Tendencias del Mercado de Disputa de datos de APAC Industria
Se espera que la nube sea testigo de un crecimiento significativo
- Muchas organizaciones están trasladando sus datos a entornos basados en la nube. Aún así, es una transición que no se puede hacer de una sola vez y, para algunos, una transformación que en última instancia nunca sucederá. Esto significa que la mayoría de las organizaciones administran múltiples entornos de datos, incluida una combinación de soluciones locales, de nube privada y de nube pública, también conocida como entorno de nube híbrida. La manipulación de datos se considera una de las partes más desafiantes de la implementación de análisis. En promedio, las organizaciones generalmente informan que el 80% de cualquier proyecto de datos se dedica a discutir datos, mientras que solo el 20% queda para el análisis.
- En la era moderna del IoT, la IA y la computación en la nube, las arquitecturas para la gestión de datos han cambiado drásticamente. En lugar de registrar millones de transacciones, las organizaciones de la región están registrando miles de millones de interacciones. Las empresas están captando señales que pueden informar oportunidades comerciales y desbloquear nuevas fuentes de valor para las organizaciones en lugar de únicamente ingresar datos para respaldar procesos comerciales formales. Las organizaciones actuales basadas en datos han adoptado prácticas de gestión de datos nuevas y ágiles. Están trasladando datos a estructuras de almacenamiento centralizadas flexibles, como lagos de datos y almacenamiento de blobs en la nube, y están adoptando nuevas tecnologías de manipulación de datos para evaluar y transformar los datos para su uso.
- Las soluciones de gestión de datos que se ejecutan en la nube pueden ayudar a optimizar las aplicaciones de aprendizaje automático para que los equipos puedan centrarse en el trabajo que importa, como crear predicciones precisas que mejoren los productos, los servicios y la eficiencia de la organización. Una solución automatizada de gestión de datos basada en la nube puede realizar la mayor parte del trabajo para los equipos de ciencia de datos automáticamente, como identificar perfiles y gráficos interactivos, otorgando visibilidad inmediata de las tendencias e informando sobre problemas de datos, y un conjunto de datos final publicado de de cualquier tamaño que esté completamente preparado para ser analizado adecuadamente mediante herramientas de análisis posteriores.
- En abril de 2020, Trifacta tiene más de 100.000 usuarios que han ejecutado más de seis millones de trabajos en los principales proveedores de la nube y está integrado de forma nativa en los tres principales proveedores de la nube, que incluyen AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, así como en empresas de rápido crecimiento. servicios en la nube, como Snowflake y Databricks. A medida que la demanda de preparación de datos se acelera a medida que las organizaciones trasladan más cargas de trabajo de inteligencia artificial, análisis y aprendizaje automático a la nube, las organizaciones podrían utilizar la disputa de datos para aprovechar la oportunidad de mercado antes que la competencia.
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Se espera que China mantenga una participación importante
- China está emergiendo como uno de los inversores más importantes en tecnologías de inteligencia artificial a nivel mundial. Según China Money Network, actualmente, 14 organizaciones chinas de inteligencia artificial están valoradas en mil millones de dólares y su valor consolidado asciende a 40,5 mil millones de dólares. Según la Universidad de Tsinghua, las nuevas empresas chinas de IA recaudaron 27.700 millones de dólares a través de 369 acuerdos de capital de riesgo en 2017-2018. Además, según una investigación reciente, en China, la inversión de capital de riesgo en empresas de tecnología de visión por computadora se cuadruplicó entre 2016 y 2018, superando un total de 8 mil millones de dólares. Estas estadísticas validan el dominio de China en la adopción de herramientas como la manipulación de datos.
- China está redoblando la apuesta por la transformación digital de su economía con un plan para construir centros industriales de big data en todo el país. Esto permite obtener cantidades masivas de información, principalmente datos de producción, que podrían usarse para desarrollar industrias más eficientes. Esa estrategia fue revelada en una directiva en mayo de 2020 por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT), que llamó a las autoridades locales de 23 provincias, cinco regiones autónomas y cuatro municipios a apoyar el establecimiento de estos nuevos centros de big data, que ayudará a reforzar los esfuerzos para mejorar el sector manufacturero del país. Se espera que estos casos tengan un impacto positivo en el mercado del país.
- En las últimas décadas, las ciudades de China han experimentado un período de rápido desarrollo. Los macrodatos emergentes y los datos abiertos han brindado nuevas oportunidades para que los estudios y observadores urbanos observen y comprendan mejor estos cambios. Se espera que las herramientas de manipulación de datos conviertan los big data de manera que puedan proporcionar análisis, visualización y aplicaciones en el contexto de la planificación urbana de China, los métodos de modelado urbano, los modelos típicos y las tendencias emergentes y la revolución potencial de los big data en la planificación urbana.
- La transformación de China hacia una economía digital ya estaba en marcha antes del brote de coronavirus, impulsada por su adopción masiva de tecnologías basadas en Internet, aplicaciones móviles y aplicaciones de inteligencia artificial. Una mayor recopilación de datos ha ayudado a prevenir la propagación del virus en China porque permite informar con precisión sobre los puntos críticos. Los gobiernos central y provinciales están presionando para recopilar y analizar aún más datos para ayudar a contener la propagación de la enfermedad, donde se podría implementar la manipulación de datos para convertir los datos sin procesar y obtener conocimientos más prácticos.
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