Tendencias del Mercado de Análisis aumentado Industria
Se espera que el sector minorista tenga un crecimiento significativo durante el período de pronóstico
- Con el análisis de los datos recopilados de todas las cámaras de seguridad de las tiendas, la recopilación de datos de las redes sociales, la percepción de los consumidores y la correlación con datos históricos, el análisis aumentado brinda información crítica sobre los procesos de comercio electrónico minorista. Esto permite que se produzcan conocimientos rápidamente. Esto es posible gracias a la integración de inteligencia artificial (IA), que brinda a los datos empresariales el poder de escala, velocidad y eficiencia.
- Los minoristas de hoy deben poner un mayor énfasis en el cliente si quieren tener éxito. Los consumidores quieren experiencias de compra sencillas. Por lo tanto, el marketing actual debe ser pertinente y dirigido. Cada cliente debe ser tratado como un individuo con hábitos de compra únicos. Los minoristas pueden crear premios de varios niveles que se pueden personalizar en función de los datos que recopilan información como hábitos de compra, comentarios de los clientes, etc., utilizando análisis aumentados. Esto puede ayudar a los comerciantes a crear estrategias comerciales más enfocadas para sus clientes.
- Con sistemas de inteligencia aumentada, la tecnología minorista se puede agregar a las industrias de usuarios finales. Para respaldar la toma de decisiones en todos los niveles de la industria minorista, las organizaciones podrían concentrarse en establecer sistemas automatizados para la preparación de datos, algoritmos basados en máquinas, aprendizaje profundo, análisis avanzados y descubrimiento de conocimientos.
- La adopción de análisis ha sido difícil en el sector minorista, pero recientemente se ha fusionado con soluciones de análisis aumentadas. Por ejemplo, cualquier vendedor en la tienda puede preguntarle al sistema qué cosas puede hacer para aumentar las ventas y recibir una respuesta completa gracias al análisis aumentado y la PNL.
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Se espera que América del Norte tenga la mayor cuota de mercado
- La aceptación por parte del mercado de que la inteligencia artificial (IA) algún día podría competir con la inteligencia humana o reemplazarla por completo ha sido impulsada por las rápidas tasas de adopción de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en América del Norte durante los últimos años.
- La infraestructura moderna, las grandes oportunidades de financiación, una base de clientes diversa en muchas industrias, un entorno propicio para la innovación y la disponibilidad de una fuerza laboral altamente calificada son los factores que impulsan el surgimiento de software y servicios de análisis aumentados.
- Los usuarios de datos se vieron obligados a realizar varias tareas repetitivas, tontas y que consumían mucho tiempo. La IA ha permitido automatizar y completar estos trabajos en tiempo real, mejorando enormemente la productividad humana. La maximización de la productividad puede ayudar a las empresas de la región de los Estados Unidos a obtener mejores ganancias, aumentando sus ingresos generales, dada la feroz competencia entre los fabricantes de la región.
- Al utilizar análisis aumentados, el analista regional puede concentrarse en el análisis en lugar de dedicar mucho tiempo a la limpieza de datos, que es la que ocupa la mayor parte del tiempo. Esto aumenta la eficiencia y brinda a las empresas de Estados Unidos y Canadá una ventaja competitiva.
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