Subcontratación de análisis de datos Volumen del mercado

Análisis del mercado de subcontratación de análisis de datos

El mercado de subcontratación de análisis de datos se valoró en 8,11 mil millones de dólares el año anterior y se espera que registre una tasa compuesta anual del 34,33%, alcanzando los 60,02 mil millones de dólares en los próximos cinco años. La tecnología de Inteligencia Artificial (IA)/Aprendizaje Automático ha reemplazado a los humanos en muchos aspectos del análisis de datos, por lo que requiere menos participación del trabajo manual humano. Por lo tanto, la naturaleza de la subcontratación del análisis de datos se inclina hacia cómo los humanos pueden crear y entrenar efectivamente un modelo de aprendizaje automático en lugar de cómo las empresas podrían administrar un equipo offshore

• Según IBM, en los últimos dos años se han creado más del 90% de los datos del mundo. Y si bien existe una brecha de talento, las soluciones analíticas se están expandiendo porque están siendo aceptadas por una variedad de sectores, incluidos BFSI y el comercio minorista, por mencionar algunos. Por ejemplo, se ha observado que las empresas de bienes de consumo luchan con un desempeño de ventas inconsistente debido a la falta de análisis de diagnóstico, la capacidad de identificar qué terrible mal desempeño es o la capacidad de producir pronósticos de ventas precisos. El fabricante necesitaba dinero y tiempo para ampliar el análisis de datos internos y obtener información rápida, recurrió a la subcontratación de análisis antes del brote de COVID-19 y muchas organizaciones estaban subcontratando sus operaciones de datos; la crisis aceleró aún más esta práctica; además, las empresas invirtieron una parte importante de sus presupuestos de TI en iniciativas de ciberseguridad. El blog DataScience informa que una encuesta reciente reveló que el 37% de los líderes corporativos afirmaron que ya se estaban preparando para reducir los presupuestos de sus departamentos de TI. El mismo estudio descubrió que el 28% de las empresas quieren trasladar algunos de sus programas de análisis de datos al extranjero.
• La producción de datos a gran escala ha llevado a las empresas a buscar información, incluida la segmentación de los consumidores, la comprensión de las preferencias dentro de cada categoría, mantenerse al día con los cambios de comportamiento y la personalización. Debido al mayor uso de Internet, las organizaciones tienen acceso a una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados. Debido a estas ventajas, las corporaciones multinacionales ahora evalúan sus big data para obtener conocimientos prácticos.
• La adopción también incluyó la migración a la nube porque estas capacidades complementan la capacidad de recopilar Big Data y son intrínsecas a las características de la nube como escalabilidad, agilidad, opciones de almacenamiento rentables y acceso a una potencia de procesamiento masiva. Además, la tecnología de computación en la nube se utiliza ahora ampliamente, y la perfecta conectividad de la nube la hace disponible y fomenta el desarrollo de Big Data Byce según el informe anual sobre el estado de la nube de Right Scale, el 78% de las empresas utilizan la nube híbrida, en comparación con el 19 % que utiliza la nube pública. En consecuencia, el desarrollo de la tecnología en la nube está acelerando el desarrollo de la industria investigada.