Mercado de Big Data en la industria automotriz Volumen del mercado

Big Data en el análisis del mercado automotriz

Se espera que el mercado de Big Data en la industria automotriz crezca de 5,92 mil millones de dólares en 2024 a 12,86 mil millones de dólares en 2029, a una tasa compuesta anual del 16,78% durante el período previsto (2024-2029)

La industria del automóvil se está transformando mediante la adopción de tecnologías, aplicaciones y servicios que van desde sensores hasta inteligencia artificial y análisis de big data; Por lo tanto, el ecosistema está siendo testigo de una afluencia constante de nuevos actores, lo que resulta en la evolución continua del automóvil del futuro. Los crecientes esfuerzos de varias partes interesadas para utilizar los datos generados por los vehículos, junto con una creciente base instalada de automóviles conectados, impulsan el crecimiento del mercado

• El análisis de big data permite a la industria de fabricación de automóviles recopilar datos de sistemas ERP para combinar información de múltiples unidades funcionales del negocio y los miembros de la cadena de suministro. Con el surgimiento de la industria IoT, un sistema en red y la comunicación M2M, la industria automotriz se está posicionando hacia la industria 4.0. Los sensores, RFID, lectores de códigos de barras y robots son ahora estándar en la planta de fabricación de la industria. Estos dispositivos han aumentado exponencialmente los puntos de generación de datos.
• La industria de la electrónica de consumo depende en gran medida de los factores de oferta y demanda. El uso de análisis de big data ayudó drásticamente a este segmento de la industria y le permitió cambiar a una estrategia de mercado de atracción en lugar de una estrategia de mercado de empuje. Con el análisis de big data, la industria ahora es más consciente de los patrones de comportamiento de los consumidores y puede planificar la producción en función de ellos. Un potencial similar ha quedado expuesto en el sector automotriz, donde las evoluciones de IoT y los componentes electrónicos se han convertido en una parte integral de los automóviles.
• Además, el análisis de big data ayudó a los fabricantes de automóviles a aumentar su eficiencia en términos de ventas y marketing. También mejoró sus operaciones ayudando en la incorporación de utilidades como mantenimiento predictivo y cronograma de servicios. También ayudó a los proveedores de automóviles a agilizar el proceso de adquisición, haciéndolo más rentable al analizar los datos para predecir la demanda.
• Los datos se están volviendo cada vez más cruciales para los OEM. Por lo tanto, es fundamental garantizar que cumplen con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) a través de una sólida estrategia de privacidad. Se requiere una apreciación evidente de la protección de datos y, en particular, de los detalles del RGPD, ya que muchos en la industria aún no están familiarizados con las regulaciones y políticas internas existentes. Esto puede provocar una falta de comunicación con el público. Por lo tanto, la ley de protección de datos es importante en la movilidad conectada y autónoma porque la amplitud de datos capturados automáticamente es enorme.
• El reciente brote de COVID-19 reveló los impactos negativos de la incertidumbre en los procesos de toma de decisiones y en los mercados. En el momento en que los participantes del mercado comenzaron a recibir información en tiempo real sobre la situación, los mercados automotrices comenzaron a relajarse. Este es un escenario en el que se pueden utilizar big data para amplificar la información a diversas partes interesadas para evitar el pánico y garantizar la estabilidad del mercado y la seguridad del suministro.