Volumen del mercado de IA en alimentos y bebidas Industria
Período de Estudio | 2019 - 2029 |
Volumen del mercado (2024) | USD 9,68 mil millones de dólares |
Volumen del mercado (2029) | USD 48,99 mil millones de dólares |
CAGR(2024 - 2029) | 38.30 % |
Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
Mercado Más Grande | América del norte |
Concentración del Mercado | Bajo |
Jugadores Principales*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado de alimentos y bebidas
El tamaño del mercado de IA en alimentos y bebidas se estima en 9,68 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 48,99 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 38,30% durante el período previsto (2024-2029)
Los cambios en las demandas de los consumidores hacia la preferencia por opciones de alimentos rápidos, asequibles y de fácil acceso han transformado la industria de alimentos y bebidas. Los líderes del mercado aprovechan las tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, para escalar las operaciones y ayudar a las empresas a seguir siendo relevantes en un entorno de mercado dinámico
- La IA ha ganado importancia en los últimos años y muchas empresas han invertido activamente en explorar el potencial tecnológico de la industria. Esta tecnología de inteligencia artificial emergente está ayudando a las empresas de alimentos y bebidas con la gestión de la cadena de suministro a través de la logística, el análisis predictivo y la transparencia.
- Por ejemplo, en agosto de 2022, Rockwell Automation lanzó sensores fotoeléctricos rentables ideales para aplicaciones de manipulación, embalaje y ensamblaje de materiales para abordar las necesidades de factor de forma pequeño de industrias como la de alimentos y bebidas y la del hogar. La línea de sensores 42EA RightSight S18 ofrece el rendimiento de soluciones más completas en un paquete más pequeño y versátil para ofrecer excelentes capacidades de detección donde el tamaño y la forma importan.
- Las organizaciones están digitalizando rápidamente su cadena de suministro para diferenciarse e impulsar el crecimiento de los ingresos, mejorando la eficiencia en toda la cadena de suministro. Las cadenas de suministro están generando cantidades masivas de datos y la IA está ayudando a las organizaciones a analizar estos datos y comprender mejor las variables en la cadena de suministro al anticipar escenarios futuros.
- La IA en las cadenas de suministro está ayudando a las empresas a innovar rápidamente al reducir el tiempo de comercialización y establecer una cadena de suministro ágil capaz de prever y abordar las incertidumbres. Está impulsando el crecimiento de la IA en el sector de alimentos y bebidas.
- La IA ofrece muchos beneficios a la industria de alimentos y bebidas, pero el alto costo de la implementación a gran escala en el sector restringe el crecimiento del mercado. Uno de los desafíos de la industria procesadora de alimentos es su materia prima, que sólo puede ser uniforme. Se ve que el almacenamiento de alimentos se realiza con la ayuda de mano de obra. Pero con la IA, este proceso de clasificación se puede automatizar, lo que en última instancia reduce los costos laborales, aumenta la velocidad y mejora los rendimientos.
- Por ejemplo, en julio del año pasado, SORTEX A GlowVision se lanzó en Londres y está disponible en tres a cinco modelos de rampa en un marco de cinco módulos. Cuenta con un sistema de inspección personalizado diseñado explícitamente para la clasificación de PET. Será de gran interés para los procesadores de PET que buscan reducir los niveles de contaminación en defectos clave de color y polímero, proporcionando una de las soluciones más completas del mercado.
- Las empresas con la fortuna de contar con capacidades de análisis de datos establecidas y un equipo de desarrolladores competentes pueden construir de forma segura sus plataformas de IA. Los actores de alimentos y bebidas que carecen de tales recursos buscan soluciones y proveedores con objetivos, necesidades y presupuestos claramente definidos.