Cuotas de Mercado. de Mercado de software de IA en la industria legal Industria
El mercado de software de inteligencia artificial de la industria legal tiene una baja tasa de penetración, lo que crea un enorme potencial para las empresas establecidas y las externas que buscan ingresar al sector. Sin embargo, los participantes actuales del mercado tienen una enorme ventaja sobre los nuevos participantes. Debido a las excelentes perspectivas, el aumento de las inversiones y las actividades de apoyo, se espera que aumente la competencia entre los actuales participantes del mercado
- Mayo de 2023 LexisNexis Group Inc ha anunciado el lanzamiento de Nexis Hub, una nueva herramienta que respalda y agiliza cualquier flujo de trabajo de investigación para acelerar el tiempo de obtención de conocimientos. La nueva e innovadora solución, creada para satisfacer las necesidades de los profesionales ocupados, se integra con Google Chrome y Microsoft Word para ayudar a los usuarios a agilizar el complicado y lento proceso de recopilar investigaciones y crear informes.
- Mayo de 2023 Luminance Technologies Ltd ha lanzado la última aplicación de vanguardia de su modelo legal especializado en lenguaje grande (LLM), el chatbot 'Ask Lumi' impulsado por inteligencia artificial. 'Ask Lumi' representa el primer chatbot respaldado por esta IA de grado legal. Permite a los usuarios abrir cualquier contrato en Microsoft Word, hacer preguntas a la IA sobre su acuerdo y recibir respuestas instantáneas. Por el contrario, la tecnología de transformador preentrenado legal (LPT) de Luminance aprende únicamente de documentos legalmente verificados. Es capaz de producir contenidos y analizar y comprender los contenidos, incluso aquellos creados o editados por terceros. Esta poderosa combinación de IA generativa y analítica garantiza el máximo rigor legal.
Líderes del mercado de software de IA legal
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ROSS Intelligence Inc.
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Luminance Technologies Ltd.
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LexisNexis Group Inc.
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IBM Corporation
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KIRA Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
