Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado de imágenes médicas
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 5.86 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 20.40 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.32 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Inteligencia artificial (IA) en análisis de mercado de imágenes médicas
El tamaño del mercado de IA en imágenes médicas se estima en 5,86 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 20,40 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 28,32% durante el período previsto (2024-2029).
- Se espera que el creciente envejecimiento de la población, junto con el aumento de la inversión en el ecosistema sanitario, afecte positivamente al crecimiento general del mercado durante el período previsto. Las naciones desarrolladas han estado enfrentando este desafío demográfico y han estado invirtiendo en acercar sistemas de salud asequibles y avanzados a la gente, dando así impulso al mercado. Además, una tomografía computarizada (TC) puede detectar pequeñas lesiones en los pulmones que no se detectan en una radiografía. Los diferentes usos de los rayos X en el ámbito médico son confirmativos, diagnósticos y de apoyo.
- Una de las áreas más prometedoras de la innovación en salud es la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas, incluido, entre otros, el procesamiento y la interpretación de imágenes. La IA en imágenes médicas no solo reduce el tiempo de detección, sino que también aumenta la precisión de la detección y ayuda a diagnosticar problemas de salud a tiempo. Por ejemplo, los investigadores del Hospital Mount Sinai utilizaron Triton de Gauss Surgical para impulsar los protocolos de hemorragia, lo que generó un aumento de 2 a 4 veces en el reconocimiento de hemorragia tanto en cesáreas como en partos vaginales, una reducción del 34 % en intervenciones retrasadas para controlar el sangrado, y 209.000 dólares anuales evitados de costos por transfusiones y pruebas de laboratorio innecesarias.
- El software que incorpora inteligencia artificial (IA), en particular el subconjunto de IA conocido como aprendizaje automático (ML), se ha convertido en una característica cada vez más importante de varios dispositivos médicos a medida que la tecnología avanza en todos los aspectos de la atención médica. Uno de los beneficios más importantes del aprendizaje automático es su capacidad para extraer conocimientos nuevos y valiosos de las enormes cantidades de datos que se recopilan todos los días al brindar atención médica.
- El software que incorpora inteligencia artificial (IA), en particular el subconjunto de IA conocido como aprendizaje automático (ML), se ha convertido en una característica cada vez más importante de varios dispositivos médicos a medida que la tecnología avanza en todos los aspectos de la atención médica. Uno de los beneficios más importantes del aprendizaje automático es su capacidad para extraer conocimientos nuevos y valiosos de las enormes cantidades de datos que se recopilan todos los días al brindar atención médica.
Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado de imágenes médicas
Se espera que la tomografía computarizada impulse el crecimiento del mercado
- Los principales factores para el crecimiento del mercado de la tomografía computarizada (TC) incluyen la creciente prevalencia de diversas enfermedades crónicas asociadas al estilo de vida, como el cáncer y las afecciones cardiovasculares, y la creciente demanda de soluciones de imágenes avanzadas integradas con IA y una mayor inversión en soluciones habilitadas para IA. algunos de los factores que se espera que impulsen el crecimiento general del mercado. La creciente demanda de herramientas de evaluación avanzadas en el departamento de emergencias y un número creciente de unidades de atención de emergencia ambulatoria son los impulsores que se espera que impacten positivamente el crecimiento del mercado de TC, lo que impulsará la demanda general del mercado de IA en imágenes médicas.
- El ruido de la imagen resultante de los procedimientos de TC de dosis baja provoca un efecto en cascada negativo en la calidad, la eficiencia y el costo de los servicios de imágenes. Las técnicas de posprocesamiento y DLR basadas en IA pueden procesar imágenes de TC en cuestión de segundos, para reducir el ruido de la imagen en una gama mucho más amplia de dosis y tipos de exámenes que la IR.
- Según la Sociedad Estadounidense del Cáncer, este año se estima en los Estados Unidos un total de 236.740 nuevos casos de cáncer de pulmón y bronquios. Además, una tomografía computarizada puede ayudar a mostrar la forma, el tamaño y la posición precisa de cualquier tumor de pulmón e incluso puede ayudar en los casos en los que existe riesgo de desarrollar cáncer de pulmón sin que el individuo vea ningún signo o síntoma de la enfermedad.
- En la tomografía computarizada (TC), la IA promete permitir mayores reducciones en la dosis de radiación del paciente mediante la automatización y optimización de los procesos de adquisición de datos, incluido el posicionamiento del paciente y la configuración de los parámetros de adquisición. Los actores del mercado están introduciendo avances para satisfacer la creciente necesidad de tomografías computarizadas en el mercado estudiado. Por ejemplo, en agosto de 2022, Xoran Technologies anunció que recibió la autorización 510(k) de la FDA para TRON, un sistema de rayos X de tomografía computarizada (CT) y fluoroscopia de cuerpo completo verdaderamente móvil. Está diseñado para proporcionar imágenes seguras, de resolución ultraalta y de dosis baja en entornos tradicionales como el quirófano, el centro quirúrgico y la unidad de cuidados intensivos.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Asia-Pacífico será testigo del mayor crecimiento
- En Asia-Pacífico, se espera que la inteligencia artificial en la atención sanitaria experimente un crecimiento lucrativo durante el período previsto, debido al aumento del gasto en I+D y a los avances en los sectores farmacéutico y biotecnológico.
