Análisis de big data en el tamaño del mercado manufacturero
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 8.93 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 23.72 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 21.60 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis de big data en el análisis del mercado manufacturero
El tamaño del mercado de Big Data Analytics en el sector manufacturero se estima en 8,93 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 23,72 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 21,60% durante el período previsto (2024-2029).
La industria manufacturera adopta cada vez más tecnologías de inteligencia artificial (IA) para manejar flujos de trabajo complejos de manera eficiente. Dado que se prevé que el mercado mundial de fabricación de IoT alcance los 1,5 billones de dólares para 2030, la toma de decisiones informadas es fundamental para los fabricantes, ya que afecta todo el ciclo de vida del producto y la entrega oportuna y previene interrupciones no planificadas, defectos o problemas de seguridad. Las soluciones de inteligencia artificial, como el procesamiento inteligente de documentos (IDP), ayudan a los fabricantes a minimizar el tiempo dedicado a procesar documentos al convertir información no estructurada y semiestructurada en datos utilizables en tiempo real.
- Según un informe de McKinsey, las empresas basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de atraer clientes y 19 veces más probabilidades de ser rentables. Las empresas manufactureras pueden aprovechar el análisis de datos recopilando y visualizando datos de diversas áreas de sus operaciones en tiempo real. Schneider Electric, por ejemplo, cambió a Oracle Analytics Cloud, que ayudó a recopilar el 90% de sus datos de ventas y a analizarlos y procesarlos automáticamente. Con esta tecnología, se redujeron los errores en la recopilación de datos, se eliminó la consolidación manual de datos y se mejoraron la puntualidad y la precisión.
- Para abordar los obstáculos de la gestión de la fuerza laboral, las organizaciones manufactureras deben predecir los desafíos de dotación de personal, programación, capacitación y productividad. Las empresas de big data ofrecen soluciones de análisis predictivo que ayudan a las organizaciones de fabricación a programar el mantenimiento y las reparaciones, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad. BMW, por ejemplo, utiliza una solución de análisis de datos para controlar la calidad de sus productos durante la producción de automóviles. Los sensores instalados en la unidad de fabricación de BMW proporcionan datos que pueden ayudar a reconocer problemas de calidad de forma temprana, antes de que se conviertan en un problema importante.
- La pandemia de COVID-19 alteró la industria manufacturera, lo que dificultó el seguimiento de la cadena de suministro y el inventario. Estos obstáculos en el sector de producción obligaron a las organizaciones a colaborar con proveedores de análisis de big data para tecnologías como RFID y escaneo de códigos de barras, que ayudan a rastrear los productos en el envío y la ubicación de los almacenes desde las instalaciones del fabricante.
- El principal obstáculo para la adopción del análisis de big data en la industria manufacturera es la disponibilidad de una gran cantidad de datos que requiere procesos de filtrado de calidad. Los datos de diferentes departamentos deben integrarse y funcionar como una sola entidad para identificar y resolver problemas de inmediato. Al adoptar tecnologías de inteligencia artificial y análisis de datos, la industria manufacturera puede optimizar las operaciones, aumentar la productividad y seguir siendo competitiva a nivel mundial.
Análisis de big data en las tendencias del mercado manufacturero
Se espera que el monitoreo de condición registre un crecimiento significativo
- El monitoreo de condición es un proceso que implica el uso de sensores para recopilar datos y monitorear parámetros operativos cruciales, como vibraciones, anomalías de sonido, flujo de aire y corriente. Luego, estos datos se utilizan mediante soluciones de análisis de datos predictivos para predecir fallas de las máquinas antes de que ocurran, lo que en última instancia ayuda a reducir los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad.
- Mondas es una empresa que proporciona una plataforma de monitoreo de condición para fabricantes de plantas de energía y equipos de servicios de construcción. Su funcionalidad de monitoreo en tiempo real ayuda a reducir los costos operativos al detectar defectos antes de que se conviertan en problemas importantes.
