Volumen del mercado de Análisis oscuro Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 24.90 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | América del norte |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Alto |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis de mercado de análisis oscuro
El mercado de análisis oscuro está preparado para registrar una tasa compuesta anual del 24,9 por ciento durante el período previsto. A medida que la seguridad de los datos se convierte en un enfoque más importante, las empresas están explorando nuevas formas de analizar datos, como datos oscuros que normalmente no se utilizan en el análisis empresarial, para garantizar que no creen riesgos de seguridad. Según una encuesta, IBM estimó que es necesario utilizar alrededor del 90% de los datos generados por sensores y conversaciones de analógico a digital
- Se recopilan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluidos Internet, las redes sociales y otros sistemas de IoT. Estos datos se están expandiendo exponencialmente, pero no están organizados ni examinados para detectar posibles consecuencias; en cambio, se mantiene simplemente con fines históricos. Según IBM, el 60% de estos datos recopilados pierden su utilidad inmediatamente.
- Lo principal que está impulsando el crecimiento del mercado de análisis oscuro es obtener información para tomar decisiones mediante el análisis de datos en tiempo real de procesos comerciales clave, como las tendencias de ventas, producción y distribución.
- Estos datos oscuros, si se utilizan adecuadamente, pueden generar muchos ingresos. Por ejemplo, con la ayuda del análisis de datos, el departamento de marketing puede comprender qué productos son los más demandados por grupos objetivo concretos y así buscar promociones y ofertas para venderlos para aumentar su rendimiento.
- En 2022, Ocient encuestó a 500 administradores de TI para saber qué pensaban sobre el análisis de datos. El 62% estuvo de acuerdo en que el análisis de datos es esencial para la planificación empresarial y la estrategia empresarial. El 64% de ellos ya utiliza conjuntos de datos a hiperescala para extraer información y utilizarla en la toma de decisiones. El 78% de este grupo se dio cuenta de que un análisis de datos más rápido genera mayores ingresos. Los datos deben analizarse rápidamente para mantenerse por delante de la competencia y adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado.
- La aplicación de la inteligencia de la web oscura se benefició del COVID-19. La pandemia alentó a las organizaciones a buscar varias opciones de expansión comercial. Las empresas creían que podían extraer información útil de estos datos infrautilizados para ayudar con el desarrollo de ingresos. Por ejemplo, se utilizaron datos no estructurados de sentimiento y geolocalización de los clientes para ayudar a la estrategia comercial y de marketing después de analizar los patrones de tráfico.
- Estos datos oscuros pueden plantear peligros importantes para los procedimientos de protección de datos y generar gastos imprevistos si no se gestionan. Estudios recientes muestran que casi el 50% de los datos de una empresa no están estructurados o nunca están estructurados, lo que se suma a un costo de almacenamiento anual de 26 millones de dólares.
