Tamaño del mercado de chipsets de IA
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 39.00 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de conjuntos de chips de IA
Se prevé que el mercado de chipsets de IA registre una tasa compuesta anual del 39% durante el período de pronóstico. Se prevé que varios factores, como el aumento de la demanda de análisis de vanguardia, conducción autónoma y electrodomésticos inteligentes en la industria de la electrónica de consumo, respalden el crecimiento del mercado.
- La demanda en rápido crecimiento de aprendizaje automático en múltiples sectores, como la automoción, las finanzas y el comercio minorista, impulsa la adopción de la tecnología de IA. La aplicación más famosa de los conjuntos de chips de IA en la industria automotriz incluye la fabricación de un automóvil sin conductor para alcanzar el nivel L5 de tecnología autónoma.
- La inteligencia artificial (IA) está entrando en casi todos los aspectos de la electrónica de consumo. Sus usos están creciendo más allá de los teléfonos móviles para incluir a la industria automotriz. Este crecimiento está trayendo una serie de nuevas perspectivas a la industria de los semiconductores. El requisito de procesar un volumen de datos en constante aumento es un elemento importante que influye en el crecimiento del mercado de chipsets de IA.
- Además, dado que la IA permite que las máquinas realicen diversas actividades similares a las realizadas por seres humanos, se espera que en el futuro se abran numerosas oportunidades. Además, el creciente enfoque en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial conscientes de los seres humanos está impulsando el crecimiento del mercado. Sin embargo, la falta de mano de obra cualificada y la ausencia de normas y protocolos están frenando el crecimiento del mercado.
- Se prevé que aumentará la necesidad de una gran cantidad de ASIC a medida que la inteligencia artificial gane más terreno en la tecnología global. Empresas como Amazon y Google ya están en el proceso de fortalecer sus esfuerzos en materia de silicio para servidores.
- Las empresas están utilizando nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para diseñar nuevos chips de IA. Por ejemplo, según un artículo publicado en la revista Nature en junio de 2021, Google está utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudar a diseñar su próxima generación de chips de inteligencia artificial. Según la empresa, la IA puede completar un trabajo que a los humanos les lleva meses en menos de seis horas.
- Además, la creciente investigación neuromórfica es un campo emergente dentro de las áreas del hardware de IA que se prevé impulsará la demanda de chips de IA. La intuición aquí es desarrollar técnicas inspiradas en las neuronas reales que funcionan en el cerebro; de ahí que se utilizara el nombre de neuromórfico. La baja energía y la alta calidad de las neuronas han entusiasmado a los investigadores a desarrollar Spiking Neural Networks (SNN). Sin embargo, estos SNN requieren su propio hardware.
- El brote de COVID-19 ha afectado negativamente a la cadena de suministro y la producción del mercado de conjuntos de chips de IA. El impacto sobre los productores de semiconductores fue severo. La aceptación de la IA para mejorar los servicios al consumidor y reducir los costos operativos, el creciente número de aplicaciones de IA, la mejora de la potencia de procesamiento y la creciente adopción del aprendizaje profundo y las redes neuronales son los principales impulsores del mercado. Muchas empresas de la cadena de suministro de semiconductores en todo el mundo restringieron o incluso detuvieron sus operaciones debido a limitaciones de mano de obra, lo que provocó un cuello de botella para las empresas de productos finales que dependen de semiconductores.
Tendencias del mercado de conjuntos de chips de IA
Se espera que la electrónica de consumo sea testigo de un crecimiento significativo
- La escasez de chips semiconductores detuvo la producción de productos electrónicos de consumo en todo el mundo debido a la pandemia de COVID-19. Sin embargo, la pandemia creó una enorme demanda de productos electrónicos de consumo, como computadoras portátiles, de escritorio y consolas de juegos, lo que provocó un caos en las empresas de productos, los fabricantes y los consumidores finales. Los fabricantes de equipos se centraron en satisfacer esta demanda del volátil mercado de tecnología de consumo. Se espera que el escenario de escasez de chips y alta demanda continúe durante los próximos 2 o 3 años, impulsando la demanda de chips de IA para electrónica de consumo.
- El mercado se beneficiará del mayor uso de tecnologías de computación cuántica para abordar cuestiones complicadas y realizar cálculos analíticos. Por ejemplo, la computadora cuántica Sycamore de Google LLC es la computadora más rápida, capaz de completar el trabajo en aproximadamente 200 segundos. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la visión por computadora, Big Data, AR/VR y otras tecnologías hacen posible las computadoras cuánticas. La creciente comprensión de la computación cuántica impulsará la demanda de conjuntos de chips de IA, impulsando así el crecimiento de la industria.
