Tendencias del Mercado de Sistemas de conciencia situacional aerotransportados Industria
Se espera que el segmento de sensores crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico
El aumento de la demanda de equipos y sistemas de guerra electrónica y una amplia vigilancia y reconocimiento están contribuyendo al crecimiento de los sistemas de imágenes y radares basados en sensores. El uso cada vez mayor de MANPADS sofisticados y sistemas de defensa aérea terrestres está elevando los riesgos para los activos aerotransportados. Este factor impulsa la demanda de sistemas de conciencia situacional en drones, cazas y aviones de transporte. En octubre de 2023, Shield AI, la empresa estadounidense de tecnología de defensa para la construcción de pilotos de IA, obtuvo un acuerdo a largo plazo (LTA) con la empresa australiana de tecnología de inteligencia artificial (IA), Sentient Vision (Sentient), para ofrecer un área de nueva generación. Solución de imagen en movimiento (wami). A Shield AI se le ha concedido un contrato de suministro de múltiples unidades a largo plazo con Sentient para entregar la solución ViDAR de Sentient en el vehículo aéreo no tripulado (UAV). Las primeras entregas de la solución ViDAR están previstas para 2024
En términos de innovación, por ejemplo, en junio de 2023, la división de Sistemas de Combate Electrónicos (ECS) de BAE Systems lanzó un nuevo sistema de defensa de ojivas electrónicas digitales (EW) aerotransportadas orientado a la exportación. Storm EW se describe como modular, escalable, totalmente interno e independiente de la plataforma. Storm funciona en todo el espectro y permite programabilidad y software de terceros. Es probable que su uso principal sea proteger la enorme flota de F-16 a nivel mundial, pero también puede usarse para proteger aviones grandes, como transportes o aviones cisterna. Se espera que estas inversiones en el desarrollo de sensores avanzados impulsen el crecimiento del mercado estudiado durante el período de previsión
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Asia-Pacífico será testigo del mayor crecimiento durante el período previsto
El conocimiento de la situación aérea es esencial para cualquier país que desee gobernar sus zonas aéreas. En Asia-Pacífico se encuentran países como China, India, Australia, Japón, Corea del Sur, etc., que están aumentando significativamente sus gastos en el desarrollo y adquisición de sistemas navales de conocimiento de la situación para aumentar su preparación para las batallas en el mar
Los países de Asia-Pacífico, como China, India, Corea del Sur, Japón, etc., están aumentando su gasto militar para desarrollar y adquirir cazas militares de nueva generación con capacidades avanzadas de guerra electrónica y conciencia situacional. El crecimiento de las tensiones geopolíticas y la violación de las fronteras marítimas y aéreas alimentan aún más la demanda de integrar nuevos sistemas de conciencia situacional en la región. Con el creciente énfasis en la fabricación local, las empresas estatales están desarrollando nuevos aviones integrados con sistemas avanzados de conciencia situacional para apoyar a sus respectivas fuerzas armadas. Por ejemplo, en agosto de 2023, Japón otorgó a Northrop Grumman Corporation un contrato de 1.380 millones de dólares para cinco aviones AHE (Airborne Early Alert and Control) E-2D (Advanced Hawkeye) adicionales
Asimismo, en octubre de 2022, Bharat Electronics firmó el acuerdo de licencia para la transferencia de tecnología (LATOT) con CASDIC, DRDO, para la transferencia de tecnología para receptores digitales de alerta de radar (DRWR). Esto proporcionará un conocimiento situacional versátil a la plataforma de combate en el escenario de señal densa. Este sistema ofrece alta sensibilidad, medición precisa de parámetros y una alta probabilidad de interceptar señales densas. Se prevé que el desarrollo y la adquisición de sistemas tan avanzados impulsen el crecimiento del mercado estudiado en la región
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
