Tamaño del mercado de inteligencia artificial automotriz
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | > 30.00 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Alto |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de inteligencia artificial automotriz
El mercado de inteligencia artificial automotriz está valorado en 2,3 mil millones de dólares y se espera que alcance los 16,2 mil millones de dólares en 2026, exhibiendo un crecimiento de más del 30% durante el período previsto (2021-2026).
- El aumento de la demanda mundial de conducción autónoma está impulsando el mercado artificial de la automoción. Para 2030, casi entre el 12% y el 17% de las ventas totales de vehículos estarán compuestas por vehículos autónomos. Las estrictas normas y regulaciones relativas a la conducción segura están obligando a los fabricantes de equipos originales de todo el mundo a realizar grandes inversiones en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), visión por computadora y sistemas de automóviles conectados.
- La renta disponible de los clientes en economías emergentes como China e India está aumentando y están optando por segmentos de lujo que vienen equipados con sistemas avanzados de asistencia al conductor y autónomos como aparcamiento automático, frenada automática de emergencia, etc.
- La Inteligencia Artificial (IA) está impulsando las últimas tendencias en la industria automotriz, a saber. viajes compartidos y electrificación. Por ejemplo, en la movilidad compartida, la IA ayuda en la gestión de flotas y en la fijación de precios para adaptar la oferta y la demanda. Muchas grandes empresas de tecnología, como Intel Corporation y Nvidia, están entrando ahora en el espacio de la movilidad.
- Asia Pacífico es el mercado más grande para la inteligencia artificial automotriz. En China, el número de fabricantes de equipos originales que implementaron IA en China aumentó 4 puntos porcentuales, del 5% al 9% durante 2017-2018. Este crecimiento está impulsado por la plataforma de código abierto para tecnología de inteligencia artificial de las principales empresas de tecnología. Por ejemplo, el gigante de Internet Baidu desarrolló una plataforma de código abierto, Apollo, en la que colaboraron más de 130 empresas.
Tendencias del mercado de inteligencia artificial automotriz
Los vehículos autónomos están impulsando el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial automotriz
Los vehículos autónomos se diferencian en función del nivel de su autonomía. El nivel 5 representa los vehículos totalmente autónomos que no requieren intervención humana para su operación segura. Actualmente, la mayoría de los vehículos autónomos en las carreteras, como Cadillac CT6 y Audi A8, pertenecen a las categorías de nivel 2 y 3 y pueden realizar al menos dos funciones simultáneamente, pero requieren un conductor humano para su operación segura. Los vehículos autónomos utilizan una gran cantidad de componentes diversos. Por ejemplo, los prototipos de vehículos autónomos de Google utilizan radar, láser, sonar y cámaras. Los prototipos de Uber utilizan casi 64 rayos láser y una serie de sensores. Estos sensores recopilan datos del entorno y los envían al software que procesa la entrada y envía señales procesadas a los actuadores que controlan funciones como el frenado y la aceleración.
A través del Análisis Predictivo, los vehículos autónomos pueden predecir los movimientos de los objetos en las proximidades del vehículo. Por ejemplo, Waymo puede anticipar de antemano el movimiento de los peatones en las calles y los movimientos de los vehículos en varios carriles. Empresas de movilidad compartida como DiDi Chuxing utilizan análisis predictivos para anticipar el tipo de transporte requerido y la cantidad deseada y despachan vehículos adecuados según la necesidad.
Los Model 3, X y S de Tesla ahora vienen equipados con conducción autónoma y piloto automático que recibe señales de un programa de inteligencia artificial que procesa datos sensoriales. El piloto automático de Tesla puede incluso comprobar el horario de reuniones del conductor y lo llevará al lugar del evento.