- Las tecnologías de inteligencia artificial se han implementado en diversas industrias, incluidas la automotriz y la manufacturera, para optimizar los procesos. La industria puede beneficiarse del enfoque de los fabricantes en soluciones mejoradas basadas en IA durante la pandemia. Por ejemplo, en mayo de 2020, Nvidia Corporation actualizó su plataforma EGX Edge AI con el lanzamiento de nuevos dispositivos, a saber, EGX Jetson Xavier NX y EGX A100.
- Es probable que la categoría de electrónica de consumo ocupe una proporción importante del mercado de chipsets de IA durante el período de pronóstico. Varios dispositivos electrónicos, como tabletas y teléfonos inteligentes, tienen una gran demanda en el mercado con especificaciones de alta gama. Numerosos fabricantes están introduciendo continuamente nuevos conjuntos de chips de IA para satisfacer la creciente demanda. Por ejemplo, en mayo de 2022, MediaTek, un fabricante de chips taiwanés, anunció la arquitectura Genio para dispositivos de inteligencia artificial de las cosas (AIoT), así como el chip Genio 1200. Según MediaTek, las soluciones premium AIoT basadas en el chip Genio 1200 serán ampliamente accesibles en la segunda mitad de 2022.
- El mercado de chipsets de IA está siendo impulsado por la creciente necesidad de procesadores informáticos de alta velocidad y la creciente demanda de mejores servicios al cliente y menores costos operativos. La industria se está viendo limitada por la escasez de mano de obra experimentada y la falta de normas y protocolos.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Se prevé que Asia-Pacífico será testigo de un crecimiento significativo
- Se prevé que el mercado de Asia y el Pacífico crezca significativamente debido a economías emergentes como Corea del Sur, India y China. La mayor aceptación de soluciones basadas en IA respaldará la saludable expansión del mercado en la región. La creciente aplicación de conjuntos de chips de IA en productos electrónicos de consumo, como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras portátiles, implica la integración de comandos de voz, entre otros, lo que ha resultado en una alta adopción de conjuntos de chips de IA en la región.
- Japón fue una de las primeras naciones en adoptar una política nacional de IA. El enfoque de Japón, centrado principalmente en hacer que la IA sea útil tanto para la sociedad como para la economía, pretende ampliar las habilidades de I+D en IA, construir sistemas de IA con aplicaciones industriales y preparar a los trabajadores para las transformaciones del mercado laboral. En junio de 2019, el primer ministro Shinzo Abe dio a conocer un plan para capacitar a 250.000 personas anualmente en habilidades de inteligencia artificial para 2025.
- La integración de comandos de voz, la mejora de la experiencia fotográfica, la recopilación y clasificación de datos relevantes en función de búsquedas anteriores y otras aplicaciones de los conjuntos de chips de IA en la electrónica de consumo, como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras portátiles, dieron como resultado una alta adopción de conjuntos de chips de IA.
- La región alberga a los mayores fabricantes de teléfonos inteligentes y empresas de semiconductores del mundo. China, Japón, Taiwán y Corea del Sur representan aproximadamente el 80% de los fabricantes de teléfonos inteligentes en todo el mundo. La mayor población ha llevado a un mayor uso de teléfonos inteligentes, lo que probablemente impulsará el crecimiento del mercado.
- Varios actores del mercado de la región están a la vanguardia del desarrollo y producción de chips de IA. Por ejemplo, en agosto de 2021, Baidu, un gigante tecnológico chino, comenzó a producir en masa chips Kunlun AI de segunda generación para convertirse en un actor importante en la industria de los chips. Según Baidu, la nueva generación de chips Kunlun AI se produce utilizando tecnología de proceso de 7 nm, con una capacidad computacional 2-3 veces mejor que la generación anterior.
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Descripción general de la industria de conjuntos de chips de IA
- Aunque algunas empresas globales pequeñas y grandes han influido en el mercado, se espera que el mercado de chipsets de IA se consolide moderadamente. El mercado aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Algunos de los participantes destacados en la industria actual incluyen Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. y Micron Technology. Para obtener posiciones de liderazgo en el mercado de conjuntos de chips de IA, estos actores participan en avances estratégicos competitivos, como colaboraciones, innovaciones de nuevos productos y expansiones de mercado.
- Agosto de 2021 IBM anunció un nuevo chip, Telum, que se espera que permita a los clientes de IBM aprovechar la inferencia de aprendizaje profundo a escala. Este chip presenta un diseño centralizado que permite a los clientes aprovechar toda la potencia del procesador de IA para cargas de trabajo específicas de IA, lo que lo hace adecuado para cargas de trabajo de servicios financieros, como procesamiento de préstamos, compensación y liquidación de transacciones, detección de fraude, lucha contra el lavado de dinero, y análisis de riesgos.
