IA como servicio Volumen del mercado

Análisis de mercado de Inteligencia artificial como servicio (AIaaS)

El tamaño del mercado de IA como servicio se estima en 15,09 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 72,22 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 36,78% durante el período previsto (2024-2029)

Con el creciente número de empresas y competencia, las empresas están intentando rigurosamente integrar la tecnología de inteligencia artificial (IA) en sus aplicaciones, negocios, análisis y servicios. Además, las empresas están intentando reducir sus costes operativos para aumentar los márgenes de beneficio, por lo que la Inteligencia Artificial como Servicio (AIaaS) está ganando más protagonismo sobre la nube. En particular, las empresas están más interesadas en el aprendizaje automático basado en la nube, lo que les ayuda a experimentar con sus ofertas

• La creciente tendencia al funcionamiento de múltiples nubes y la creciente necesidad de servicios de inteligencia basados ​​en la nube también están aumentando la demanda de IA como servicio. Según IBM, para 2021, el 98% de los planes de la organización adoptarán arquitecturas multinube, solo el 41% tendrá una estrategia de gestión multinube y apenas el 38% contará con procedimientos y herramientas para operar un entorno multinube. Esto crea una gran oportunidad para los servicios de IA.
• Además, el índice de adopción de IA de IBM 2022 afirma Se ha alcanzado un punto de inflexión en el uso de la inteligencia artificial (IA) y sus efectos en las empresas y la sociedad. La tasa de adopción de la IA a nivel mundial aumentó significativamente y es del 35%, cuatro puntos más que El año anterior. Y el uso de la IA es casi universal en varios sectores y países. Las organizaciones de todo el mundo están obteniendo rápidamente nuevas ventajas y eficiencias de la IA gracias a nuevas capacidades de automatización, usabilidad y accesibilidad mejoradas, y una gama más completa de soluciones probadas. casos de uso reales. Los asistentes virtuales y otras soluciones corporativas listas para usar, como las TI, incorporan IA en sus operaciones. El hecho de que el 44% de las empresas estén trabajando para integrar la IA en las aplicaciones y procesos actuales respalda el argumento de que la accesibilidad es importante.
• Muchas organizaciones gubernamentales, especialmente en las economías emergentes, también comprenden los beneficios y el poder de la IA; por lo tanto, están promoviendo ampliamente el desarrollo de infraestructura basada en IA. Por ejemplo, Niti Aayog en India lanzó un programa nacional sobre IA, que incluye investigación y desarrollo, con una mayor asignación presupuestaria para Digital India para promover la IA, el aprendizaje automático, la impresión 3D y otras tecnologías.
• La necesidad de servicios de IA ha aumentado y muchos proveedores de nube ofrecen AIaaS y MLaaS. Como resultado, el mercado global de la nube registró un crecimiento significativo en el segmento de atención médica en 2020. La tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático se está utilizando considerablemente para combatir el COVID-19. Por ejemplo, varios investigadores están utilizando el aprendizaje automático para crear un sistema de monitoreo inteligente que rastrea y detecta personas sospechosas de estar infectadas con COVID-19. Un sistema propuesto es un nuevo marco que integra tecnologías de aprendizaje automático, nube, niebla e Internet de las cosas (IoT) para crear un sistema de seguimiento y pronóstico de la enfermedad COVID-19.
• El informe Adopción de IA en la empresa de 2021 de O'Reilly, que encuestó a más de 3500 líderes empresariales, encontró que la falta de personas capacitadas y las dificultades para contratar encabezaban la lista de desafíos en IA, y el 19% de los encuestados lo citó como una barrera significativa.. El informe de O'Reilly sugiere que la segunda barrera más importante para la adopción de la IA es la falta de datos de calidad el 18% de los encuestados dice que su organización apenas está comenzando a darse cuenta de la importancia de los datos de alta calidad.