Países como Japón se enfrentan al problema del envejecimiento de la población y los coches autónomos impulsados por IA pueden ser un excelente medio de transporte para personas mayores y con discapacidades especiales. La inteligencia artificial puede recopilar datos de las redes sociales, los hábitos diarios del conductor y sugerir tiendas y otras actividades importantes basadas en eso. Recibirá una indicación de nivel bajo de combustible y sugerirá la estación de carga o gasolina más cercana.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
China es el mercado de más rápido crecimiento
China es el mayor productor de vehículos del mundo y está incluyendo rápidamente la Inteligencia Artificial en su sector automovilístico. La cantidad de fabricantes de equipos originales que implementaron IA se duplicó con creces, del 5% al 9% en un año durante 2017-2018. En 2014, recibieron financiación 8 startups asociadas a la conducción autónoma. Al año siguiente, el número de startups que recibieron financiación creció casi un 288%, hasta 31. Startups como TuSimple, Horizon Robotics y WeRide recibieron la Serie D (200 millones de dólares), la Serie B (600 millones de dólares) y la Serie A+ (más de USD 10 millones) de financiación respectivamente en 2019. Grandes empresas tecnológicas chinas como Baidu, Tencent y Alibaba están entrando en el espacio de la movilidad autónoma asociándose con varios OEM. Alibaba se unió a SAIC Motors para producir automóviles conectados. Baidu se ha asociado con más de 90 empresas como Daimler para brindar soporte de movilidad autónoma con su plataforma de soporte de conducción autónoma Apollo.
Bajo la estrategia Made in China 2025, China planea dominar tecnologías clave de conducción inteligente y crear un ecosistema para la investigación y el desarrollo, la producción y el uso de automóviles inteligentes conectados para transformar su industria automotriz para 2025.
DiDi Chuxing, una de las plataformas de movilidad compartida más grandes del mundo, satisface las necesidades de más de 550 millones de pasajeros y realiza casi 10 mil millones de viajes al año. DiDi utiliza ampliamente la inteligencia artificial para predecir el modo de transporte más adecuado e incluso el destino para los clientes. La función RU-Going de DiDi utiliza un modelo optimizado basado en una distribución normal repetida para leer la regularidad y predice el destino con un 90% de precisión. DiDi Brain es una plataforma de inteligencia artificial que puede leer patrones de transporte urbano, condiciones de vehículos y carreteras y realiza un despacho inteligente de vehículos para satisfacer la demanda.
El autobús autónomo panda inteligente de la startup china de inteligencia artificial DeepBlue está operando en 10 ciudades y la compañía planea expandir sus servicios en 10 más. La empresa ha logrado presencia global al firmar un acuerdo de prueba en Grecia y un acuerdo de 10 millones de dólares para suministrar autobuses a Bangkok.
Por las razones mencionadas, se espera que China lidere el mercado de la movilidad autónoma y la inteligencia artificial automotriz.
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Descripción general de la industria de la inteligencia artificial automotriz
Algunos de los actores clave del mercado son Waymo, Tesla, Nvidia, BMW AG, Intel Corporation, etc.
- Nvidia ha desarrollado una plataforma de IA llamada DGX-1 que acelera el proceso de aprendizaje profundo y crea una infraestructura de IA avanzada.
- La startup Autox, con sede en California, está utilizando tecnología de inteligencia artificial para entregar alimentos a los clientes.
Líderes del mercado de inteligencia artificial automotriz
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Waymo LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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Intel Corporation
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DiDi Chuxing Technology Co.
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BMW AG
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de inteligencia artificial automotriz
- En mayo de 2021, Didi Chuxing anunció una asociación estratégica con Volvo Cars en vehículos autónomos para la flota de pruebas de conducción autónoma de DiDi. Los automóviles XC90 preparados para conducción autónoma de Volvo Cars serán los primeros en integrar DiDi Gemini, una nueva plataforma de hardware de conducción autónoma, que está equipada con NVIDIA DRIVE AGX Pegasus. Estos vehículos, equipados con la plataforma de hardware de conducción autónoma Gemini de DiDi, eventualmente se implementarán en servicios de robotaxi.
- En marzo de 2021, BMW presentó su sistema de información y entretenimiento de próxima generación, iDrive 8, diseñado para actuar como un socio digital, inteligente y proactivo para los conductores. El sistema impulsado por aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, nube de IA y 5G hará su debut con los próximos BMW iX e i4.
- En febrero de 2021, VolksWagen y Microsoft se asociaron para desarrollar software para vehículos autónomos. La nueva división de software de VW construirá una plataforma basada en la nube con Microsoft que ayudará a simplificar los procesos de desarrollo y permitirá una integración más rápida en su flota de vehículos y hará mucho más fácil implementar actualizaciones de software para agregar nuevas funciones a los automóviles.
