Tamaño del mercado del motor de recomendación de contenido
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 25.00 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis de mercado del motor de recomendación de contenido
Se espera que el mercado de motores de recomendación de contenidos alcance una tasa compuesta anual del 25 % durante el período previsto 2020-2025. Los motores de recomendación de contenido existen desde hace algún tiempo y se mejoran y actualizan continuamente para brindar servicios según las preferencias individuales del usuario. Utiliza Inteligencia Artificial para identificar y categorizar contenidos por temas. Sin embargo, a pesar de la considerable cantidad de investigaciones realizadas en el contexto de los sistemas de recomendación, el problema específico de integrar etiquetas en los algoritmos estándar de los sistemas de recomendación, especialmente los basados en contenido, se explora menos que el problema de recomendar etiquetas. Las folksonomías brindan nuevas oportunidades en el campo de los sistemas de recomendación que pueden contribuir a un crecimiento significativo.
- El avance de la digitalización en las economías emergentes impulsa el mercado. El número de personas en todo el mundo que utilizan Internet ha aumentado hasta alrededor de 4.540 millones, lo que supone un aumento del 7 % (298 millones de nuevos usuarios) en comparación con enero de 2019 (fuente Global Web Index). Además, en enero de 2020 había 3.800 millones de usuarios de redes sociales y esta cifra aumenta más del 9 % anualmente (321 millones de nuevos usuarios). Además, en las compras de comercio electrónico en línea a través de dispositivos móviles en el tercer trimestre de 2019, Indonesia, Tailandia y Filipinas tuvieron el mayor número de usuarios con 80%, 69% y 66%, respectivamente. Estas tendencias están centrando a los jugadores en la adopción de un motor de recomendación de contenido para aumentar los ingresos, la retención y el tráfico.
- Además, la ventaja en funcionalidad sobre el filtrado colaborativo impulsa el mercado. Los recomendadores basados en contenido aprovechan únicamente las calificaciones proporcionadas por el usuario activo para crear su propio perfil. En cambio, los métodos de filtrado colaborativo necesitan calificaciones de otros usuarios para encontrar los vecinos más cercanos del usuario activo. Además, los recomendadores basados en contenido son capaces de recomendar elementos que aún no han sido calificados por ninguno de los usuarios. Como consecuencia, no sufren el problema de primera categoría, que afecta a los recomendadores colaborativos, que se basan únicamente en las preferencias de los usuarios para hacer recomendaciones.
- Sin embargo, el análisis de contenido limitado es un desafío importante para el crecimiento del mercado. Las técnicas basadas en contenidos tienen un límite natural en el número y tipo de características asociadas, ya sea automática o manualmente, con los objetos que recomiendan. Para ello se necesita conocimiento del dominio. Ningún sistema de recomendación basado en contenido puede proporcionar sugerencias adecuadas si el contenido analizado no contiene datos suficientes para discriminar los elementos que le gustan al usuario de los que no le gustan. En resumen, la asignación automática y manual de características a los elementos podría no ser suficiente para definir aspectos distintivos de los elementos que resultan necesarios para despertar el interés del usuario.
- Además, durante la pandemia de COVID-19, el mercado no se ha desacelerado ya que la tasa de retención para el sector del comercio electrónico, los medios y el segmento de entretenimiento ha aumentado considerablemente, lo que favorece la adopción de la plataforma del motor de recomendación de contenido. Accenture dice que esperan un aumento del 160% en las compras de comercio electrónico por parte de compradores nuevos y de baja frecuencia. Además, el aumento de la penetración de la plataforma OTT ha impulsado el mercado. En India, es más probable que la mayoría de los usuarios opten por una suscripción de audio OTT paga, solo si los cargos son de aproximadamente 25 rupias por mes, y agrega que el 62 por ciento de los consumidores encuestados están dispuestos a cambiar a modelos de suscripción paga durante el período de la pandemia.
Tendencias del mercado del motor de recomendación de contenido
El comercio electrónico será testigo de un importante crecimiento del mercado
- El mayor desafío para las empresas de comercio electrónico es garantizar un servicio de atención al cliente superior a los compradores. La adopción masiva de la Web como plataforma de comercio electrónico ha provocado un cambio fundamental en la forma en que las empresas de todos los tamaños interactúan con sus clientes. El uso de sistemas de recomendación de contenidos en un entorno de comercio electrónico puede afectar el rendimiento financiero, así como la intensidad del diálogo con los clientes mediante el aumento de la venta cruzada y la fidelización.