- Además, la presencia de un importante grupo de pacientes generará la demanda de mejores servicios de atención médica, desarrollará la infraestructura de atención médica y aumentará los ingresos disponibles para respaldar un mayor crecimiento de la IA en imágenes médicas en la región. Además, el gasto en el sector sanitario ganó mayor impulso. Las economías de la región se concentran cada vez más en desarrollar una infraestructura sanitaria sólida para el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. Según Invest India, el sector hospitalario de la India, que representa el 80% del mercado total de la atención sanitaria, está observando un importante interés tanto por parte de inversores nacionales como globales.
- Además, las imágenes médicas de IA son una de las aplicaciones de IA más comunes en la industria de la salud en China. Actualmente es el segundo segmento de mercado más grande de aplicaciones médicas de IA en China y se predijo que experimentaría una tasa de crecimiento de más del 40% y alcanzaría una escala de 2.500 millones de dólares en 2024. Existe una brecha considerable en el número de médicos profesionales. en imágenes médicas en China. El conjunto de datos de imágenes médicas aumenta un 30% cada año en China, que también representa el 90% del volumen de datos digitales de un hospital. Por el contrario, el número de radiólogos aumenta sólo un 4% al año. Los expertos de la industria consideran que las imágenes médicas de IA en China son el primer mercado en comercializar IA en la industria de la salud en China.
- La propagación de COVID-19 ha instado a las empresas relacionadas con la tecnología médica a pasar rápidamente a la producción comercial de equipos. En condiciones normales, las empresas se centran en actividades como acercarse a los clientes. En medio del abrupto aumento de la demanda de exámenes médicos, nuevos servicios como hospitales en línea, controles de temperatura mediante inteligencia artificial, atención médica remota y entrega de medicamentos a través de Internet están avanzando rápidamente hacia un uso práctico.
- COVID-19 ha generado mucha conciencia en la industria médica de la región. Según un nuevo estudio de la industria de la radiología publicado por Royal Philips, ocho de cada diez radiólogos en Singapur, Australia y Corea del Sur (80%) creían que se espera que la inteligencia artificial (IA) se integre en su flujo de trabajo clínico actual, lo que permitirá una mayor confianza. diagnóstico y procesamiento de datos.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Inteligencia artificial (IA) en la descripción general de la industria de imágenes médicas
El mercado de IA en imágenes médicas es moderadamente competitivo, debido a la presencia de muchos actores en el mercado que operan en los mercados nacional e internacional. El mercado podría estar más cohesionado. Debido al aumento de las aplicaciones de IA en el mercado de imágenes médicas, los principales actores están adoptando estrategias como innovación de productos, asociaciones, fusiones y adquisiciones.
En julio de 2022, las capacidades de imágenes por resonancia magnética (IRM) que ofrece Siemens Healthineers se acelerarán y mejorarán mediante la inteligencia artificial (IA). El compromiso entre el tiempo de exploración, la resolución y el ruido de la imagen determina la calidad de la imagen por resonancia magnética. Minimizar el ruido y mantener la respuesta exacta o mejorar la calidad de la imagen permite a los médicos seleccionar un tiempo de exploración sustancialmente más corto. En lugar de solo mejorar la imagen de diagnóstico final, Deep Resolve comienza considerablemente antes utiliza algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la imagen desde las etapas iniciales de reconstrucción utilizando los datos sin procesar del escáner.
En julio de 2022, junto con su inteligencia artificial (IA) y soluciones digitales que buscan revolucionar los resultados clínicos, la eficiencia radiológica y la eficiencia empresarial, la compañía mostró sus tecnologías de imágenes de vanguardia para mejorar la atención al paciente. Para mejorar el área del paciente dentro del orificio en un 22 % en comparación con generaciones anteriores de escáneres CT de GE, GE Healthcare presentó el sistema Revolution Ascend CT en ECR 2022. Este sistema combina un nuevo diseño de pórtico de 75 centímetros de ancho con una posición de mesa más baja.
Inteligencia artificial (IA) en líderes del mercado de imágenes médicas
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Siemens Healthineers AG
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GE Healthcare
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IBM Watson Health
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BenevolentAI
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Philips Healthcare
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas Noticias del mercado
- Noviembre de 2022 la conferencia anual de la Sociedad de Radiología de América del Norte (RSNA) presentó una cartera de equipos de diagnóstico inteligentes y soluciones de flujo de trabajo disruptivas de Royal Philips, un proveedor líder mundial de tecnología sanitaria. La empresa entregará sus sistemas y soluciones informáticas más actuales impulsados por IA que permiten a los proveedores ofrecer rápidamente servicios de imágenes de alta calidad centrados en el paciente.