- En febrero de 2023, Hoistech, con sede en Dublín, se asoció con CoreRFID para desarrollar una herramienta de gestión visual basada en una aplicación que permite a los usuarios monitorear e informar sobre el estado de cualquier activo. La aplicación geolocaliza automáticamente al usuario y al activo mediante el GPS del teléfono, mientras que el panel proporciona una descripción clara del rendimiento de todos los activos.
- En abril de 2022, OMRON Technologies lanzó K7TM, un dispositivo de monitoreo del estado de equipos calefactores utilizados principalmente en las industrias automotriz y de bienes de consumo. Estos dispositivos se pueden conectar fácilmente a equipos existentes para detectar condiciones anormales de la maquinaria. Una de las características clave de este dispositivo es la medición automática de la resistencia del calentador durante el funcionamiento del equipo para identificar la tendencia al deterioro del calentador.
- En marzo de 2022, Guardhat lanzó una solución de nivel industrial para monitorear las condiciones de los trabajadores. La aplicación ayuda en el monitoreo en tiempo real y alertas basadas en eventos para ayudar a prevenir lesiones o incluso la muerte por exposición al calor, gas, radiación o cualquier otra calamidad. Las pruebas se llevaron a cabo en una instalación de producción de metales, donde la organización recibió alertas de que los trabajadores se estaban esforzando demasiado cuando las temperaturas excedían los 102 °F y los enfrió antes de que ocurriera alguna lesión.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Asia-Pacífico será testigo del mayor crecimiento
- El Banco Asiático de Desarrollo (BAD) ha publicado un informe que pronostica que la economía del Sudeste Asiático (SEA) crecerá un 4,7% en 2023. Un sector que presenta grandes oportunidades de crecimiento en la región de la ASEAN es la manufactura y la adopción de Internet de las cosas. La tecnología de las cosas (IoT) puede mejorar aún más este potencial de crecimiento.
- Varios países de la región Asia-Pacífico (APAC), como Corea del Sur, China, Japón, Taiwán y Singapur, son conocidos por sus sólidas industrias manufactureras, particularmente en la producción de ensamblajes electrónicos y piezas de semiconductores. Estos países están adoptando cada vez más el análisis de big data para mejorar las operaciones en las industrias de la electrónica y los semiconductores.
- La implementación de la tecnología IoT, combinada con el análisis de datos, puede permitir obtener información en tiempo real sobre diversos aspectos operativos, como percances de vehículos, ausencias de empleados, accidentes y lesiones, durante las operaciones diarias. Esto puede ayudar a facilitar operaciones fluidas y mejorar la eficiencia en la industria manufacturera.
- El principal proveedor de servicios de transformación digital de Vietnam, FPT Software, y la empresa japonesa de TI SCSK han colaborado para lanzar una solución integral para fabricantes de equipos originales (OEM) y proveedores de la industria automotriz. La plataforma, MaaZ (Monozukuri Adaptive AUTOSAR), tiene como objetivo proporcionar soluciones altamente eficientes que puedan reducir el tiempo de comercialización del producto y reducir el costo total de propiedad para los clientes.
- En resumen, se espera que la economía del Sudeste Asiático experimente un crecimiento significativo en 2023, particularmente en la industria manufacturera. La adopción de la tecnología IoT y el análisis de datos puede mejorar aún más el crecimiento en este sector. Empresas como FPT Software y SCSK están impulsando la innovación y la eficiencia en la industria automotriz al colaborar para brindar soluciones avanzadas a fabricantes de equipos originales y proveedores.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Análisis de Big Data en la descripción general de la industria manufacturera
El sector manufacturero ha experimentado un aumento en la adopción de soluciones analíticas e IoT, lo que presenta nuevas oportunidades para los proveedores de análisis de big data. Los actores existentes amplían su oferta de productos a medida que el mercado se expande para competir con nuevos participantes. Un área donde el análisis de datos puede proporcionar una ventaja competitiva es el análisis de imágenes, que ayuda a las empresas manufactureras a detectar defectos como pequeñas grietas o rayones que son difíciles de identificar con el ojo humano.