- Según Aspect Software Inc., en Estados Unidos en 2018, la tasa de abandono del comercio minorista fue del 27% y del 22% para el comercio minorista en línea. Además, Recurly analizó que más de 900 sitios de comercio electrónico que utilizaron su plataforma de gestión de suscripciones durante los 24 meses (enero de 2017 a diciembre de 2018) encontraron que había una tasa de abandono del 10,65%.
- Con un porcentaje de tasa de abandono cada vez mayor, los actores del comercio electrónico se centran más en la actividad de compra de los clientes y, en función de ello, los productos recomendados se muestran a los clientes a través de su plataforma de recomendación de contenido.
- Al mapear ciertas palabras clave del texto del producto, el motor de recomendación de contenido permite a las empresas de comercio electrónico hacer recomendaciones precisas y precisas basadas en el historial de compras de un solo cliente, escalar el motor de recomendación a más usuarios y así impulsar el RO, sugerir nuevos productos capacitando al algoritmos con palabras clave selectivas y detalles demográficos de clientes específicos.
- Este tipo de motor de recomendación se utiliza ampliamente en tiendas de comercio electrónico especializadas (Discogs y Artsy utilizan este enfoque). Además, Amazon Personalize combina datos de actividad del usuario en tiempo real con el perfil del usuario y la información del producto para identificar el producto óptimo o las recomendaciones de contenido. En el segundo trimestre de 2020, los ingresos netos de Amazon del segmento de ventas en línea ascendieron a casi 45.900 millones de dólares, y estos ingresos se deben en gran medida a través de su plataforma de recomendación de contenidos. Según Amazon, el 35% de sus ventas se deben a su motor de recomendación.
- Además, un actor como Episerver incluye comercio, gestión de contenido, búsqueda, personalización, pruebas A/B, análisis y automatización de marketing en una suscripción en la nube, que brinda soluciones a los actores del comercio electrónico que se adaptan al crecimiento del mercado.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
América del Norte registrará la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico
- Se prevé que América del Norte será una importante región generadora de ingresos, por lo que se centrará en gran medida en el crecimiento de las innovaciones en las regiones de EE. UU. y Canadá. Estos países tienen el mercado más competitivo y que cambia rápidamente en todo el mundo.
- Netflix sigue siendo la plataforma de streaming líder en Estados Unidos, junto con Amazon Prime Video, Hulu y HBO Now. Empresas como Netflix recopilan miles de puntos de datos de varios lugares para hacer sugerencias a los usuarios con la ayuda de la herramienta conocida como motor de recomendación.
- Con más de 7000 películas y programas en el catálogo de Netflix, es casi imposible para los usuarios encontrar películas que les gusten por sí mismos. La gran plataforma necesita un algoritmo de motor de recomendación para automatizar el proceso de búsqueda de los usuarios.
- Además, YouTube es el segundo sitio web más visitado en los Estados Unidos, con alrededor de 400 horas de contenido subido por minuto, además de recomendar contenido nuevo. Google ha cambiado al aprendizaje profundo como marco general para aprender los problemas. Desde que Google Brain lanzó Tensorflow, se volvió bastante fácil entrenar, probar e implementar redes neuronales profundas de forma distribuida.
- Además, según la Oficina de Estados Unidos, las ventas de comercio electrónico en 2018 fueron de 524 mil millones de dólares, mientras que en 2019 aumentaron a 602 mil millones de dólares. Con el aumento de las ventas en línea, la adopción de recomendaciones de contenido en dicho segmento está contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descripción general de la industria del motor de recomendación de contenido
El mercado de motores de recomendación de contenido es moderadamente competitivo y está formado por unos pocos actores importantes y, en términos de participación de mercado, pocos de ellos dominan actualmente el mercado. Sin embargo, con el avance del análisis en plataformas basadas en IA, nuevos actores están aumentando su presencia en el mercado, ampliando así su huella comercial en las economías emergentes. Los jugadores clave son Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.), Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.), Cxense ASA y otros. Los desarrollos recientes en el mercado son:.
