Impresión 3D automatizada Volumen del mercado

Análisis del mercado de impresión 3D automatizada

El tamaño del mercado de impresión 3D automatizada se estima en 2,13 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 10,10 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 36,49% durante el período previsto (2024-2029)

Se espera que las crecientes inversiones en I+D y el crecimiento en la adopción de la robótica para la automatización industrial impulsen el crecimiento del mercado

• En los últimos años, la impresión 3D ha experimentado un cambio constante desde la fase de creación de prototipos y lotes pequeños a la tecnología de producción en masa con una tasa de adopción creciente en todas las industrias, donde los proveedores industriales y no impresores han cambiado su enfoque hacia la automatización. Además, con la tendencia evolutiva hacia la fabricación aditiva, el hardware que crece más allá de los sistemas independientes que se utilizan para la creación de prototipos, herramientas y producción de piezas individuales para usarse como sistemas centrales dentro de líneas de producción en masa digitales integradas está impulsando la cantidad de oportunidades en el sector. fábricas emergentes sin luces.
• Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático se están abriendo camino a través de diversas aplicaciones en la industria de fabricación aditiva. Por ejemplo, investigadores del MIT han aplicado la naturaleza basada en datos del aprendizaje automático para automatizar el proceso de descubrimiento de nuevos materiales de impresión 3D. Con el aprendizaje automático, los factores de rendimiento del material, como la tenacidad y la resistencia a la compresión, se optimizaron mediante un algoritmo que rápidamente superó a los métodos convencionales de formulación de materiales de impresión 3D. Los investigadores desarrollaron una plataforma de optimización de materiales gratuita y de código abierto llamada AutoOED, que permite a otros investigadores realizar la optimización de sus materiales.
• De manera similar, en enero de 2022, un grupo de organizaciones de Alemania y Canadá formaron una nueva colaboración para utilizar la impresión 3D y la inteligencia artificial para automatizar el proceso de reparación de piezas. El proyecto Mejora de la inteligencia artificial de la detección de procesos para la fabricación adaptativa de aditivos láser (AI-SLAM) tiene como objetivo crear un potente software basado en inteligencia artificial que pueda ejecutar impresoras 3D de deposición de energía dirigida (DED) automáticamente. Para reparar con mayor éxito superficies irregulares en componentes dañados, el software regulará algorítmicamente el proceso de impresión. El consorcio alemán incluye al Instituto Fraunhofer de Tecnología Láser (ILT) y la empresa de software BCT. En Canadá, el trabajo será supervisado por el Consejo Nacional de Investigación de Canadá (NRC). La Universidad McGill coordinará la investigación y la empresa de aprendizaje automático Braintoy ayudará a programar los modelos de IA.
• Además, ha habido varios desarrollos en el mercado por parte de los jugadores para mejorar su posición en el mercado. Por ejemplo, en abril de 2021, Mosaic lanzó Array, una plataforma de impresión 3D automatizada, que carga y descarga materiales para sus cuatro impresoras Element HT, inicia impresiones, elimina impresiones y las almacena para que puedan comenzar las siguientes impresiones. Array está diseñado para brindar la máxima flexibilidad con su brazo robótico estilo máquina expendedora que retira las impresiones, las coloca a un lado y carga una cama limpia para la siguiente impresión, lo que garantiza el máximo rendimiento.
• En octubre de 2021, 3DQue, un desarrollador de tecnología de automatización para la industria de la impresión 3D con sede en Vancouver, anunció el lanzamiento de dos nuevos kits de automatización Quinny para Creality CR-10 y CR-6 SE. Quinny es un operador de impresora 3D virtual atendido por una Raspberry Pi, un kit de hardware y software capaz de ejecutar impresoras 3D de escritorio por sí solo. La tecnología está diseñada para hacer que la impresión 3D sea más escalable eliminando el trabajo manual de la ecuación. Está dirigido principalmente a laboratorios de impresión, fabricantes bajo demanda, instituciones educativas y cualquier otra persona que busque una producción automatizada de piezas en masa.
• Además, debido a la interrupción de las cadenas de suministro y las nuevas demandas de tratamientos y materiales, la pandemia de COVID-19 ha acelerado significativamente los avances tecnológicos en los sectores farmacéutico, de dispositivos médicos y de fabricación. La escasez de la cadena de suministro ha dificultado que el personal médico obtenga los suministros que necesita, generando una escasez de equipos de protección personal (EPP) y dispositivos médicos en los hospitales para combatir el virus. Debido a esto, la fabricación aditiva (AM) (impresión 3D automatizada) se ha convertido en un proceso de fabricación notable debido a su accesibilidad y flexibilidad para producir piezas complejas y monolíticas o incluso sistemas mecánicos rápidamente.