En febrero de 2023, el instituto nacional de Fabricación Inteligente de los Estados Unidos, CESMII, se asoció con SAS para promover el análisis avanzado en todo el sector manufacturero. La implementación de soluciones de análisis en fábricas inteligentes puede impulsar la transformación digital, mejorar la calidad y la eficiencia de la producción y mejorar la toma de decisiones comerciales. Georgia-Pacific, uno de los clientes anteriores de SAS, experimentó una reducción del 30 % en el tiempo de inactividad no planificado y una mejora del 10 % en la eficiencia general utilizando la solución nativa de la nube de SAS.
En enero de 2022, Bharat Petroleum Corporation Limited (BPCL) de la India lanzó One BPCL, una solución tecnológica que une todas sus unidades de negocio bajo una única plataforma compartida. BPCL implementó Salesforce Sales and Service Cloud y el análisis de negocios de Tableau CRM para ayudar a sus oficiales de ventas a capturar clientes potenciales, monitorear las oportunidades y cerrar acuerdos más rápido. Al aprovechar estas tecnologías avanzadas, BPCL apunta a optimizar sus operaciones y mejorar el desempeño comercial general.
Análisis de big data en los líderes del mercado manufacturero
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Alteryx Inc.
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Análisis de big data en noticias del mercado manufacturero
- Febrero de 2023 AVEVA, un proveedor líder de software industrial, lanzó AVEVA Predictive Analytics. Este software monitorea activos industriales en diversas industrias, incluidas las de petróleo y gas, energía, productos químicos, minería y minerales, y manufactura. Al utilizar AVEVA Predictive Analytics, las empresas pueden tomar decisiones oportunas e informadas para mejorar su rentabilidad. El software utiliza técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático para identificar patrones en los datos y proporcionar información que pueda ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones.
- Febrero de 2023 FourJaw, una empresa de análisis de fabricación, lanzó una plataforma de monitoreo de datos de máquinas con una solución de eficacia general del equipo (OEE). Esta plataforma permite al personal de la fábrica acceder a comentarios en tiempo real sobre la productividad de sus máquinas, ayudándoles a identificar cuellos de botella y áreas de mejora. La solución OEE de FourJaw permite a los fabricantes optimizar sus procesos y aumentar la eficiencia midiendo la productividad.
- Octubre de 2022 Seagate Technology presentó su plataforma Lyve Cloud Analytics. Esta plataforma está diseñada para ayudar a las empresas de fabricación y otras industrias con uso intensivo de datos, como semiconductores, atención médica, comercio minorista y energía. Seagate ha estado mejorando sus soluciones analíticas y recientemente simplificó con éxito su aplicación de fabricación de obleas eliminando decenas de miles de pasos en el proceso de producción. Con Lyve Cloud Analytics Platform, Seagate proporciona a las empresas capacidades de análisis avanzadas que pueden ayudarlas a obtener información sobre sus operaciones y tomar decisiones basadas en datos.
