Mercado de análisis de big data en el sector energético Volumen del mercado

Análisis de Big Data en el análisis del mercado del sector energético

Se espera que el mercado de análisis de big data en energía crezca de 9,31 mil millones de dólares en 2024 a 15,89 mil millones de dólares en 2029, a una tasa compuesta anual del 11,28% durante el período previsto (2024-2029)

El análisis de Big Data juega un papel crucial en la reducción del consumo de energía y la mejora de la eficiencia energética en el sector energético, impulsando así la demanda de análisis en la industria

• La escasez de combustibles fósiles está aumentando la dependencia de fuentes de energía alternativas, como la solar, las olas y las turbinas eólicas, cuyo consumo está aumentando rápidamente. Por lo tanto, se ha vuelto imperativo utilizar herramientas analíticas avanzadas basadas en big data para comprender el comportamiento o la adaptación de estas fuentes de energía. La volatilidad de los precios del petróleo genera un alto gasto en proyectos relacionados con la energía, lo que genera una demanda de análisis de big data. Por tanto, está aumentando la necesidad de información de calidad, lo que puede impulsar el crecimiento y la rentabilidad del mercado.
• El sector energético enfrenta muchos problemas como predecir la demanda de producción, mejorar la eficiencia, optimizar la distribución y optimización de la carga y optimizar los procesos operativos. Muchas grandes corporaciones como BP y Halliburton han adoptado el análisis de datos, mientras que existe un gran margen para que las pequeñas empresas con menos datos alcancen nuevas alturas. El análisis de big data ayuda a ofrecer resultados consistentes y respaldados por datos para evitar tiempos de inactividad o interrupciones en la cadena de suministro.
• Algunos proveedores de servicios colaboran para ofrecer servicios de análisis eficaces. En septiembre de 2022, Schlumberger y Cognite anunciaron la firma de una asociación estratégica para integrar la solución de datos empresariales de Schlumberger para el subsuelo con la plataforma abierta de DataOps industriales de Cognite, Cognite Data Fusion. La asociación permitiría a los clientes integrar datos de pozos, yacimientos e instalaciones en una plataforma única y abierta y aprovechar la inteligencia artificial integrada y las herramientas de análisis avanzado para optimizar la producción, reducir costos y disminuir la huella operativa.
• Sin embargo, el reciente brote de COVID-19 reveló los impactos negativos de la incertidumbre en los procesos de toma de decisiones y en los mercados. Cuando los participantes del mercado empezaron a recibir información en tiempo real sobre la situación, los mercados energéticos empezaron a relajarse. Big Data se puede utilizar en tales escenarios para amplificar la información a diversas partes interesadas para evitar el pánico y garantizar la estabilidad del mercado y la seguridad del suministro.
• Además, después de la pandemia de COVID-19, la creciente conciencia sobre los beneficios de la medición inteligente y el aumento de la inversión en fuentes de energía alternativas están impulsando la expansión del mercado. Además, la volatilidad de los precios del petróleo, el agotamiento de los combustibles fósiles y las tendencias emergentes para mejorar la eficiencia y confiabilidad en la transmisión de energía contribuyen a la demanda de análisis de Big Data en el sector energético. La pandemia también puso de relieve la escasez de mano de obra capacitada con conocimientos en campos específicos que limitan la expansión de la industria.