Agricultura conectada Volumen del mercado

Análisis del mercado de agricultura conectada

El tamaño del mercado de agricultura conectada se estima en 5,78 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 9,78 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 11,10% durante el período previsto (2024-2029)

La demanda de técnicas agrícolas avanzadas para optimizar el rendimiento de los cultivos utilizando la menor cantidad de recursos, como agua, fertilizantes y semillas, es el factor clave que impulsa el crecimiento del mercado agrícola conectado. Los agricultores y las empresas podrán gestionar su tiempo de forma más eficaz en la granja y utilizar menos recursos al poner en práctica diversas tecnologías agrícolas vinculadas

• La gestión del agua en la agricultura es fundamental para aumentar el rendimiento agrícola y, al mismo tiempo, reducir los costos y contribuir a la estabilidad ambiental. Los funcionarios de agricultura están preocupados por la escasez de agua y están trabajando para mejorar la gestión del agua agrícola. Las soluciones de gestión del agua en la agricultura vinculada, que incorporan Internet de las cosas (IoT), aplicaciones móviles, análisis de Big Data y sistemas de apoyo a la toma de decisiones, están ayudando a producir productos agrícolas óptimos y respetuosos con el medio ambiente para una población en crecimiento.
• La agricultura conectada permite a los agricultores maximizar el cultivo y al mismo tiempo reducir los gastos y el esfuerzo asociados con los métodos agrícolas tradicionales. La agricultura conectada aumenta la producción al permitir a los agricultores invertir tiempo y recursos de manera experta en la combinación correcta para evaluar con mayor precisión la densidad de siembra óptima, estimar los fertilizantes y predecir el rendimiento de los cultivos. Actualmente, los agricultores dependen de los avances agrícolas más recientes, como el uso de teléfonos móviles y otros equipos conectados. Las tecnologías conectadas sofisticadas, como el área amplia de baja potencia (LPWA), Zigbee, WiFi y nuevas tecnologías de sensores inalámbricos, ayudan a los agricultores en la planificación y ejecución de diversas operaciones agrícolas, como la compra de suministros, el control de inventario, la siembra y cosecha oportunas, etc.
• La recopilación de datos es la primera etapa de la agricultura de precisión y, por tanto, la más investigada. Esto se logra principalmente mediante la determinación de la fertilidad del suelo (una muestra del campo, un polígono o una zona). Las zonas se crean utilizando imágenes aéreas o satelitales y se basan en mapas de rendimiento o fotografías del mismo cultivo durante numerosos años. Se hace para aumentar los rendimientos eventualmente. Una cuadrícula poligonal de una hectárea es el método de análisis de suelo más utilizado. Esta dimensión de la cuadrícula es adecuada para comprender la variabilidad del campo y lo que sucede en él. Finalmente, basándose en el escaneo del suelo, se crean mapas de tareas para aplicaciones precisas de fertilizantes y encalado.
• Hay una falta de comprensión de la tecnología agrícola conectada y la instalación es prohibitivamente costosa. Estas son las limitaciones de la tecnología durante el plazo previsto. La mayoría de los agricultores de todo el mundo son pequeños agricultores que no pueden permitirse equipos tan costosos. Esta técnica requiere agricultores competentes y conocedores, grandes inversiones iniciales e instrumentos agrícolas eficaces, lo que hace que los agricultores no estén dispuestos a recopilar información a partir de ella. Por su elevado coste sólo es apto para explotaciones grandes e industrializadas.
• La pandemia de COVID-19 llamó la atención sobre el uso de la inteligencia artificial (IA). Los datos son utilizados en tiempo real por modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para obtener conocimientos profundos, como cuándo plantar semillas, qué cultivos elegir, qué semillas híbridas seleccionar para obtener mayores rendimientos y otras cosas. La agricultura de precisión, a menudo conocida como sistemas de inteligencia artificial, ayuda a mejorar la calidad general y la precisión de las cosechas. La tecnología de IA ayuda a detectar plagas, enfermedades de las plantas y desnutrición en las granjas. Los sensores de inteligencia artificial (IA) pueden identificar y atacar las malezas antes de decidir qué herbicida usar.