Tendencias del Mercado de Monetización de datos automotrices Industria
Seguros y mantenimiento predictivo para impulsar el mercado
- Las empresas de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) son algunos de los principales inversores y adoptantes de técnicas de monetización de datos. La industria está muy centrada en generar ingresos aprovechando los datos. Casi el 40% de los conductores está de acuerdo en que las compañías de seguros deberían permitir que los conductores seguros paguen menos por su cobertura. Las empresas de seguros automotrices pueden utilizar servicios de conectividad para rastrear el comportamiento y el desempeño de los conductores. Finalmente, las compañías de seguros podrán recompensar a los conductores seguros y responsables recortando sus primas.
- PAYD y PYHD son otros dos conceptos de seguros basados en el uso que están ganando terreno. El seguro de automóvil de pago por uso (PAYD) es una opción rentable para los conductores que no conducen con frecuencia. Por otro lado, las pólizas de seguro de pago por conducción (PYHD) consideran la capacidad de movimiento al determinar las primas. Si el usuario es un conductor cauteloso que utiliza los frenos suavemente y respeta el límite de velocidad, se le clasificará como conductor experto, lo que implica primas más bajas. Las empresas de seguros buscarán datos sobre automóviles cuando PAYD y PYHD ingresen al mercado y adquieran aceptabilidad por parte de los usuarios, impulsando el mercado.
- El mantenimiento predictivo lo utilizan empresas con activos de alto valor, como las empresas de gestión de flotas, para ayudar a controlar los crecientes costos de mantenimiento de sus equipos. El software de mantenimiento predictivo recopila datos y monitorea la condición y el rendimiento de los equipos en servicio, como una flota de vehículos, para reducir el riesgo de fallas. Los administradores de flotas pueden predecir fácilmente averías inminentes analizando datos de varios sensores instalados en camiones y otros vehículos de la flota.
- Los datos del automóvil pueden reducir el riesgo de averías o el tiempo de inactividad con mantenimiento predictivo, los servicios de conserjería pueden facilitar las tareas mundanas (como lavar el automóvil y repostar combustible) y el infoentretenimiento en red puede brindar entretenimiento de fácil acceso. Estas funciones también pueden ahorrar mucho tiempo a los consumidores.
- Finalmente, los clientes que aceptan recibir publicidad en el automóvil e intercambiar información con las aseguradoras pueden ahorrar dinero en el momento de la venta y en las tarifas de sus seguros. Los clientes que participan en planes de pago automático pueden ahorrar dinero en peajes o impuestos municipales relacionados con las carreteras.
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Cuenta de Asia Pacífico para el mercado de más rápido crecimiento
- Debido al creciente uso de tecnologías automotrices complejas e inteligentes en Japón y China, es probable que el mercado de monetización de datos automotrices de Asia Pacífico aumente rápidamente durante el período previsto. En China, los automóviles conectados 4G representaron casi el 95% de todas las ventas de automóviles relacionados en 2020. Es probable que el mercado en la región siga aumentando debido a la fuerte demanda de China.
- La región está siendo testigo de la adopción avanzada y dinámica de nuevas tecnologías. Además, la comercialización de tecnologías de inteligencia artificial, big data e IoT y la necesidad de mayores avances para aprovechar dichas tecnologías probablemente impulsen la adopción de herramientas y servicios de monetización de datos en la región.
- Según SAS, el 60% de las organizaciones de Asia Pacífico consideran la experiencia del cliente como una razón clave para invertir en big data. El 54% de las organizaciones de Asia Pacífico invierten en big data para lograr innovación de productos/servicios.
- Según la Agencia Internacional de Energía, las matriculaciones de nuevos automóviles eléctricos fueron inferiores a las del mercado de automóviles en general en el primer semestre de 2020. El patrón cambió en el segundo semestre, cuando China logró contener la pandemia. Los BEV representaron casi el 80% de todos los vehículos eléctricos nuevos matriculados en China.
- Infosys, con sede en India, uno de los proveedores del mercado, ha sido acreditado como socio del Programa de socios de Google Cloud Platform en el espacio de especialización en análisis de datos. En enero de 2021, Infosys anunció que alcanzó el estatus de élite en Snowflake Partner Network. Junto con Snowflake, Infosys ofrecería soluciones transformacionales para empresas basadas en la nube de datos de Snowflake, que incluye la economía de hiperdatos para empresas, soluciones industriales y comerciales probadas y soluciones administradas de consumo de nube del portafolio de Infosys Cobalt.
- El punto de vista de Infosys sobre la economía de los hiperdatos abre nuevas posibilidades para que las empresas conecten datos no conectados a través de las fronteras de la industria mientras monetizan sus datos para obtener conocimientos empresariales procesables, crear nuevas soluciones, explorar nuevos modelos de negocio y crear una experiencia de cliente conectada. Snowflake permite el intercambio de datos seguro con procesos sólidos pero flexibles para operaciones que van desde el consumo de datos hasta la monetización.
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