- Julio de 2022 Exo, la empresa de dispositivos médicos e información sanitaria, anunció la adquisición de Medo, un desarrollador de tecnología de inteligencia artificial (IA) con sede en Canadá para mejorar las imágenes de ultrasonido haciéndolas más rápidas y sencillas mediante la integración de la tecnología Sweep AI patentada de Medo en su plataforma de ultrasonido y hacer que las imágenes de ultrasonido sean ampliamente accesibles para una gama más amplia de proveedores de atención médica.
Informe de mercado Inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas – Tabla de contenidos
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.3.3 Amenaza de nuevos participantes
4.3.4 Amenaza de sustitutos
4.3.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.4 Panorama tecnológico: por tecnología
4.4.1 Aprendizaje profundo
4.4.2 Visión por computador
4.4.3 Procesamiento natural del lenguaje
4.4.4 Otras tecnologías
4.5 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.6 Influencia de COVID-19 en el mercado de IA en imágenes médicas
4.7 Indicadores de mercado
4.7.1 Aumento de los volúmenes de imágenes
4.8 Desafíos del mercado
4.8.1 Alto costo y renuencia a la adopción de estos sistemas
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Ofreciendo
5.1.1 Herramientas/plataforma de software
5.1.2 Servicios
5.2 Por tecnología de adquisición de imágenes
5.2.1 Radiografía
5.2.2 Tomografía computarizada
5.2.3 Imagen de resonancia magnética
5.2.4 Imágenes por ultrasonido
5.2.5 Imágenes moleculares
5.3 Por usuario final
5.3.1 hospitales
5.3.2 Clínicas
5.3.3 Laboratorios de investigación y centros de diagnóstico
5.3.4 Otros usuarios finales
5.4 Por geografía
5.4.1 América del norte
5.4.1.1 Estados Unidos
5.4.1.2 Canada
5.4.2 Europa
5.4.2.1 Alemania
5.4.2.2 Francia
5.4.2.3 Reino Unido
5.4.2.4 El resto de Europa
5.4.3 Asia Pacífico
5.4.3.1 India
5.4.3.2 Porcelana
5.4.3.3 Japón
5.4.3.4 Resto de Asia Pacífico
5.4.4 Resto del mundo
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Perfiles de empresa
6.1.1 Siemens Healthineers AG
6.1.2 GE Healthcare
6.1.3 IBM Watson Health
6.1.4 BenevolentAI Limited
6.1.5 Philips Healthcare
6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
6.1.8 Medtronic Plc
6.1.9 EchoNous, Inc.
6.1.10 Enlitic Inc.
6.1.11 Nvidia Corporation
6.1.12 Oxipit.ai
7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Inteligencia artificial (IA) en la segmentación de la industria de imágenes médicas
Las imágenes médicas pueden describirse como el procedimiento de diagnóstico que implica la creación de ayudas visuales y representaciones de imágenes del cuerpo humano e implica monitorear el desempeño y funcionamiento de los órganos del cuerpo humano. Con la integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria y las imágenes médicas, se produce un cambio en la forma de realizar el diagnóstico y todo el procedimiento. La IA ayuda a los cirujanos a llevar a cabo el proceso de captura de imágenes y a diagnosticarlas para concluir y tratar de forma personalizada a cada individuo y paciente.
El mercado de IA en imágenes médicas está segmentado por oferta (herramientas/plataforma y servicios de software), tecnología de adquisición de imágenes (rayos X, tomografía computarizada, imágenes por resonancia magnética, imágenes por ultrasonido e imágenes moleculares), usuario final (hospitales, clínicas y Laboratorios de Investigación y Centros de Diagnóstico) y Geografía. Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor en USD para todos los segmentos anteriores.
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| Por tecnología de adquisición de imágenes | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas
¿Qué tamaño tiene el mercado de IA en imágenes médicas?
Se espera que el tamaño del mercado de IA en imágenes médicas alcance los 5,86 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 28,32% para alcanzar los 20,40 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado IA en imágenes médicas?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de IA en imágenes médicas alcance los 5,86 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado IA en imágenes médicas?
Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare son las principales empresas que operan en IA en el mercado de imágenes médicas.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado IA en imágenes médicas?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado IA en imágenes médicas?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en IA en el mercado de imágenes médicas.
¿Qué años cubre este mercado de IA en imágenes médicas y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de IA en imágenes médicas se estimó en 4,57 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de IA en imágenes médicas para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de IA en imágenes médicas para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de imágenes médicas de IA
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de imágenes médicas de IA en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de imágenes médicas con IA incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
IA en imágenes médicas Panorama de los reportes
