Tendencias del Mercado de Análisis de CRM Industria
Se espera que la industria minorista impulse el crecimiento del mercado
- Se espera que el mercado de análisis de CRM se expanda como resultado de las inversiones realizadas por varias empresas en la industria minorista en rápida expansión. Por ejemplo, IBEF informa que India ve un auge en la cantidad de empresas de tecnología minorista que brindan a la industria minorista servicios como libros de contabilidad digitales, gestión de inventario, opciones de pago y herramientas para logística y cumplimiento.
- Es posible tomar decisiones más inteligentes que conduzcan a mayores ganancias, una mayor satisfacción del cliente y una tienda más entusiasta en general si se confía en análisis minoristas y hechos concretos en lugar de conjeturas. Según una encuesta de más de 350 minoristas y fabricantes de marcas realizada por Alteryx y RetailWire, el 81% de los encuestados dijo que obtiene información sobre los compradores y el 76% cree que la información es esencial para su negocio. Desafortunadamente, si bien muchos minoristas obtienen datos, la mayoría no hace nada con ellos. Sólo el 16% de los encuestados dijeron que eran expertos en la explotación de datos, mientras que el 24% y el 60%, respectivamente, dijeron que eran novatos y que estaban llegando allí.
- El único factor que determina quién tiene éxito y quién fracasa en la industria minorista en la aldea global interconectada electrónicamente de hoy, donde el comportamiento del consumidor está muy influenciado por el poder de las redes sociales y los dispositivos móviles, es la capacidad de atraer y mantener la atención de los consumidores. Los análisis de CRM en el comercio minorista brindan a las tiendas una forma de conocer los hábitos de compra de sus clientes y brindar un servicio personalizado según sus preferencias. Esto es bueno tanto para la tienda como para el cliente.
- Para ofrecer a los clientes los mejores productos y experiencias, muchas cadenas minoristas están intentando aumentar la felicidad del cliente empleando herramientas de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático y la visión por computadora, para investigar el comportamiento del consumidor en línea y en ubicaciones reales. Por ejemplo, en enero del año pasado, una cadena minorista multimarca propiedad de Aditya Birla Fashion and Retail Ltd. llamada Pantaloons implementó un motor de decisión basado en inteligencia artificial denominado Xen AI por Algonomy, un proveedor de soluciones de inteligencia artificial con oficinas en Bengaluru y San Francisco. Xen AI elige la mejor experiencia para cada interacción en tiempo real en función del perfil del cliente y su ubicación en el proceso de compra. Un vendedor podría usar una aplicación para ayudar a una mujer que busca un vestido color melocotón en línea y luego va a la tienda para probárselo según sus preferencias, su historial de búsqueda y lo que ha comprado antes.
- Nuevos actores han estado adoptando el modelo de negocio del comercio electrónico para beneficiarse del creciente uso de teléfonos inteligentes. Así, los proveedores del mercado han estado expuestos a oportunidades para ampliar su base de clientes. Además, varios minoristas han adoptado un enfoque práctico con los datos de los clientes para predecir patrones y obtener información cuando se combinan con otros activos de datos. Como resultado, estas empresas han estado combinando conocimientos del consumidor con datos de ubicación (GIS) para obtener una nueva comprensión de dónde y cómo compra la gente.
- Además, los minoristas omnicanal han estado guiando el desarrollo de la segmentación de su base de clientes en perfiles de compradores centrales para atender dónde y cómo se comporta cada segmento. Al utilizar datos de ubicación e inteligencia artificial para determinar el valor en dólares de una tienda física, los minoristas se han beneficiado del aumento de las ventas en línea en esa región geográfica. Estos conocimientos son posibles gracias a la convergencia de dos tecnologías el software de gestión de relaciones con el cliente (CRM) y el sistema de información geográfica (GIS). Al mismo tiempo, la parte analítica se ocupa de los resultados estadísticos oportunos.
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Se espera que América del Norte tenga una importante cuota de mercado
- América del Norte es un importante contribuyente al mercado global de análisis de CRM. Esto se debe principalmente al crecimiento de los datos y a una mayor conciencia sobre la retención de clientes valiosos. Industrias en crecimiento como BFSI, telecomunicaciones y TI, atención médica y ciencias biológicas, transporte y logística están impulsando el crecimiento del mercado global de análisis de CRM.
- El desarrollo tecnológico está impulsando aún más el mercado en el período previsto. Por ejemplo, en abril del año pasado, con nuevas mejoras que muestran información práctica basada en IA en el flujo de trabajo, Salesforce lanzó CRM Analytics. Además, para brindar experiencias de cliente más individualizadas, estas tecnologías ayudan a los ejecutivos de ventas, líderes de servicios y miembros del personal en muchas industrias, incluidos servicios financieros, manufactura, productos de consumo y comunicaciones.
- La implementación de la toma de decisiones basada en datos también está aumentando en los mercados canadienses en varios sectores. Sage, proveedor de soluciones de gestión empresarial en la nube, lanzó su primera integración de servicios Sage Data and Analytics en la nube para Sage 300 y Sage 100 en los mercados de EE. UU. y Canadá en marzo de 2021. Con la ayuda de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático, su conjunto de herramientas de inteligencia empresarial puede proporcionar a los usuarios con paneles de ventas en vivo e informes detallados de pérdidas y ganancias.
- En abril del año pasado, con el fin de proporcionar un centro de comando de gestión de ingresos unificado que brinde a los líderes de ventas información a lo largo de los ciclos de ventas e ingresos, Salesforce presentó Revenue Intelligence, que reúne Sales Cloud y CRM Analytics. Con la inteligencia de ingresos, los equipos tienen una visibilidad más profunda de cómo cambian sus pronósticos con el tiempo y conocimientos basados en inteligencia artificial sobre los acuerdos que tienen más probabilidades de generar conversiones.
- Principalmente, hay dos formas en que el software de inteligencia empresarial impulsado por IA podría aportar valor a los bancos e instituciones financieras, incluidas las empresas de inversión. Estos incluyen generación de informes y análisis predictivo. Por ejemplo, SAS Visual Analytics, una empresa con sede en Estados Unidos, afirma ayudar a los bancos a proporcionar a su personal principal análisis de autoservicio e informes interactivos utilizando una combinación de análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural. Para los bancos, este análisis e informes están relacionados con los patrones de compra de los clientes, los pagos de préstamos o la experiencia del cliente. Estas aplicaciones de software pueden ayudar a las instituciones BFSI a desarrollar estrategias para ganar clientes o encontrar clientes con menos probabilidades de incumplir sus préstamos.
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