Tamaño del mercado de subcontratación de análisis de datos
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 34.33 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de subcontratación de análisis de datos
El mercado de subcontratación de análisis de datos se valoró en 8,11 mil millones de dólares el año anterior y se espera que registre una tasa compuesta anual del 34,33%, alcanzando los 60,02 mil millones de dólares en los próximos cinco años. La tecnología de Inteligencia Artificial (IA)/Aprendizaje Automático ha reemplazado a los humanos en muchos aspectos del análisis de datos, por lo que requiere menos participación del trabajo manual humano. Por lo tanto, la naturaleza de la subcontratación del análisis de datos se inclina hacia cómo los humanos pueden crear y entrenar efectivamente un modelo de aprendizaje automático en lugar de cómo las empresas podrían administrar un equipo offshore.
- Según IBM, en los últimos dos años se han creado más del 90% de los datos del mundo. Y si bien existe una brecha de talento, las soluciones analíticas se están expandiendo porque están siendo aceptadas por una variedad de sectores, incluidos BFSI y el comercio minorista, por mencionar algunos. Por ejemplo, se ha observado que las empresas de bienes de consumo luchan con un desempeño de ventas inconsistente debido a la falta de análisis de diagnóstico, la capacidad de identificar qué terrible mal desempeño es o la capacidad de producir pronósticos de ventas precisos. El fabricante necesitaba dinero y tiempo para ampliar el análisis de datos internos y obtener información rápida, recurrió a la subcontratación de análisis antes del brote de COVID-19 y muchas organizaciones estaban subcontratando sus operaciones de datos; la crisis aceleró aún más esta práctica; además, las empresas invirtieron una parte importante de sus presupuestos de TI en iniciativas de ciberseguridad. El blog DataScience informa que una encuesta reciente reveló que el 37% de los líderes corporativos afirmaron que ya se estaban preparando para reducir los presupuestos de sus departamentos de TI. El mismo estudio descubrió que el 28% de las empresas quieren trasladar algunos de sus programas de análisis de datos al extranjero.
- La producción de datos a gran escala ha llevado a las empresas a buscar información, incluida la segmentación de los consumidores, la comprensión de las preferencias dentro de cada categoría, mantenerse al día con los cambios de comportamiento y la personalización. Debido al mayor uso de Internet, las organizaciones tienen acceso a una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados. Debido a estas ventajas, las corporaciones multinacionales ahora evalúan sus big data para obtener conocimientos prácticos.
- La adopción también incluyó la migración a la nube porque estas capacidades complementan la capacidad de recopilar Big Data y son intrínsecas a las características de la nube como escalabilidad, agilidad, opciones de almacenamiento rentables y acceso a una potencia de procesamiento masiva. Además, la tecnología de computación en la nube se utiliza ahora ampliamente, y la perfecta conectividad de la nube la hace disponible y fomenta el desarrollo de Big Data Byce según el informe anual sobre el estado de la nube de Right Scale, el 78% de las empresas utilizan la nube híbrida, en comparación con el 19 % que utiliza la nube pública. En consecuencia, el desarrollo de la tecnología en la nube está acelerando el desarrollo de la industria investigada.
Tendencias del mercado de subcontratación de análisis de datos
La creciente adopción de la subcontratación de análisis de datos en BFSI está impulsando el mercado
- En el sector bancario, el análisis de datos se puede utilizar para varias cosas, desde mejorar la ciberseguridad hasta reducir la deserción de clientes. Los bancos pueden acceder a aún más datos de fuentes externas, como la participación comercial, regulatoria y de las redes sociales, y utilizarlos para sus operaciones después de haberlos procesado y evaluado. Por ejemplo, Redwood Credit Union en Santa Rosa, California, descubrió que los datos sociales eran cruciales para otorgar préstamos para automóviles. Anteriormente, consideraba el puntaje crediticio de un miembro y el historial de compras de automóviles al extender la aprobación previa para dichos préstamos cada dos años. Pronto descubrió que había un indicador mucho más confiable y cambió la frecuencia con la que se concedían las aprobaciones previas.
- Big Data tiene un tremendo impacto en las actividades internas y de cara al cliente de los bancos. Es esencial para realizar tareas de gestión de riesgos, que incluyen determinar la probabilidad de que una transacción determinada sea fraudulenta o presente un riesgo crediticio. Para cada transacción, los sistemas de análisis de datos pueden examinar miles de variables, como el historial crediticio de los solicitantes, la actividad crediticia anterior, la actividad anterior de la tarjeta de crédito o aspectos específicos de su historial crediticio. Esto permite a los empleados del banco hacer pronósticos informados sobre los aspectos de riesgo de las interacciones. La probabilidad de impago de aproximadamente 9,5 millones de hipotecas fue calculada por el Corporate Investment Group (CIG) del Bank of America utilizando un método de análisis de datos, reduciendo el tiempo de cálculo de 96 a 4 horas.