- En junio de 2020, Mercedes-Benz y NVIDIA iniciaron una cooperación para crear un revolucionario sistema informático para vehículos y una infraestructura informática de inteligencia artificial. A partir de 2024, esto se implementará en toda la flota de vehículos Mercedes-Benz de próxima generación, dotándolos de funciones de conducción automatizada actualizables.
- En marzo de 2020, Waymo anunció que estaba aprovechando la inteligencia artificial para generar imágenes de cámara para simulación utilizando datos de sensores recopilados por sus vehículos autónomos. Basándose en las transmisiones de cámaras y sensores lidar del mundo real, la IA crea y conserva información valiosa sobre la geometría 3D, la semántica y la apariencia de todos los objetos dentro de la escena.
Informe de mercado de inteligencia artificial automotriz índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos del estudio
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1 Indicadores de mercado
4.2 Restricciones del mercado
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 Amenaza de nuevos participantes
4.3.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.3.3 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.4 Amenaza de productos sustitutos
4.3.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Geografía
5.1.1 América del norte
5.1.1.1 Estados Unidos
5.1.1.2 Canada
5.1.1.3 Resto de América del Norte
5.1.2 Europa
5.1.2.1 Alemania
5.1.2.2 Reino Unido
5.1.2.3 Francia
5.1.2.4 Rusia
5.1.2.5 España
5.1.2.6 El resto de Europa
5.1.3 Asia Pacífico
5.1.3.1 Porcelana
5.1.3.2 Japón
5.1.3.3 India
5.1.3.4 Corea del Sur
5.1.3.5 Resto de Asia-Pacífico
5.1.4 Sudamerica
5.1.4.1 Brasil
5.1.4.2 Argentina
5.1.4.3 Resto de Sudamérica
5.1.5 Medio Oriente y África
5.1.5.1 Emiratos Árabes Unidos
5.1.5.2 Arabia Saudita
5.1.5.3 Resto de Medio Oriente y África
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Cuota de mercado de proveedores
6.2 Perfiles de empresa
6.2.1 Tesla Inc.
6.2.2 Waymo LLC (Alphabet Inc.)
6.2.3 Nvidia Corporation
6.2.4 Intel Corporation
6.2.5 DiDi Chuxing Technology Co.
6.2.6 Uber Technologies Inc.
6.2.7 Horizon Robotics Inc.
6.2.8 Microsoft Corporation
6.2.9 BMW AG
6.2.10 Tencent Holdings Limited
7. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de la inteligencia artificial automotriz
El mercado de inteligencia artificial automotriz cubre las últimas tendencias y desarrollo tecnológico en inteligencia artificial automotriz, la demanda del tipo de vehículo, el tipo de oferta, el nivel de autonomía, la tecnología, la geografía y la participación de mercado de los principales proveedores de inteligencia artificial automotriz en todo el mundo.
El mercado de inteligencia artificial automotriz está segmentado por tipo de vehículo, tipo de oferta, nivel de autonomía, tecnología y geografía.
Por tipo de vehículo, el mercado se segmenta en turismos y vehículos comerciales.
Por tipo de oferta, el mercado se segmenta en hardware y software.
Por Nivel de Autonomía, el mercado se segmenta en Semiautónomo y Totalmente Autónomo.
Por tecnología, el mercado está segmentado en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.
y Por geografía, el mercado está segmentado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de inteligencia artificial automotriz
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Inteligencia artificial automotriz?
Se proyecta que el mercado Inteligencia artificial automotriz registrará una CAGR superior al 30% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Inteligencia artificial automotriz?
Waymo LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, Intel Corporation, DiDi Chuxing Technology Co., BMW AG son las principales empresas que operan en el mercado de inteligencia artificial automotriz.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Inteligencia artificial automotriz?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado Inteligencia artificial automotriz?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de inteligencia artificial automotriz.
¿Qué años cubre este mercado de Inteligencia artificial automotriz?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Inteligencia artificial automotriz para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Inteligencia artificial automotriz para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de la IA automotriz
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de IA automotriz en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de la IA automotriz incluye una perspectiva de pronóstico del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Inteligencia artificial automotriz Panorama de los reportes
