra el COVID-19. El análisis de datos avanzado generó un mapa de ruta para el flujo de personas basado en la plataforma de datos, específicamente para las personas que entraron y salieron de la provincia de Hubei u otras áreas del brote para determinar con quiénes habían estado en contacto cercano; Estos mapas siguieron el movimiento de quienes habían dado positivo por el coronavirus en los 14 días anteriores. El gobierno local y la comunidad podrían implementar medidas defensivas debido a estos hallazgos.
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