Tamaño del mercado de disputas de datos de APAC
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| Período de Datos Pronosticados | 2024 - 2029 |
| Período de Datos Históricos | 2019 - 2022 |
| CAGR | 16.00 % |
| Concentración del Mercado | Alto |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de disputa de datos de APAC
Se espera que el mercado de disputa de datos de Asia y el Pacífico registre una tasa compuesta anual del 16% durante el período previsto (2021-2026). Los crecientes volúmenes de datos, los avances en la IA y las tecnologías de big data, la creciente preocupación por la integridad de los datos y la creciente necesidad de conocimientos más útiles son algunos de los principales factores que impulsan la solución y los servicios de gestión de datos en Asia y el Pacífico.
- El rápido crecimiento en el volumen y la integridad de los datos generados en diversos sectores verticales de la región ha llevado a la adopción de algoritmos de análisis avanzados para elegir conocimientos que podrían transformar una entidad comercial. El avance regional en la tecnología de análisis de datos está abriendo nuevas oportunidades para el desarrollo empresarial que se ocupa de ensamblar y transformar datos recién adquiridos en una forma apropiada y utilizable. Por lo tanto, la tecnología de manipulación de datos está experimentando una adopción cada vez mayor en la región, en muchas empresas centradas en el consumidor.
- En el mercado estudiado, la región también está viendo una tendencia en la que las empresas regionales han estado intentando adoptar un enfoque más basado en datos con la ayuda de herramientas de automatización. Al automatizar tareas complejas de ingeniería de datos, las soluciones de manipulación de datos pueden aprovechar la inteligencia colectiva de las organizaciones. Los principales países de APAC, como China, Australia, Japón y Singapur, tienen un auge de empresas emergentes que utilizan big data y análisis como plataformas. Con la rápida adopción de dispositivos IoT, se espera que la región APAC experimente un enorme crecimiento durante el período previsto.
- La aparición de Big Data en muchos sectores verticales de la industria de usuarios finales y la creciente necesidad de incorporar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para obtener una ventaja ultracompetitiva están impulsando la demanda del mercado de disputa de datos en Asia Pacífico durante el período de pronóstico. La adopción de soluciones de gestión de datos en Asia Pacífico no es tan alta como en regiones desarrolladas como América del Norte. Sin embargo, los recientes acontecimientos en la región están atrayendo a muchos proveedores de tecnologías de punta globales y estadounidenses del mercado estudiado. Un ejemplo de ello es Trifacta, proveedor estadounidense de gestión de datos.
- En septiembre de 2019, Trifacta obtuvo 100 millones de dólares en financiación de sus nuevos inversores, incluidos Telstra Ventures, Energy Impact Partners, NTT DOCOMO Ventures, BMW iVentures y ABN AMRO Digital Impact Fund, que también incluye inversiones adicionales de inversores existentes, incluidos Accel Partners. Cathay Innovation, Google, Greylock Partners, Ignition Partners e Infosys. Según la empresa, el nuevo capital impulsará la adopción de la plataforma de gestión de datos de la empresa. También acelerará la expansión continua de la compañía hacia nuevas geografías, especialmente Asia Pacífico, a medida que los proveedores de telecomunicaciones Telstra y NTT DOCOMO intentan cada vez más capturar el mercado regional.
- La pandemia de COVID-19 ha creado una marejada de datos. Mientras los países y ciudades de la región luchan por comprender el alcance y la escala del problema, las corporaciones tecnológicas y los agregadores de datos han dado un paso al frente, llenando el vacío con paneles que miden el distanciamiento social con la ayuda de datos en el lugar de los teléfonos móviles. aplicaciones y torres de telefonía móvil, aplicaciones de rastreo de contactos que utilizan servicios de geolocalización y Bluetooth, y esfuerzos de modelización para predecir la carga epidémica y las necesidades hospitalarias. Los datos incorrectos podrían producir graves errores con consecuencias para millones de personas. La manipulación de datos podría implementarse para limpiar, estructurar y enriquecer los datos sin procesar en el formato deseado para una mejor toma de decisiones en menos tiempo y conocimientos más precisos.
Tendencias del mercado de disputa de datos de APAC
Se espera que la nube sea testigo de un crecimiento significativo
- Muchas organizaciones están trasladando sus datos a entornos basados en la nube. Aún así, es una transición que no se puede hacer de una sola vez y, para algunos, una transformación que en última instancia nunca sucederá. Esto significa que la mayoría de las organizaciones administran múltiples entornos de datos, incluida una combinación de soluciones locales, de nube privada y de nube pública, también conocida como entorno de nube híbrida. La manipulación de datos se considera una de las partes más desafiantes de la implementación de análisis. En promedio, las organizaciones generalmente informan que el 80% de cualquier proyecto de datos se dedica a discutir datos, mientras que solo el 20% queda para el análisis.