- La Autoridad de Conducta Financiera y el Banco de Inglaterra informaron al público sobre sus intentos de alterar la recopilación de datos el año pasado. El documento sugiere avances significativos en la recopilación de datos durante los próximos diez años para brindar a las autoridades mejores datos y al mismo tiempo reducir la presión sobre las empresas. La declaración de visión para modificar la recopilación de datos del Banco y la FCA captura mejor este objetivo que obtengan los datos que necesitan para realizar su misión, al menor costo posible para el negocio.
- Además, durante la Conferencia ABA para banqueros comunitarios, Bank of Botetourt, Farmers Bank of Appomattox y Select Bank Trust anunciaron su selección de KlariVis, una plataforma de software de análisis de datos única y exclusiva creada por banqueros para banqueros. Al localizar y hacer accesibles los datos revolucionarios de las instituciones financieras comunitarias, KlariVis les permite tomar decisiones más estratégicas y fundamentadas. Los bancos como Select Bank Trust se benefician de una visión mejor e inmediata de variables como el crecimiento de los depósitos, los préstamos y los ingresos gracias a la compilación y agregación automática de datos procesables de KlariVis. Los bancos comunitarios pueden utilizar datos para impulsar decisiones en todos los ámbitos, lo que les dará una ventaja significativa sobre sus rivales en el mercado actual.
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Se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo del crecimiento más rápido
- El análisis de Big Data se está adoptando rápidamente para predecir la actividad, las tendencias y los comportamientos de los clientes futuros. El análisis de Big Data identifica conocimientos existentes, crea conexiones entre puntos y conjuntos de datos y limpia los datos. Las principales empresas de TI y organizaciones de análisis del área están estableciendo prácticas de ML y creando soluciones de IA verticalmente específicas, que la IA/ML y los modelos analíticos refuerzan.
- Es necesario un uso cada vez mayor de la analítica, ya que los datos de la creciente penetración social contienen patrones ocultos que no se pueden encontrar utilizando técnicas de analítica convencionales. We Are Social informa que la penetración activa de redes sociales en China y Estados Unidos el año pasado fue del 64,6% y 72,3%, respectivamente, lo que demuestra un volumen significativo de generación de datos que requiere análisis. Esto anima a las empresas de todo el país a optar por la subcontratación del análisis de datos.
- Dado que TCS produce 2 mil millones de dólares en servicios de análisis, la India ha sido el principal productor de ingresos del mercado de análisis. Empresas como India Inc., liderada por TCS, Genpact y Wipro, también invierten mucho en este campo, ampliando los servicios disponibles. Además, alrededor del 47% de los ingresos por análisis de la India provienen de las exportaciones a los EE. UU., mientras que el Reino Unido, que ocupa el segundo lugar, genera el 9,6% de sus 27 mil millones de dólares totales en ingresos por subcontratación.
- En China se emplearon extensivos análisis de datos y alta tecnología para ayudar en las decisiones de política gubernamental, incluida la batalla en curso contra el COVID-19. El análisis de datos avanzado generó un mapa de ruta para el flujo de personas basado en la plataforma de datos, específicamente para las personas que entraron y salieron de la provincia de Hubei u otras áreas del brote para determinar con quiénes habían estado en contacto cercano; Estos mapas siguieron el movimiento de quienes habían dado positivo por el coronavirus en los 14 días anteriores. El gobierno local y la comunidad podrían implementar medidas defensivas debido a estos hallazgos.
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Descripción general de la industria de subcontratación de análisis de datos
- El mercado de subcontratación de análisis de datos está fragmentado y varios proveedores ofrecen soluciones de procesos comerciales para grandes empresas y pymes. A medida que aumenta la cantidad de big data que generan las empresas, se contacta a más proveedores para gestionar los datos empresariales y proporcionar servicios de inteligencia de datos. Los avances tecnológicos en el mercado también están aportando ventajas competitivas sostenibles a las empresas, y el mercado también es testigo de múltiples asociaciones y fusiones.
- En octubre de 2022, Capgemini anunció que la empresa había acordado adquirir Braincourt, que se especializa en servicios de ciencia de datos e inteligencia empresarial. Con esta adquisición, era probable que Capgemini mejorara las capacidades de análisis y datos bajo demanda en Alemania y el norte de Europa.
- En abril de 2022, Accenture adquirió Ergo, una empresa centrada en datos en Argentina que ayudó a las empresas a crear una cultura de toma de decisiones basada en datos utilizando big data, análisis e inteligencia artificial (IA).