- Marzo de 2020 Aiclick United Tencent Text Travel lanzó oficialmente un nuevo producto el sistema de gestión de recomendaciones de contenido de viajes por texto. El producto es desarrollado conjuntamente por aiclick.com y Tencent text travel, con el objetivo de proporcionar a los operadores de lugares escénicos nacionales y a los clientes de empresas turísticas relevantes la popularidad de los lugares escénicos, la tendencia de la audiencia, el retrato de la audiencia y la comparación regional y otros mapas de análisis de información del mercado y marketing de contenido profesional. capacidad.
Líderes del mercado de motores de recomendación de contenidos
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Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.)
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Cxense ASA
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Dynamic Yield Ltd
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Curata Inc.
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Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.)
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Informe de mercado del motor de recomendación de contenido índice
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1. INTRODUCCIÓN
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1.1 Entregables del estudio
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1.2 Supuestos del estudio
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1.3 Alcance del estudio
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2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
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3. RESUMEN EJECUTIVO
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4. DINÁMICA DEL MERCADO
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4.1 Visión general del mercado
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4.2 Indicadores de mercado
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4.2.1 Avance de la digitalización en las economías emergentes
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4.2.2 Ventaja sobre el filtrado basado en colaboración
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4.3 Restricciones del mercado
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4.3.1 Análisis de contenido limitado a través de la plataforma
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4.4 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
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4.4.1 Amenaza de nuevos participantes
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4.4.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
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4.4.3 El poder de negociacion de los proveedores
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4.4.4 Amenaza de productos sustitutos
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4.4.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
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4.5 Casos de uso emergentes (casos de uso clave relacionados con la utilización del motor de recomendación de contenido entre múltiples usuarios finales)
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4.6 Impacto del COVID-19 en la Industria
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5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
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5.1 Por componente
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5.1.1 Solución
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5.1.2 Servicio
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5.2 Por tamaño de empresa
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5.2.1 Gran empresa
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5.2.2 Pequeña y mediana empresa
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5.3 Por industria de usuarios finales
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5.3.1 Medios, entretenimiento y juegos
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5.3.2 Comercio electrónico y venta minorista
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5.3.3 BFSI
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5.3.4 Hospitalidad
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5.3.5 TI y telecomunicaciones
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5.3.6 Otras industrias de usuarios finales
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5.4 Geografía
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5.4.1 América del norte
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5.4.2 Europa
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5.4.3 Asia-Pacífico
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5.4.4 América Latina
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5.4.5 Medio Oriente y África
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6. PANORAMA COMPETITIVO
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6.1 Perfiles de empresa
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6.1.1 Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.)
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6.1.2 Cxense ASA
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6.1.3 Dynamic Yield Ltd
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6.1.4 Curata Inc.
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6.1.5 Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.)
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6.1.6 Muvi LLC
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6.1.7 Piano Inc.
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6.1.8 ThinkAnalytics Ltd.
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6.1.9 Episerver Inc.
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6.1.10 Uberflip
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7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
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8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria del motor de recomendación de contenido
El motor de recomendación de contenido recopila y analiza datos basados en el comportamiento de los usuarios y ayuda a ofrecer contenido o recomendaciones de productos personalizados y relevantes. El usuario final del mercado son los medios, el entretenimiento y los juegos, el comercio electrónico y la venta minorista, entre otros.
| Por componente | ||
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| Por tamaño de empresa | ||
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| Por industria de usuarios finales | ||
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| Geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado del motor de recomendación de contenido
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de Motor de recomendación de contenido?
Se proyecta que el mercado de motores de recomendación de contenido registrará una tasa compuesta anual del 25% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Motor de recomendación de contenido?
Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.), Cxense ASA, Dynamic Yield Ltd, Curata Inc., Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.) son las principales empresas que operan en el mercado de motores de recomendación de contenido.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Motor de recomendación de contenido?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de motores de recomendación de contenido?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de motores de recomendación de contenido.
¿Qué años cubre este mercado de Motor de recomendación de contenido?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Motor de recomendación de contenido para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Motor de recomendación de contenido para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria del motor de recomendación de contenido
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos del motor de recomendación de contenido en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis del motor de recomendación de contenido incluye una perspectiva de pronóstico del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Motor de recomendación de contenido Panorama de los reportes