- En la era moderna del IoT, la IA y la computación en la nube, las arquitecturas para la gestión de datos han cambiado drásticamente. En lugar de registrar millones de transacciones, las organizaciones de la región están registrando miles de millones de interacciones. Las empresas están captando señales que pueden informar oportunidades comerciales y desbloquear nuevas fuentes de valor para las organizaciones en lugar de únicamente ingresar datos para respaldar procesos comerciales formales. Las organizaciones actuales basadas en datos han adoptado prácticas de gestión de datos nuevas y ágiles. Están trasladando datos a estructuras de almacenamiento centralizadas flexibles, como lagos de datos y almacenamiento de blobs en la nube, y están adoptando nuevas tecnologías de manipulación de datos para evaluar y transformar los datos para su uso.
- Las soluciones de gestión de datos que se ejecutan en la nube pueden ayudar a optimizar las aplicaciones de aprendizaje automático para que los equipos puedan centrarse en el trabajo que importa, como crear predicciones precisas que mejoren los productos, los servicios y la eficiencia de la organización. Una solución automatizada de gestión de datos basada en la nube puede realizar la mayor parte del trabajo para los equipos de ciencia de datos automáticamente, como identificar perfiles y gráficos interactivos, otorgando visibilidad inmediata de las tendencias e informando sobre problemas de datos, y un conjunto de datos final publicado de de cualquier tamaño que esté completamente preparado para ser analizado adecuadamente mediante herramientas de análisis posteriores.
- En abril de 2020, Trifacta tiene más de 100.000 usuarios que han ejecutado más de seis millones de trabajos en los principales proveedores de la nube y está integrado de forma nativa en los tres principales proveedores de la nube, que incluyen AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, así como en empresas de rápido crecimiento. servicios en la nube, como Snowflake y Databricks. A medida que la demanda de preparación de datos se acelera a medida que las organizaciones trasladan más cargas de trabajo de inteligencia artificial, análisis y aprendizaje automático a la nube, las organizaciones podrían utilizar la disputa de datos para aprovechar la oportunidad de mercado antes que la competencia.
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Se espera que China mantenga una participación importante
- China está emergiendo como uno de los inversores más importantes en tecnologías de inteligencia artificial a nivel mundial. Según China Money Network, actualmente, 14 organizaciones chinas de inteligencia artificial están valoradas en mil millones de dólares y su valor consolidado asciende a 40,5 mil millones de dólares. Según la Universidad de Tsinghua, las nuevas empresas chinas de IA recaudaron 27.700 millones de dólares a través de 369 acuerdos de capital de riesgo en 2017-2018. Además, según una investigación reciente, en China, la inversión de capital de riesgo en empresas de tecnología de visión por computadora se cuadruplicó entre 2016 y 2018, superando un total de 8 mil millones de dólares. Estas estadísticas validan el dominio de China en la adopción de herramientas como la manipulación de datos.
- China está redoblando la apuesta por la transformación digital de su economía con un plan para construir centros industriales de big data en todo el país. Esto permite obtener cantidades masivas de información, principalmente datos de producción, que podrían usarse para desarrollar industrias más eficientes. Esa estrategia fue revelada en una directiva en mayo de 2020 por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT), que llamó a las autoridades locales de 23 provincias, cinco regiones autónomas y cuatro municipios a apoyar el establecimiento de estos nuevos centros de big data, que ayudará a reforzar los esfuerzos para mejorar el sector manufacturero del país. Se espera que estos casos tengan un impacto positivo en el mercado del país.
- En las últimas décadas, las ciudades de China han experimentado un período de rápido desarrollo. Los macrodatos emergentes y los datos abiertos han brindado nuevas oportunidades para que los estudios y observadores urbanos observen y comprendan mejor estos cambios. Se espera que las herramientas de manipulación de datos conviertan los big data de manera que puedan proporcionar análisis, visualización y aplicaciones en el contexto de la planificación urbana de China, los métodos de modelado urbano, los modelos típicos y las tendencias emergentes y la revolución potencial de los big data en la planificación urbana.
- La transformación de China hacia una economía digital ya estaba en marcha antes del brote de coronavirus, impulsada por su adopción masiva de tecnologías basadas en Internet, aplicaciones móviles y aplicaciones de inteligencia artificial. Una mayor recopilación de datos ha ayudado a prevenir la propagación del virus en China porque permite informar con precisión sobre los puntos críticos. Los gobiernos central y provinciales están presionando para recopilar y analizar aún más datos para ayudar a contener la propagación de la enfermedad, donde se podría implementar la manipulación de datos para convertir los datos sin procesar y obtener conocimientos más prácticos.