Líderes del mercado de subcontratación de análisis de datos
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Accenture PLC
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Capgemini SE
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Cognizant Technology Solutions Corp.
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Genpact Ltd
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IBM Corporation
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de subcontratación de análisis de datos
- Noviembre de 2022 Accenture anunció la adquisición de la empresa japonesa de ciencia de datos ALBERT Inc. Con esta adquisición, era probable que Accenture obtuviera acceso a un personal considerable de científicos de datos, mejorando sus capacidades de datos e inteligencia artificial para los clientes.
- Octubre de 2022 Envestnet anunció una asociación estratégica con Tata Consultancy Services. A través de esta asociación, se esperaba que TCS ayudara a escalar globalmente el negocio de análisis y datos de Envestnet en Bangalore, India, con tecnologías que se anticiparan a las necesidades de los clientes.
Informe de mercado de subcontratación de análisis de datos índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Impacto del COVID-19 en el mercado
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.2 Poder de negociación de los consumidores
4.3.3 Amenaza de nuevos participantes
4.3.4 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3.5 Amenaza de productos sustitutos
4.4 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.5 Indicadores de mercado
4.5.1 El creciente volumen y la variedad de datos que se generan son los principales factores impulsores de esta industria
4.5.2 Aumento de la adopción de la subcontratación de análisis de datos en BFSI
4.6 Desafíos del mercado
4.6.1 Falta de profesionales calificados
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Tipo
5.1.1 Análisis de CRM
5.1.2 Análisis de la cadena de suministro
5.1.3 Análisis de riesgos
5.1.4 Análisis financiero
5.1.5 Otros tipos
5.2 Industria del usuario final
5.2.1 Minorista
5.2.2 Automotor
5.2.3 Fabricación
5.2.4 BFSI
5.2.5 TI y telecomunicaciones
5.2.6 Gas de petróleo
5.2.7 Otras industrias de usuarios finales
5.3 Geografía
5.3.1 América del norte
5.3.2 Europa
5.3.3 Asia-Pacífico
5.3.4 Sudamerica
5.3.5 Medio Oriente y África
6. Inteligencia competitiva
6.1 Perfiles de empresa
6.1.1 Accenture PLC
6.1.2 Consíguete a ti mismo
6.1.3 Cognizant Technology Solutions Corp.
6.1.4 Genpact Ltd.
6.1.5 Gramener
6.1.6 Corporación IBM
6.1.7 Infosys Ltd.
6.1.8 En Sigma Inc.
6.1.9 Opera Soluciones LLC
6.1.10 Tata Consultancy Services Ltd.
6.1.11 Wipro Ltd.
6.1.12 Servicios globales de WNS Private Limited
6.1.13 ZS Asociados Inc.
6.2 Análisis de clasificación de proveedores
7. ANÁLISIS DE INVERSIONES Y PERSPECTIVAS FUTURAS
Segmentación de la industria de subcontratación de análisis de datos
Una organización basada en datos podría asignar sus datos a un proveedor de servicios en el modelo de subcontratación de análisis de datos para obtener acceso a informes inteligentes. El proveedor descuida la administración de datos, el análisis de datos y la configuración y soporte de infraestructura. El deseo de obtener conocimientos inmediatos impulsa la subcontratación del análisis de datos porque a las empresas les lleva mucho tiempo manejar los datos creados.
El mercado de subcontratación de análisis de datos está segmentado por tipo (análisis CRM, análisis de la cadena de suministro, análisis de riesgos, análisis financiero), industria del usuario final (automotriz, fabricación, comercio minorista, BFSI, TI, telecomunicaciones, petróleo y gas) y geografía (Norte). América, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África).
Los tamaños del mercado y las previsiones se proporcionan con respecto al valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.
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| Industria del usuario final | ||
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| Geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de subcontratación de análisis de datos
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Subcontratación de análisis de datos?
Se proyecta que el mercado de subcontratación de análisis de datos registrará una tasa compuesta anual del 34,33% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Outsourcing de análisis de datos?
Accenture PLC, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corp., Genpact Ltd, IBM Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de subcontratación de análisis de datos.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Outsourcing de análisis de datos?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de subcontratación de análisis de datos?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de subcontratación de análisis de datos.
¿Qué años cubre este mercado de Outsourcing de análisis de datos?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Outsourcing de análisis de datos durante los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Outsourcing de análisis de datos para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de subcontratación de análisis de datos
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de subcontratación de análisis de datos en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de subcontratación de análisis de datos incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Subcontratación de análisis de datos Panorama de los reportes
