Big Data en el tamaño del mercado automotriz
Período de Estudio | 2019 - 2029 |
Volumen del mercado (2024) | USD 5.92 mil millones de dólares |
Volumen del mercado (2029) | USD 12.86 mil millones de dólares |
CAGR(2024 - 2029) | 16.78 % |
Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
Mercado Más Grande | Europa |
Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Big Data en el análisis del mercado automotriz
Se espera que el mercado de Big Data en la industria automotriz crezca de 5,92 mil millones de dólares en 2024 a 12,86 mil millones de dólares en 2029, a una tasa compuesta anual del 16,78% durante el período previsto (2024-2029).
La industria del automóvil se está transformando mediante la adopción de tecnologías, aplicaciones y servicios que van desde sensores hasta inteligencia artificial y análisis de big data; Por lo tanto, el ecosistema está siendo testigo de una afluencia constante de nuevos actores, lo que resulta en la evolución continua del automóvil del futuro. Los crecientes esfuerzos de varias partes interesadas para utilizar los datos generados por los vehículos, junto con una creciente base instalada de automóviles conectados, impulsan el crecimiento del mercado.
- El análisis de big data permite a la industria de fabricación de automóviles recopilar datos de sistemas ERP para combinar información de múltiples unidades funcionales del negocio y los miembros de la cadena de suministro. Con el surgimiento de la industria IoT, un sistema en red y la comunicación M2M, la industria automotriz se está posicionando hacia la industria 4.0. Los sensores, RFID, lectores de códigos de barras y robots son ahora estándar en la planta de fabricación de la industria. Estos dispositivos han aumentado exponencialmente los puntos de generación de datos.
- La industria de la electrónica de consumo depende en gran medida de los factores de oferta y demanda. El uso de análisis de big data ayudó drásticamente a este segmento de la industria y le permitió cambiar a una estrategia de mercado de atracción en lugar de una estrategia de mercado de empuje. Con el análisis de big data, la industria ahora es más consciente de los patrones de comportamiento de los consumidores y puede planificar la producción en función de ellos. Un potencial similar ha quedado expuesto en el sector automotriz, donde las evoluciones de IoT y los componentes electrónicos se han convertido en una parte integral de los automóviles.
- Además, el análisis de big data ayudó a los fabricantes de automóviles a aumentar su eficiencia en términos de ventas y marketing. También mejoró sus operaciones ayudando en la incorporación de utilidades como mantenimiento predictivo y cronograma de servicios. También ayudó a los proveedores de automóviles a agilizar el proceso de adquisición, haciéndolo más rentable al analizar los datos para predecir la demanda.
- Los datos se están volviendo cada vez más cruciales para los OEM. Por lo tanto, es fundamental garantizar que cumplen con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) a través de una sólida estrategia de privacidad. Se requiere una apreciación evidente de la protección de datos y, en particular, de los detalles del RGPD, ya que muchos en la industria aún no están familiarizados con las regulaciones y políticas internas existentes. Esto puede provocar una falta de comunicación con el público. Por lo tanto, la ley de protección de datos es importante en la movilidad conectada y autónoma porque la amplitud de datos capturados automáticamente es enorme.
- El reciente brote de COVID-19 reveló los impactos negativos de la incertidumbre en los procesos de toma de decisiones y en los mercados. En el momento en que los participantes del mercado comenzaron a recibir información en tiempo real sobre la situación, los mercados automotrices comenzaron a relajarse. Este es un escenario en el que se pueden utilizar big data para amplificar la información a diversas partes interesadas para evitar el pánico y garantizar la estabilidad del mercado y la seguridad del suministro.
Big Data en las tendencias del mercado automotriz
El segmento de desarrollo de productos, cadena de suministro y fabricación representa una participación importante
- Los macrodatos son uno de los impulsores clave de la productividad y la eficiencia para los fabricantes en el clima corporativo actual impulsado por la tecnología. Ha habido un aumento significativo en la cantidad de puntos de datos para la industria automotriz debido a la rápida adopción de sensores y dispositivos conectados, así como a la facilitación de la comunicación de máquina a máquina (M2M).
- Si bien la industria automotriz ha logrado avances significativos en la adopción del análisis de datos en áreas como la fabricación, el marketing y la cadena de suministro, la utilización de la generación y el análisis de datos dentro del propio producto ha sido relativamente incipiente. Sin embargo, con la creciente popularidad del Internet de las cosas (IoT) y los avances en informática, están comenzando a surgir métodos de recopilación de datos más rentables.
