Conjuntos de chips de IA Volumen del mercado

Análisis del mercado de conjuntos de chips de IA

Se prevé que el mercado de chipsets de IA registre una tasa compuesta anual del 39% durante el período de pronóstico. Se prevé que varios factores, como el aumento de la demanda de análisis de vanguardia, conducción autónoma y electrodomésticos inteligentes en la industria de la electrónica de consumo, respalden el crecimiento del mercado

• La demanda en rápido crecimiento de aprendizaje automático en múltiples sectores, como la automoción, las finanzas y el comercio minorista, impulsa la adopción de la tecnología de IA. La aplicación más famosa de los conjuntos de chips de IA en la industria automotriz incluye la fabricación de un automóvil sin conductor para alcanzar el nivel L5 de tecnología autónoma.
• La inteligencia artificial (IA) está entrando en casi todos los aspectos de la electrónica de consumo. Sus usos están creciendo más allá de los teléfonos móviles para incluir a la industria automotriz. Este crecimiento está trayendo una serie de nuevas perspectivas a la industria de los semiconductores. El requisito de procesar un volumen de datos en constante aumento es un elemento importante que influye en el crecimiento del mercado de chipsets de IA.
• Además, dado que la IA permite que las máquinas realicen diversas actividades similares a las realizadas por seres humanos, se espera que en el futuro se abran numerosas oportunidades. Además, el creciente enfoque en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial conscientes de los seres humanos está impulsando el crecimiento del mercado. Sin embargo, la falta de mano de obra cualificada y la ausencia de normas y protocolos están frenando el crecimiento del mercado.
• Se prevé que aumentará la necesidad de una gran cantidad de ASIC a medida que la inteligencia artificial gane más terreno en la tecnología global. Empresas como Amazon y Google ya están en el proceso de fortalecer sus esfuerzos en materia de silicio para servidores.
• Las empresas están utilizando nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para diseñar nuevos chips de IA. Por ejemplo, según un artículo publicado en la revista Nature en junio de 2021, Google está utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudar a diseñar su próxima generación de chips de inteligencia artificial. Según la empresa, la IA puede completar un trabajo que a los humanos les lleva meses en menos de seis horas.
• Además, la creciente investigación neuromórfica es un campo emergente dentro de las áreas del hardware de IA que se prevé impulsará la demanda de chips de IA. La intuición aquí es desarrollar técnicas inspiradas en las neuronas reales que funcionan en el cerebro; de ahí que se utilizara el nombre de neuromórfico. La baja energía y la alta calidad de las neuronas han entusiasmado a los investigadores a desarrollar Spiking Neural Networks (SNN). Sin embargo, estos SNN requieren su propio hardware.
• El brote de COVID-19 ha afectado negativamente a la cadena de suministro y la producción del mercado de conjuntos de chips de IA. El impacto sobre los productores de semiconductores fue severo. La aceptación de la IA para mejorar los servicios al consumidor y reducir los costos operativos, el creciente número de aplicaciones de IA, la mejora de la potencia de procesamiento y la creciente adopción del aprendizaje profundo y las redes neuronales son los principales impulsores del mercado. Muchas empresas de la cadena de suministro de semiconductores en todo el mundo restringieron o incluso detuvieron sus operaciones debido a limitaciones de mano de obra, lo que provocó un cuello de botella para las empresas de productos finales que dependen de semiconductores.