Análisis de Big Data en el comercio minorista Volumen del mercado

Análisis de Big Data en el análisis del mercado minorista

El tamaño del mercado minorista de Big Data Analytics se estima en 6,38 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 16,68 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 21,20% durante el período previsto (2024-2029)

La industria minorista está siendo testigo de una gran transformación a través de análisis avanzados y tecnologías de Big Data. Con el crecimiento del comercio electrónico, las compras en línea y la alta competencia por la lealtad de los clientes, los minoristas están utilizando análisis de Big Data para mantenerse competitivos en el mercado

• La industria minorista fue testigo de una adopción constante de la nube, la inteligencia artificial y tecnologías relacionadas y se considera uno de los principales sectores en términos de crecimiento. Según una encuesta de NASSCOM, el 70 por ciento de las empresas dijeron que se centran en el crecimiento de los ingresos aprovechando la IA y aumentando su gasto. Por ejemplo, Walmart, uno de los minoristas más grandes del mundo, está atravesando una transformación digital. Está en el proceso de construir el sistema de nube privada más grande del mundo, que se espera que tenga capacidad para gestionar 2,5 petabytes de datos cada hora.
• El análisis predictivo es un enfoque proactivo mediante el cual los minoristas pueden utilizar datos del pasado para predecir el crecimiento esperado de las ventas debido a cambios en el comportamiento de los consumidores y las tendencias del mercado. Puede ayudar a los minoristas a mantenerse a la vanguardia, competir eficazmente y ganar una participación de mercado considerable. Mayor énfasis en el análisis predictivo, que puede ayudar a aumentar la eficacia promocional, impulsar las ventas cruzadas y mucho más para construir relaciones sostenibles con los clientes.
• Los minoristas intentan encontrar formas innovadoras de extraer conocimientos de la cantidad cada vez mayor de información estructurada y no estructurada sobre el comportamiento del consumidor. Los minoristas, tanto en línea como fuera de línea, están adoptando la estrategia de dar prioridad a los datos para comprender el comportamiento de compra de sus clientes, relacionarlos con los productos y planificar estrategias de marketing para vender sus productos y aumentar las ganancias mediante la aplicación de Big Data Analytics en cada paso del proceso minorista.. Formas innovadoras, como la implementación de sistemas IPS, la automatización de tiendas con autopago, robots y automatización en el comercio minorista, etc., impulsan la necesidad de análisis de Big Data en el mercado minorista.
• Los desafíos de la integración de datos podrían restringir el mercado, incluida la gobernanza de datos, la escalabilidad y los problemas asociados con la obtención de datos de múltiples fuentes para tener reglas de duplicación y transformación de datos. Sin embargo, estos pueden reducirse con el conjunto sistemático adecuado de reglas.
• La pandemia de COVID-19 afectó enormemente a los mercados minoristas a nivel regional y nacional debido al cierre de fábricas y plantas de fabricación, el aumento de los precios, los cierres estrictos y las interrupciones de la cadena de suministro a medida que se confirmaba la movilidad de las personas a sus hogares. Sin embargo, considerando las necesidades humanas inherentes después de la pandemia, Big Data está ayudando a los minoristas a atender a los clientes de una manera más personalizada a través de publicidad dirigida, recomendaciones de productos y precios; Los minoristas prefieren cada vez más la tecnología.