- Los automóviles conectados pueden producir un cambio significativo en la experiencia del usuario. Según Associated Press, se prevé que para 2023 la industria automovilística producirá 76,3 millones de coches conectados en todo el mundo. Al ofrecer equipos y software, puede conectarlos a la nube para que puedan generar datos y obtener información útil. Cuando las empresas automotrices obtienen acceso a datos en tiempo real sobre la carretera, aceleran el desarrollo de productos y pueden revolucionar la forma en que monitorean el desempeño, mantienen la calidad del producto y garantizan la seguridad.
- El mayor fabricante de automóviles estadounidense, General Motors, fue pionero en el uso de big data y análisis en el sector automovilístico. Hoy en día, los sensores y las unidades centrales de procesamiento (CPU) en los automóviles son la norma. Centrándose en los sensores y la telemática dentro del automóvil, General Motors puede ahorrar mucho dinero y al mismo tiempo mejorar la seguridad y confiabilidad de sus vehículos. Por ejemplo, DataFlair afirma que la telemática es como una mina de oro porque ofrece importantes ahorros de hasta 800 dólares por vehículo.
Se espera que el segmento de Asia Pacífico crezca a un ritmo significativo durante el período de pronóstico
- De todas las regiones, Asia-Pacífico tiene la mayor población. Asia-Pacífico se considera uno de los mercados más grandes para la industria automotriz debido a la creciente población urbana de la región y al aumento del poder adquisitivo.
- En abril de 2022 se vendieron en China alrededor de 965.000 turismos y 216.000 vehículos comerciales, según la Asociación China de Fabricantes de Automóviles (CAAM); estas cifras reflejan una reducción del 48% y del 42%, respectivamente, respecto al mes anterior. Se prevé que estas ventas masivas de vehículos presenten una oportunidad de crecimiento para el sector investigado.
- Las empresas están trabajando juntas para aumentar su presencia en numerosas áreas para aumentar su participación de mercado, penetrar en diversos mercados y diversificar su oferta de productos. Por ejemplo, en junio de 2022, Nippon Telegraph Telephone (NTT) y Toyota Motor colaboraron para desarrollar automóviles conectados para recopilar y compartir datos. Yo Honma, director ejecutivo de la división de datos y redes de datos de NTT, afirmó en una entrevista que la empresa investigaría activamente fusiones y adquisiciones para acelerar su entrada en los mercados extranjeros. Según Honma, la empresa podría gastar hasta 400.000 millones de yenes (3.000 millones de dólares) en acuerdos durante los próximos cuatro años.
- Por ejemplo, Sagawa Express Co. de SG Holdings Co. presentó un prototipo de su primer vehículo eléctrico en junio de 2021 como parte de su objetivo de electrificar todas las furgonetas de reparto pequeñas. Este vehículo fue construido en colaboración con la startup de Tokio ASF. El mayor servicio de reparto del país tiene la intención de cambiar a vehículos eléctricos para 2030 y reducir sus emisiones de CO2 en 28.000 toneladas al año. Estos cambios deberían hacer posible que el mercado en estudio se expanda.
Descripción general de Big Data en la industria automotriz
El mercado de big data en la industria automotriz es competitivo y está formado por muchos actores globales y regionales. Estos actores representan una cuota de mercado considerable y se centran en ampliar su base de clientes. Estos proveedores se centran en actividades de investigación y desarrollo, asociaciones estratégicas y otras estrategias de crecimiento orgánico e inorgánico para obtener una ventaja competitiva durante el período de pronóstico.
En marzo de 2022 se hizo pública la compra de la división de sistemas electrónicos para vehículos de Heinzinger GmbH por parte de National Instruments Corporation (NIC). La adquisición aumentaría la capacidad de NIC en materia de electrificación, pruebas de baterías y energía sostenible, al tiempo que aumentaría su base de clientes. Cuando se trata de probar componentes de la industria automotriz, NI y Heinzinger desempeñan roles extremadamente complementarios entre sí. Esto permite una innovación rápida para electrificar los vehículos y lograr la visión cero.
En enero de 2022, para aumentar su presencia en América del Norte, Reply SpA anunció la adquisición de Enowa LLC, una empresa que se especializa en asesorar y construir soluciones basadas en tecnología SAP. Enowa LLC utiliza la tecnología SAP para brindar servicios de valor agregado y diseño de nube.
Big Data en los líderes del mercado automotriz
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SAP SE
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SAS Institute Inc
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Reply SpA (Data Reply)
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Big Data en noticias del mercado automotriz
- Mayo de 2022 Para ayudar a los equipos de ingeniería de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS)/conducción autónoma a abordar los principales problemas de volumen, calidad, acceso y utilización de datos, National Instruments Corporation (NIC) anunció el despliegue de una flota de vehículos en Europa, la Estados Unidos y China. Tanto el flujo de trabajo como la gestión de datos se beneficiarían de ello.