Informe de mercado Análisis de big data en marketing minorista tabla de contenidos
1. RESUMEN EJECUTIVO
2. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
2.1 Visión general del mercado
2.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
2.2.1 Poder de negociación de los compradores/consumidores
2.2.2 El poder de negociacion de los proveedores
2.2.3 Amenaza de nuevos participantes
2.2.4 Amenaza de productos sustitutos
2.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
2.3 Análisis de la cadena de valor de la industria
2.4 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado
3. DINÁMICA DEL MERCADO
3.1 Indicadores de mercado
3.1.1 Cadena de valor en evolución orientada a la tecnología, los activos y la ingeniería
3.1.2 Automatización industrial rápida liderada por la Industria 4.0
3.2 Restricciones del mercado
3.2.1 Falta de conciencia y preocupaciones de seguridad
3.3 Oportunidades de mercado
3.3.1 Uso creciente de herramientas de análisis predictivo
3.3.2 Adopción creciente de IIoT
4. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
4.1 Por industria de usuarios finales
4.1.1 Semiconductor
4.1.2 Aeroespacial
4.1.3 Automotor
4.1.4 Otras industrias de usuarios finales
4.2 Por aplicación
4.2.1 Monitoreo de condición
4.2.2 Gestión de la calidad
4.2.3 La gestión del inventario
4.2.4 Otras aplicaciones
4.3 Geografía
4.3.1 América del norte
4.3.1.1 Estados Unidos
4.3.1.2 Canada
4.3.2 Europa
4.3.2.1 Reino Unido
4.3.2.2 Alemania
4.3.2.3 Francia
4.3.2.4 Resto de Europa
4.3.3 Asia-Pacífico
4.3.3.1 Porcelana
4.3.3.2 Japón
4.3.3.3 India
4.3.3.4 Resto de Asia Pacífico
4.3.4 América Latina
4.3.5 Medio Oriente y África
5. PANORAMA COMPETITIVO
5.1 Perfiles de empresa
5.1.1 Alteryx Inc.
5.1.2 IBM Corporation
5.1.3 Knime AG
5.1.4 Microsoft Corporation
5.1.5 MicroStrategy Incorporated
5.1.6 Oracle Corporation
5.1.7 RapidMiner Inc.
5.1.8 SAP SE
5.1.9 SAS Institute Inc.
5.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)
6. ANÁLISIS DE INVERSIONES
7. FUTURO DEL MERCADO
Análisis de big data en la segmentación de la industria manufacturera
El análisis de big data analiza grandes conjuntos de datos utilizando tecnologías de software y hardware para producir información significativa para el crecimiento empresarial. Estos procesos utilizan técnicas de análisis estadístico como agrupación y regresión y las aplican a conjuntos de datos más extensos con la ayuda de herramientas más nuevas. El análisis de datos es útil en la industria manufacturera para obtener información en tiempo real, mejoras de procesos, mantenimiento predictivo y mucho más. La evolución de las redes de alta velocidad y el Internet industrial de las cosas (IIoT) ha allanado el camino para el desarrollo de sensores y dispositivos inteligentes interconectados con software y aplicaciones de máquinas. Estos desarrollos han traído una tendencia de fábricas conectadas que impulsan el análisis de Big Data.
El análisis de big data en el mercado de la industria manufacturera está segmentado por industria de usuario final (semiconductores, aeroespacial, automotriz), aplicación (monitoreo de condición, gestión de calidad, gestión de inventario) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y América Latina). America). Los tamaños y pronósticos del mercado se proporcionan en términos de valor (USD).
| Por industria de usuarios finales | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre análisis de big data en marketing minorista
¿Qué tamaño tiene el mercado de Big Data Analytics en la fabricación?
Se espera que el tamaño del mercado de análisis de big data en el sector manufacturero alcance los 8,93 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 21,60% hasta alcanzar los 23,72 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Análisis de big data en la fabricación?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de análisis de big data en la fabricación alcance los 8,93 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Análisis de Big Data en fabricación?
Alteryx Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE son las principales empresas que operan en Big Data Analytics In Manufacturing Market.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Análisis de Big Data en fabricación?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de Big Data Analytics en la fabricación?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en Big Data Analytics In Manufacturing Market.
¿Qué años cubre este mercado de Big Data Analytics en fabricación y cuál fue el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de análisis de big data en la fabricación se estimó en 7,34 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Análisis de Big Data en la fabricación para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Análisis de Big Data en la fabricación para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de análisis de big data en la industria manufacturera
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Big Data Analytics en fabricación en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Big Data Analytics In Manufacturing incluye una perspectiva de pronóstico del mercado para 2024 a 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Análisis de big data en la fabricación Panorama de los reportes
