Inteligencia artificial en medicina Volumen del mercado

Estadísticas para el 2023 y 2024 Inteligencia artificial en medicina Volumen del mercado, creado por Mordor Intelligence™ La industria informa… Inteligencia artificial en medicina Volumen del mercado el informe incluye un pronóstico de mercado hasta 2029 y descripción histórica. Obtén una muestra de este análisis del tamaño de la industria como una descarga gratuita de informe en PDF.

Volumen del mercado de Inteligencia artificial en medicina Industria

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Inteligencia artificial en el mercado de la medicina
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Período de Estudio 2019 - 2029
Volumen del mercado (2024) USD 11,66 mil millones de dólares
Volumen del mercado (2029) USD 36,79 mil millones de dólares
CAGR(2024 - 2029) 25.83 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande América del norte

Jugadores Principales

Inteligencia artificial en el mercado de la medicina

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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Inteligencia artificial en análisis de mercado de medicina

El tamaño del mercado de Inteligencia artificial en medicina se estima en 11,66 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 36,79 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 25,83% durante el período previsto (2024-2029)

La creciente población geriátrica mundial, los diferentes estilos de vida y la creciente prevalencia de enfermedades crónicas han contribuido al aumento de la necesidad de diagnosticar y mejorar la comprensión de las enfermedades en sus fases iniciales. Por ejemplo, según la Asociación Estadounidense del Corazón, en 2022, la tasa de prevalencia de insuficiencia cardíaca en los Estados Unidos será de 6 millones, el 1,8 por ciento de la población total

  • El mercado está impulsado por varios factores, incluida la necesidad de manejar datos de manera más efectiva y optimizar los gastos de atención médica, el crecimiento de las asociaciones público-privadas y el gasto regional en atención médica. Además, se prevé que el mercado crezca a medida que se produzcan oportunidades en la atención de la población geriátrica con tecnología de inteligencia artificial, imágenes y diagnósticos para generar datos para el desarrollo de la investigación. Según la IBEF, en el presupuesto de la Unión 2023-24, el gobierno asignó 89.155 millones de rupias (10.760 millones de dólares) al Ministerio de Salud y Bienestar Familiar (MoHFW).
  • El descubrimiento de fármacos de molécula pequeña se beneficia de la IA de cuatro maneras; permitir nueva biología, mayores tasas de éxito, química mejorada o única y procedimientos de descubrimiento más rápidos y menos costosos. Por ejemplo, el Centro de Evaluación e Investigación de Medicamentos de la FDA aprobó recientemente 50 nuevos medicamentos y productos biológicos. Alrededor de 33 de los 50 nuevos medicamentos y productos biológicos autorizados para su uso tenían moléculas diminutas, mientras que 17 eran anticuerpos monoclonales y otras moléculas grandes. Sin embargo, el número de aprobaciones biológicas ha aumentado constantemente durante los últimos años. Estas enormes aprobaciones de medicamentos impulsarán el crecimiento del mercado.
  • Además, el sector de la salud experimentó una transición significativa debido a la revolución digital durante la última década. La prestación de atención y el rendimiento del sistema han sido el cambio mejor demostrado permitido por la innovación y la integración. La próxima ola de revueltas en el sector sanitario ya está sentando las bases para un modelo de negocio impulsado por el cliente, a medida que la convergencia digital permite integrar sin problemas nuevas tecnologías como la IA, el IoT y el aprendizaje automático.
  • Por ejemplo, en junio de 2023, Dartmouth lanzó su Centro para la Salud de Precisión y la Inteligencia Artificial (CPHAI), cuyo objetivo es promover la investigación interdisciplinaria sobre cómo la inteligencia artificial (IA) y los datos biomédicos pueden mejorar la medicina de precisión y los resultados de salud. El lanzamiento de CPHAI cuenta con el apoyo de 2 millones de dólares de financiación inicial de la Facultad de Medicina Geisel de Dartmouth y el Centro Oncológico de Dartmouth. La investigación del centro tiene como objetivo mejorar la salud pública y la prestación de atención médica manteniendo al mismo tiempo estándares éticos rigurosos para la IA sanitaria. Estos desarrollos pueden impulsar aún más el crecimiento del mercado estudiado.
  • Además, la IA y las tecnologías asociadas son cada vez más comunes en las empresas y la sociedad y están empezando a utilizarse en la atención sanitaria. Estas tecnologías podrían cambiar muchas facetas de la atención al paciente y los procedimientos administrativos internos en las organizaciones pagadoras, proveedoras y farmacéuticas. Los servicios de atención médica están en constante crecimiento y muchas naciones necesitan más profesionales de la salud, en particular médicos. Las organizaciones de atención médica también están trabajando arduamente para mantenerse al día con los últimos avances tecnológicos y los altos estándares que las personas tienen en cuanto a servicio y resultados. Además, en noviembre de 2022, el innovador en tecnología sanitaria ModMed anunció que el gobierno de EE. UU. concedió la patente n.º 11.443.836, que protege algunas de las funciones principales de su sistema EHR, un sistema diseñado para ahorrar tiempo a los médicos al documentar los exámenes y permitirles centrarse más en el paciente en frente a ellos.
  • La IA ofrece oportunidades transformadoras para la industria de las ciencias biológicas. Es un objetivo de inversión crucial en los próximos años, con innumerables organizaciones esperando capitalizar
e sobre su potencial. Se espera que el número de aplicaciones siga aumentando y que los inversores ingresen temprano a la industria de la inteligencia artificial. Sin embargo, en la etapa inicial, la inversión en IA puede representar un riesgo para el crecimiento de una empresa. Se requieren inyecciones masivas de efectivo para lanzar productos robustos de IA, y no es un sector que pueda monetizarse rápida o fácilmente. A menudo, estos productos requieren equipos de I+D e ingenieros especializados en aprendizaje automático, lo que tendría un coste.
  • Además, la pandemia de COVID-19 influyó en la política internacional y la economía. En ese momento no existían terapias o medicamentos particularmente potentes para tratar la enfermedad. Por lo tanto, se volvió esencial desarrollar técnicas únicas para el aislamiento, diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades. La inteligencia artificial con datos multimodales ayudó a diferentes segmentos de la industria de la salud a atender el rápido brote de enfermedades al proporcionar aplicaciones de vanguardia en enfermedades, tratamientos, medicinas y reconocimiento de objetivos durante la pandemia.
  • Inteligencia artificial en medicina Tamaño del mercado y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)