- Marzo de 2022 Para brindar a los ingenieros acceso a las herramientas necesarias para desarrollar y automatizar un sistema de prueba o medición a través de una única licencia de software, National Instruments Corporation (NIC) presentó su paquete de suscripción de flujo de trabajo de prueba para sistemas de prueba automatizados. Los ingenieros utilizan el software de NIC para mejorar cada etapa del ciclo de vida del producto y, al mismo tiempo, producir mediciones, datos e información útiles.
- Enero de 2022 Microsoft y Cubic Telecom se unieron a Volkswagen para crear la plataforma de vehículos conectados de Microsoft (MCVP). A través de la avanzada tecnología eSIM de Cubic Telecom, las aplicaciones y tecnologías se integrarán en los vehículos en la etapa de fabricación, lo que permitirá una logística sencilla y actualizaciones de software inalámbricas y brindará a los fabricantes de automóviles el poder de recopilar datos sobre el rendimiento de los automóviles. Como parte del acuerdo con Microsoft, Cubic Telecom será el primer proveedor de conectividad perfecta como oferta de servicio principal de MCVP para un mercado global.
Informe de mercado de Big Data en la automoción índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.2 El poder de negociación de los compradores
4.3.3 Amenaza de nuevos participantes
4.3.4 Amenaza de sustitutos
4.3.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.4 Evaluación del impacto del COVID-19 en la industria
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Aumento de los esfuerzos de varias partes interesadas para utilizar los datos generados por el vehículo
5.1.2 Creciente base instalada de autos conectados
5.2 Desafíos del mercado
5.2.1 Cuestiones de privacidad y normativa sobre protección de datos de vehículos
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Por aplicación
6.1.1 Desarrollo de productos, cadena de suministro y fabricación
6.1.2 Garantía OEM y posventa/distribuidores
6.1.3 Vehículo conectado y transporte inteligente
6.1.4 Ventas, marketing y otras aplicaciones
6.2 Por geografía
6.2.1 América del norte
6.2.2 Europa
6.2.3 Asia-Pacífico
6.2.4 Resto del mundo
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 N-iX LTD
7.1.2 Future Processing Sp.z.o.o
7.1.3 Reply SpA (Data Reply)
7.1.4 Phocas Ltd
7.1.5 Positive Thinking Company
7.1.6 Qburst Technologies Private Limited
7.1.7 Monixo SAS
7.1.8 Allerin Tech Private Limited
7.1.9 Driver Design Studio Limited
7.1.10 Sight Machine Inc.
7.1.11 SAS Institute Inc.
7.1.12 IBM Corporation
7.1.13 SAP SE
7.1.14 Microsoft Corporation
7.1.15 National Instruments Corp.
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Big Data en la segmentación de la industria automotriz
Big data se ocupa de una colección de datos de enorme volumen y que crece exponencialmente con el tiempo. Estos datos son tan grandes y complejos que ninguna herramienta tradicional de gestión de datos puede almacenarlos o procesarlos de manera eficiente. Las soluciones de big data ayudan a analizar y extraer sistemáticamente información o tratar con conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para ser manejados por el software de aplicación de procesamiento de datos tradicional.
El mercado de big data en la industria automotriz está segmentado por aplicación (desarrollo de productos, cadena de suministro y fabricación, garantía OEM y posventa/distribuidores, vehículos conectados y transporte inteligente, y ventas, marketing y otras aplicaciones) y geografía (América del Norte, Europa, Aisa-Pacífico y Resto del Mundo). Los tamaños y pronósticos del mercado se proporcionan en términos de valor (USD) para todos los segmentos anteriores.
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Preguntas frecuentes sobre Big Data en la investigación de mercado automotriz
¿Qué tamaño tiene el mercado de Big Data en el mercado automotriz?
Se espera que el tamaño del mercado de Big Data en el mercado automotriz alcance los 5,92 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 16,78% hasta alcanzar los 12,86 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Big Data en el sector automotriz?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de Big Data en el mercado automotriz alcance los 5,92 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Big Data Market en el mercado automotriz?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Reply SpA (Data Reply) son las principales empresas que operan en el mercado de Big Data en la industria automotriz.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Big Data en el mercado automotriz?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado Big Data en el mercado automotriz?
En 2024, Europa representará la mayor cuota de mercado en el mercado de Big Data en el mercado automotriz.
¿Qué años cubre este mercado de Big Data en el mercado automotriz y cuál fue el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de Big Data en el mercado automotriz se estimó en 5,07 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Big Data en el mercado automotriz durante los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Big Data en el mercado automotriz para los años 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 y 2029.
Informe de análisis de big data en la industria automotriz
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Big Data Analytics en automoción en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Big Data Analytics en automoción incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.