Análisis de big data en la fabricación Volumen del mercado

Análisis de big data en el análisis del mercado manufacturero

El tamaño del mercado de Big Data Analytics en el sector manufacturero se estima en 8,93 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 23,72 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 21,60% durante el período previsto (2024-2029)

La industria manufacturera adopta cada vez más tecnologías de inteligencia artificial (IA) para manejar flujos de trabajo complejos de manera eficiente. Dado que se prevé que el mercado mundial de fabricación de IoT alcance los 1,5 billones de dólares para 2030, la toma de decisiones informadas es fundamental para los fabricantes, ya que afecta todo el ciclo de vida del producto y la entrega oportuna y previene interrupciones no planificadas, defectos o problemas de seguridad. Las soluciones de inteligencia artificial, como el procesamiento inteligente de documentos (IDP), ayudan a los fabricantes a minimizar el tiempo dedicado a procesar documentos al convertir información no estructurada y semiestructurada en datos utilizables en tiempo real

• Según un informe de McKinsey, las empresas basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de atraer clientes y 19 veces más probabilidades de ser rentables. Las empresas manufactureras pueden aprovechar el análisis de datos recopilando y visualizando datos de diversas áreas de sus operaciones en tiempo real. Schneider Electric, por ejemplo, cambió a Oracle Analytics Cloud, que ayudó a recopilar el 90% de sus datos de ventas y a analizarlos y procesarlos automáticamente. Con esta tecnología, se redujeron los errores en la recopilación de datos, se eliminó la consolidación manual de datos y se mejoraron la puntualidad y la precisión.
• Para abordar los obstáculos de la gestión de la fuerza laboral, las organizaciones manufactureras deben predecir los desafíos de dotación de personal, programación, capacitación y productividad. Las empresas de big data ofrecen soluciones de análisis predictivo que ayudan a las organizaciones de fabricación a programar el mantenimiento y las reparaciones, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad. BMW, por ejemplo, utiliza una solución de análisis de datos para controlar la calidad de sus productos durante la producción de automóviles. Los sensores instalados en la unidad de fabricación de BMW proporcionan datos que pueden ayudar a reconocer problemas de calidad de forma temprana, antes de que se conviertan en un problema importante.
• La pandemia de COVID-19 alteró la industria manufacturera, lo que dificultó el seguimiento de la cadena de suministro y el inventario. Estos obstáculos en el sector de producción obligaron a las organizaciones a colaborar con proveedores de análisis de big data para tecnologías como RFID y escaneo de códigos de barras, que ayudan a rastrear los productos en el envío y la ubicación de los almacenes desde las instalaciones del fabricante.
• El principal obstáculo para la adopción del análisis de big data en la industria manufacturera es la disponibilidad de una gran cantidad de datos que requiere procesos de filtrado de calidad. Los datos de diferentes departamentos deben integrarse y funcionar como una sola entidad para identificar y resolver problemas de inmediato. Al adoptar tecnologías de inteligencia artificial y análisis de datos, la industria manufacturera puede optimizar las operaciones, aumentar la productividad y seguir siendo competitiva a nivel mundial.