Análisis minorista de Asia Pacífico Volumen del mercado

Análisis del mercado de análisis minorista de APAC

El tamaño del mercado de análisis minorista de Asia Pacífico se estima en 9,28 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 18,21 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 14,43% durante el período previsto (2024-2029)

• El mercado se está expandiendo rápidamente debido a que los minoristas utilizan el Internet de las cosas con mayor frecuencia y adoptan herramientas de análisis más rápidamente.
• El análisis minorista proporciona datos analíticos sobre los niveles de inventario, el movimiento de la cadena de suministro, la demanda de los consumidores, las ventas, etc., esenciales para las decisiones de marketing y adquisiciones. El análisis minorista es el análisis de los datos generados por las operaciones minoristas para tomar decisiones comerciales que impulsen la rentabilidad. El análisis de datos sobre la oferta y la demanda se puede aplicar para mantener los niveles de adquisiciones y tomar decisiones de marketing.
• Esto incluye ofrecer información para comprender y mejorar los procedimientos operativos, las tendencias de ventas, el comportamiento del consumidor y el desempeño general del negocio minorista. Debido a los altos estándares de los consumidores para el comercio minorista actual, las empresas deben satisfacer estas crecientes demandas con ofertas omnicanal personalizadas, procedimientos prácticos y ajustes rápidos a las tendencias emergentes. Todas estas actividades requieren análisis minoristas. Se espera que el mercado se expanda a medida que se abran más establecimientos minoristas en países como China, Japón, India y otras naciones en desarrollo.
• Por ejemplo, Reliance Retail anunció en febrero de 2023 que planeaba abrir varias tiendas Gap el próximo año con miras al mercado de ropa de gama media premium del país. Reliance Retail adquirió los derechos para vender la marca estadounidense de ropa casual Gap en India el año pasado. El minorista planea abrir 50 nuevas ubicaciones en total durante el próximo año. La apertura de estas tiendas aumentará la demanda de soluciones analíticas minoristas.
• Los análisis pueden ayudar a los minoristas a tomar mejores decisiones de marketing, mejorar los procesos comerciales y brindar mejores experiencias generales a los clientes al identificar áreas de mejora y optimización. Se prevé que la demanda de soluciones analíticas en el sector aumentará con la rápida expansión de la industria minorista en todos los países. Por ejemplo, las ventas minoristas en Japón aumentaron un 6,6% interanual en febrero de 2023, superando las expectativas del mercado del 5,8% y acelerándose desde un crecimiento revisado del 5% en enero. El comercio minorista aumentó por duodécimo mes, siendo el más rápido desde mayo de 2021.
• Además, la creciente adopción de la Industria 4.0 por parte del sector minorista ha ayudado significativamente a la expansión del mercado. El mercado de análisis minorista se está expandiendo debido a la creciente popularidad de los teléfonos inteligentes y el comercio electrónico. Durante el período de pronóstico, también se anticipa que el aumento de los niveles de ingresos, el gasto gubernamental en big data y análisis, y la demanda de servicios automatizados basados ​​en el comercio minorista estimularán el mercado regional de análisis minorista.
• El crecimiento del mercado de análisis minorista está significativamente limitado por los altos gastos de capital necesarios para la instalación, mantenimiento, pruebas, licencias y otros costos de mano de obra técnica asociados con las herramientas de análisis minorista. Otro factor que afecta al mercado es el acceso limitado de los sectores minoristas no organizados a la tecnología y los presupuestos ajustados.
• Cuando la mayoría de las empresas comenzaron operaciones remotas para evitar exponer a sus empleados al COVID-19, las ventas minoristas cayeron, lo que indica un bloqueo de la información de ventas en los repositorios de datos de los minoristas. Dado que los objetivos de un sistema automatizado específico o modelo predictivo seguían siendo los mismos, los datos de entrada y los problemas de los usuarios llevaron a las empresas (proveedores) a reevaluar cómo ahora se podían interpretar y confiar en los resultados.