Volumen del mercado de Inteligencia artificial en agricultura Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 4.20 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de IA agrícola
Se prevé que el mercado mundial de inteligencia artificial en la agricultura registre una tasa compuesta anual del 4,2% durante el período previsto
- Las técnicas de inteligencia artificial para la agricultura ayudan a impulsar la productividad y el rendimiento. En consecuencia, las corporaciones de agronegocios adoptan tecnologías de inteligencia artificial en términos de resoluciones basadas en análisis predictivos.
- Las aplicaciones y técnicas basadas en IA pueden maximizar el rendimiento de los cultivos, impulsando el mercado. Según las Naciones Unidas (ONU), se prevé que la población mundial alcance los 9.800 millones en 2050. Y la limitada disponibilidad de tierras cultivables y la necesidad de aumentar la producción de alimentos para la seguridad alimentaria impulsan una revolución verde impulsada por el Internet de las cosas (IoT). inteligencia artificial y big data.
- Además, un aumento en la adopción de tecnología de reconocimiento facial de ganado está impulsando el mercado. Al aplicar métricas avanzadas, incluidos programas de reconocimiento facial del ganado y clasificación de imágenes incorporadas con puntuaciones de condición corporal y patrones de alimentación, las granjas lecheras ahora pueden monitorear todos los aspectos del comportamiento en un grupo de ganado individualmente.
- Sin embargo, la necesidad de una mayor estandarización en la recopilación y el intercambio de datos está frenando el crecimiento del mercado. El aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los diseños de algoritmos han avanzado rápidamente, pero la recopilación de datos agrícolas significativos y bien etiquetados necesita ponerse al día. Esto frena el crecimiento del mercado durante el período previsto.
