Tendencias del Mercado de Óptica co-empaquetada Industria
Crecimiento en computación de alto rendimiento
- La informática de alto rendimiento (HPC) utiliza el procesamiento paralelo para ejecutar programas de aplicaciones avanzados de forma eficiente, fiable y rápida. Las cargas de trabajo más recientes, como la secuenciación genómica, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el reconocimiento facial y de voz, y el reconocimiento de patrones, se están ejecutando en sistemas HPC.
- El mercado también ha sido testigo de fusiones y adquisiciones por parte de los principales actores para ampliar sus ofertas, impulsando aún más el mercado de ópticas coempaquetadas. Por ejemplo, en junio de 2021, Hewlett Packard Enterprise anunció que había adquirido Determined AI, una empresa emergente con sede en San Francisco que ofrece una sólida pila de software para entrenar modelos de IA más rápido, a cualquier escala, utilizando su plataforma de aprendizaje automático de código abierto. HPE combinará la solución de software de Determined AI con sus ofertas de IA y computación de alto rendimiento para permitir a los ingenieros de ML implementar y entrenar rápidamente modelos de aprendizaje automático, principalmente para proporcionar información más rápida y precisa a partir de sus datos en diversas industrias.
- Además, en los deportes de motor, los diseñadores de vehículos han estado buscando constantemente la más mínima franja de tiempo para recortar mediante el uso de ingeniería avanzada. Sin embargo, estos avances son cada vez más difíciles de lograr. A partir de junio de 2021, D2H Advanced Technologies, una empresa de ingeniería con esfuerzos en deportes como NASCAR, comenzó a trabajar con el Centro de Supercomputación de Ohio para utilizar la supercomputación para potenciar su trabajo de diseño. Gran parte del trabajo estará relacionado con la dinámica de fluidos computacional, estudiando cómo fluye el aire a través y alrededor de múltiples componentes de un vehículo de automovilismo.
- Además, en junio de 2021, Azure anunció la disponibilidad general de sus instancias de GPU en la nube Azure ND A100 v4 con tecnología de GPU NVIDIA A100 Tensor Core que ayudan a lograr una escalabilidad de supercomputación de clase líder en una nube pública. La compañía también afirma que para los clientes exigentes, que han estado persiguiendo la próxima frontera de la IA y la computación de alto rendimiento, la escalabilidad es muy crucial para desbloquear un mejor costo total de la solución y el tiempo de solución, y el ND A100 v4 está diseñado principalmente para permitir que los clientes más exigentes escalen y escalen horizontalmente sin ralentizarse.
- Varios grandes bancos han estado aprovechando la IA en los sistemas HPC en nuevos enfoques, procesando rápidamente conjuntos de datos más extensos para reconocer y prevenir transacciones fraudulentas, impulsando aún más el mercado estudiado. Las conexiones están optimizadas para garantizar que los clústeres funcionen rápidamente y sincronizados. Por ejemplo, en mayo de 2021, ICICI Bank anunció que está adoptando la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático a mayor escala. En 2020, estas tecnologías han reducido los costos internos del banco y han ayudado a impulsar significativamente el crecimiento de sus depósitos y préstamos, declaró la gerencia del banco durante una llamada de ganancias con analistas. Según sus resultados financieros, el banco también reportó un beneficio neto de 4.402 millones de rupias en el cuarto trimestre del año fiscal 21, alrededor de un 260,5% más que en el año anterior.
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Se espera que Asia Pacífico tenga una participación de mercado significativa
- Los operadores de la industria de los centros de datos están utilizando diversas estrategias para participar en la expansión digital de la India. El caso más destacado es el aumento de las adquisiciones de terrenos realizadas por operadores de centros de datos que buscaron bienes raíces de primera para ofrecer alternativas escalables a sus clientes, lo que resultó en una valoración de los precios en varias ubicaciones.
- Por ejemplo, en agosto de 2022, Amazon Data Services Pvt Ltd arrendó 5,5 acres de terrenos industriales de propiedad absoluta de L&T en el barrio de Powai de Bombay durante 21 años y seis meses. Según Propstack, los registros sobre la propiedad indican que Amazon tiene la intención de construir un centro de datos allí. El alquiler mensual es de 3,57 millones de rupias. El centro de datos de Amazon en el centro de la ciudad será un componente crucial en la economía de una metrópolis global, ya que las empresas se están congregando rápidamente en las áreas urbanas. También es significativo que Amazon haya optado por estar en el centro de un sector comercial suburbano de Mumbai cuando la mayoría de los centros de datos prefieren estar situados en las afueras de cualquier ciudad.
- En mayo de 2022, el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) pronto publicará un borrador de la nueva política de centros de datos. Como parte del marco normativo, el Ministerio está considerando la posibilidad de reducir el número de autorizaciones necesarias para establecer un centro de datos. En consecuencia, se prevé examinar la cuestión con los ministerios centrales y los gobiernos de los Estados para lograr una posible armonización en este tema. Los centros de datos necesitan alrededor de 40 espacios libres, lo que lleva mucho tiempo.
- En marzo de 2022, el productor de energía ZR Power Holdings anunció sus planes de invertir más de 1.700 millones de rupias para desarrollar un gran centro de datos en Mahape, en Navi Mumbai, en una revisión al alza de la inversión acordada por el gobierno de Maharashtra el año pasado. En diciembre de 2021, la empresa con sede en Telangana firmó un memorando de entendimiento con el gobierno de Maharashtra para gastar más de 1.200 millones de rupias en la creación de dos centros de datos, uno en Navi Mumbai y otro en Pune.
- Además, las reubicaciones y la adición de varios servidores para satisfacer la creciente demanda de los clientes reforzaron la tasa de crecimiento del mercado. Por ejemplo, en marzo de 2022, NSE declaró que instalaba continuamente servidores adicionales debido al aumento del volumen de operaciones, que ocupa mucho espacio. La Bolsa Nacional de Valores (NSE, por sus siglas en inglés) ha anunciado que construirá un centro de datos dedicado en las afueras de Mumbai y reubicará los servidores de datos y coubicación en esa instalación. Como parte de este plan, la bolsa de valores más grande del país también reubicará su centro de datos principal lejos de su ubicación actual.
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