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Descripción general de la industria de gestión de datos de APAC
El mercado de disputa de datos de Asia y el Pacífico está bastante consolidado ya que pocas empresas poseen la mayor parte de la cuota de mercado en la región. Los avances tecnológicos en el mercado también están brindando una ventaja competitiva sostenible a las empresas, y las empresas están formando diversas asociaciones para aumentar su presencia en la región.
- Mayo de 2020 TIBCO Spotfire 10.5 agregó nuevas funciones de administración, acceso a datos y gestión de datos a su cartera de productos. Con esta inclusión, la empresa continúa haciéndolo más fácil y acortando el tiempo necesario para agregar, discutir, visualizar y obtener información a partir de los datos.
- Abril de 2020 Trifacta Software Inc. lanzó la nueva versión de Dataprep que ofrece funciones nuevas y mejoradas impulsadas por IA para avanzar un paso más en la experiencia de gestión. La empresa incorporó funciones impulsadas por IA en muchas partes de Dataprep, por lo que puede sugerir las mejores formas de transformar datos o descubrir automáticamente cómo limpiarlos, incluso para casos de análisis complejos.
Líderes del mercado de gestión de datos de APAC
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Trifacta Software Inc.
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TIBCO Software Inc.
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Oracle Corporation
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Teradata Corporation
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Talend Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
¿Necesita más detalles sobre los jugadores y competidores del mercado?
Informe del mercado de disputa de datos de APAC índice
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1. INTRODUCCIÓN
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1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
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1.2 Alcance del estudio
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2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
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3. RESUMEN EJECUTIVO
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4. PERSPECTIVA DEL MERCADO
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4.1 Visión general del mercado
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4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
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4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores
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4.2.2 Poder de negociación de los consumidores
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4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
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4.2.4 Amenaza de productos sustitutos
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4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
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4.3 Análisis de la cadena de valor de la industria
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4.4 Políticas de la industria
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4.5 Evaluación del impacto de COVID-19 en la industria
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5. DINÁMICA DEL MERCADO
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5.1 Indicadores de mercado
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5.2 Restricciones del mercado
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6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
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6.1 Por componente
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6.1.1 Herramientas
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6.1.2 Servicios
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6.2 Por implementación
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6.2.1 En las instalaciones
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6.2.2 Nube
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6.3 Por tipo de empresa
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6.3.1 Gran empresa
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6.3.2 Pequeña y mediana empresa
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6.4 Por industria de usuario final
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6.4.1 TI y telecomunicaciones
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6.4.2 Minorista
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6.4.3 Gobierno
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6.4.4 BFSI
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6.4.5 Cuidado de la salud
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6.4.6 Otras industrias de usuarios finales
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6.5 Por país
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6.5.1 Porcelana
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6.5.2 Japón
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6.5.3 Australia
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6.5.4 Singapur
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6.5.5 Resto de Asia-Pacífico
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7. PANORAMA COMPETITIVO
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7.1 Perfiles de empresa
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7.1.1 Trifacta Software Inc.
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7.1.2 TIBCO Software Inc.
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7.1.3 Altair Engineering Inc. (Datawatch Corporation)
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7.1.4 Teradata Corporation
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7.1.5 Oracle Corporation
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7.1.6 SAS Institute Inc.
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7.1.7 Talend Inc.
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7.1.8 Alteryx Inc.
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7.1.9 Paxata Inc.
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8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
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9. FUTURO DEL MERCADO
Segmentación de la industria de gestión de datos de APAC
La manipulación de datos, que también se denomina manipulación de datos, es el proceso de mapear y transformar datos de un formato de datos sin procesar a otro formato con la intención de hacerlos más apropiados y valiosos para una variedad de propósitos analíticos posteriores. El proceso puede incluir visualización de datos, agregación de datos, entrenamiento de un modelo estadístico, así como muchos otros usos potenciales según los requisitos.
| Por componente | ||
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| Por implementación | ||
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| Por tipo de empresa | ||
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| Por industria de usuario final | ||
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| Por país | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre gestión de datos de APAC
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de disputa de datos de APAC?
Se proyecta que el mercado de gestión de datos de APAC registrará una tasa compuesta anual del 16% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado de gestión de datos de APAC?
Trifacta Software Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Teradata Corporation, Talend Inc. son las principales empresas que operan en el mercado de gestión de datos de APAC.
¿Qué años cubre este mercado de Gestión de datos de APAC?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de APAC Data Wrangling durante años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de APAC Data Wrangling para años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de manipulación de datos de APAC
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de APAC Data Wrangling en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de gestión de datos de APAC incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Disputa de datos de APAC Panorama de los reportes