Líderes del mercado de conjuntos de chips de IA
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Samsung Electronics
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NVIDIA Corp.
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Xilinx Inc.
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Micron Technology Inc.
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Intel Corporation
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de chipsets de IA
- Mayo de 2022 Intel presentó dos nuevos procesadores de aprendizaje profundo para instrucción e inferencia Habana Gaudi2 y Habana GrecoTM. Estos procesadores innovadores llenan un vacío en el mercado al ofrecer a los clientes opciones informáticas de aprendizaje profundo, alto rendimiento y alta eficiencia para aplicaciones de capacitación simultáneas e instalaciones de inferencia en el centro de datos y también reducen el obstáculo de la IA para la entrada a empresas de todos los tamaños.
- Febrero de 2022 Celestial AI, una empresa de aceleradores de IA con una plataforma de hardware y software patentada para conjuntos de chips de aprendizaje automático, anunció una inversión Serie A de 56 millones de dólares. El nuevo capital se utilizará para el desarrollo de productos y compromisos estratégicos con proveedores, incluido Broadcom.
- Enero de 2022 Nvidia y AMD anunciaron que el gobierno de EE. UU. ha implementado nuevas restricciones para aislar a China y Rusia de los chips de inteligencia artificial de alta gama.
- Marzo de 2021 Intel colaboró con la Junta Central de Educación Secundaria (CBSE), con el objetivo de presentar la iniciativa 'AI For All' para crear una comprensión básica de la inteligencia artificial en varios sectores verticales de la industria en la India.
Informe de mercado de conjuntos de chips de IA índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.2.1 Amenaza de nuevos participantes
4.2.2 El poder de negociación de los compradores
4.2.3 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.4 Amenaza de productos sustitutos
4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.4 Evaluación del impacto de COVID-19 en el mercado de conjuntos de chips de IA
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Aumento de la demanda de tecnología de conducción autónoma
5.1.2 Crecimiento en Edge Analytics para aplicaciones de IoT
5.2 Restricciones del mercado
5.2.1 Complejidad en el diseño y la interfaz de IA
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Por componente
6.1.1 Unidad Central de Procesamiento (CPU)
6.1.2 Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
6.1.3 Procesador de red neuronal (NNP)
6.1.4 Otros componentes
6.2 Por aplicación
6.2.1 Electrónica de consumo
6.2.2 Automotor
6.2.3 Cuidado de la salud
6.2.4 Automatización y Robótica
6.2.5 Otras aplicaciones
6.3 Por geografía
6.3.1 América del norte
6.3.2 Europa
6.3.3 Asia-Pacífico
6.3.4 América Latina
6.3.5 Oriente Medio
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
7.1.2 Xilinx Inc.
7.1.3 Graphcore Ltd
7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 Intel Corporation
7.1.7 NVIDIA Corporation
7.1.8 Micron Technology Inc.
7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. FUTURO DEL MERCADO
Segmentación de la industria de conjuntos de chips de IA
Un chip de IA es un circuito integrado dedicado a entrenar y ejecutar redes neuronales, la arquitectura del software de IA. Las aplicaciones de redes neuronales artificiales (RNA) más comerciales son el aprendizaje profundo. El informe comprende la segmentación del mercado por componentes, incluida la Unidad Central de Procesamiento (CPU), la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), el Procesador de Red Neural (NNP) y otros componentes pertenecientes a varios segmentos de usuarios finales como electrónica de consumo, automoción, atención sanitaria, automatización y Robótica y otras Aplicaciones. El estudio ofrece inteligencia competitiva de proveedores clave que operan en el mercado y sus finanzas, estrategias, FODA y desarrollos recientes. El estudio también ofrece un breve análisis del impacto del COVID-19 en el mercado estudiado.
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| Por geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de conjuntos de chips de IA
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Conjuntos de chips de IA?
Se proyecta que el mercado de conjuntos de chips de IA registrará una tasa compuesta anual del 39% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Conjuntos de chips de IA?
Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de chipsets de IA.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de conjuntos de chips AI?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de chipsets de IA?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de chipsets de IA.
¿Qué años cubre este mercado de Conjuntos de chips de IA?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Chipsets de IA para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Chipsets de IA para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de conjuntos de chips de IA
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de conjuntos de chips de IA en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de conjuntos de chips de IA incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Conjuntos de chips de IA Panorama de los reportes
