Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado agrícola
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 2.08 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 5.76 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 22.55 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Europa |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado agrícola
Se espera que el mercado de IA en la industria agrícola crezca de 2.080 millones de dólares en 2024 a 5.760 millones de dólares en 2029, a una tasa compuesta anual del 22,55% durante el período previsto (2024-2029).
Los tractores sin conductor son tendencia en el mercado, ya que estos tractores pueden dirigirse automáticamente mediante tecnología basada en GPS, levantar herramientas del suelo, reconocer los límites de una granja y ser operados de forma remota mediante una tableta. Una flota de tractores automatizados más pequeños podría aumentar los ingresos de los agricultores en más de un 10 por ciento y reducir los costos de mano de obra agrícola.
- Maximizar el rendimiento de los cultivos mediante técnicas de aprendizaje automático está impulsando el mercado. La selección de especies es un proceso tedioso de búsqueda de genes específicos que determinan la efectividad del uso del agua y los nutrientes, la adaptación al cambio climático, la resistencia a las enfermedades, el contenido de nutrientes o un mejor sabor. El aprendizaje automático, en particular los algoritmos de aprendizaje profundo, requiere décadas de datos de campo para analizar el rendimiento de los cultivos en diversos climas. Con base en estos datos, se puede construir un modelo de probabilidad para predecir qué genes probablemente contribuirán con un rasgo beneficioso para una planta.
- Un aumento en la adopción de tecnología de reconocimiento facial de ganado está impulsando el mercado. Al aplicar métricas avanzadas, incluidos programas de reconocimiento facial del ganado y clasificación de imágenes incorporadas con puntuaciones de condición corporal y patrones de alimentación, las granjas lecheras ahora pueden monitorear individualmente todos los aspectos del comportamiento de un grupo de ganado.
- El mayor uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en granjas agrícolas está impulsando el mercado, ya que el uso de drones en la industria agrícola se puede utilizar para escanear campos de cultivo con sensores compactos de imágenes multiespectrales, crear mapas GPS a través de cámaras a bordo y transportar cargas pesadas. y monitoreo de ganado con drones equipados con cámaras termográficas, lo que aumenta la demanda de vehículos aéreos no tripulados.
- Sin embargo, la necesidad de estandarización está frenando el crecimiento del mercado, ya que la necesidad de estándares de recopilación e intercambio de datos es alta. El aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el diseño de algoritmos avanzados han avanzado rápidamente, pero la recopilación de datos agrícolas significativos y bien etiquetados está muy rezagada.
- El impacto general de COVID-19 en el mercado agrícola de IA fue positivo. La pandemia actuó como catalizador de la innovación y la transformación digital en la industria, impulsando la adopción de soluciones impulsadas por la inteligencia artificial para aumentar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad. La necesidad de monitoreo y gestión remotos aceleró la digitalización de los procesos agrícolas. Las herramientas basadas en inteligencia artificial para el análisis de datos, la modelización predictiva y la agricultura inteligente se han vuelto esenciales para optimizar la producción, reducir el desperdicio y garantizar la seguridad alimentaria.
Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado agrícola
Se espera que el segmento de aplicaciones de análisis de drones tenga una participación de mercado significativa
- La integración de análisis de drones e inteligencia artificial en la agricultura ofrece un enorme potencial para optimizar las operaciones agrícolas, reducir costos y mejorar la sostenibilidad. Al aprovechar el poder de la IA para analizar datos capturados con drones, los agricultores pueden tomar decisiones basadas en datos, mejorar la asignación de recursos y lograr una mayor productividad. Por lo tanto, se espera que el análisis con drones sea un importante impulsor del mercado de la IA en la agricultura.
- Los drones con cámaras y sensores de alta resolución pueden capturar grandes cantidades de datos sobre cultivos, condiciones del suelo y características del campo. Combinados con análisis basados en inteligencia artificial, estos datos permiten a los agricultores obtener información valiosa sobre la salud de los cultivos, los niveles de nutrientes, las infestaciones de plagas y otros factores que influyen en la productividad agrícola.
- Los análisis con drones impulsados por IA permiten prácticas de agricultura de precisión al proporcionar información detallada sobre áreas específicas dentro de un campo. Al utilizar algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos capturados con drones, los agricultores pueden identificar variaciones en el crecimiento de los cultivos, los niveles de humedad del suelo o las poblaciones de plagas. Esto permite intervenciones específicas, como fertilizantes, pesticidas o aplicaciones de riego precisas, que conducen a una utilización optimizada de los recursos y un aumento del rendimiento de los cultivos.
- Los drones equipados con análisis habilitados por IA pueden monitorear los cultivos durante sus etapas de crecimiento. Al analizar imágenes de drones y datos de sensores, los algoritmos de IA pueden detectar signos tempranos de estrés en las plantas, brotes de enfermedades o deficiencias de nutrientes. Luego, los agricultores pueden tomar medidas proactivas, como ajustar el riego, aplicar tratamientos adecuados o implementar medidas preventivas, para mitigar los riesgos y optimizar la salud de los cultivos.
- Los análisis con drones impulsados por IA permiten a los agricultores monitorear de manera eficiente grandes áreas agrícolas. En lugar de realizar inspecciones manuales que consumen mucho tiempo, los algoritmos de IA pueden analizar automáticamente los datos capturados por drones e identificar áreas que requieren atención. Esto agiliza las operaciones, ahorra costos laborales y permite a los agricultores tomar decisiones informadas basadas en información precisa y oportuna. Según NASSCOM, para 2025, se agregarán aproximadamente 90 mil millones de dólares de valor al sector agrícola a través de tecnologías de datos e inteligencia artificial en la India. Con todos los sectores combinados, se proyecta que la inteligencia artificial agregará aproximadamente 500 mil millones de dólares al PIB de la India para 2025.
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Se espera que América del Norte mantenga una participación de mercado significativa
- El mercado norteamericano de inteligencia artificial (IA) en la agricultura es un segmento importante dentro de la industria de tecnología agrícola en general. El mercado norteamericano de IA en la agricultura ha experimentado un crecimiento sustancial. Con la creciente adopción de tecnologías de IA en el sector agrícola, se espera que el mercado se expanda significativamente en los próximos años. Factores como la necesidad de aumentar la productividad, la creciente demanda de técnicas agrícolas de precisión y la disponibilidad de infraestructura avanzada contribuyen al crecimiento del mercado.
- Los agricultores y empresas agrícolas de América del Norte adoptan tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, optimizar la asignación de recursos y mejorar los procesos de toma de decisiones. Las aplicaciones de IA en la industria agrícola de la región incluyen agricultura de precisión, teledetección, monitoreo de cultivos, análisis predictivo y sistemas agrícolas automatizados. Estas tecnologías ayudan a los agricultores a tomar decisiones basadas en datos, aumentar los rendimientos, reducir costos y mitigar riesgos.
- Las colaboraciones entre proveedores de tecnología, empresas agrícolas, instituciones de investigación y nuevas empresas caracterizan el mercado norteamericano de IA en la agricultura. Estas colaboraciones fomentan la innovación y el desarrollo de soluciones impulsadas por IA adaptadas a las necesidades específicas del sector agrícola de la región. Las asociaciones e inversiones en nuevas empresas de IA contribuyen aún más al crecimiento del mercado y a los avances tecnológicos.
- Los gobiernos de América del Norte reconocen el potencial de la IA en la agricultura y están implementando políticas e iniciativas de apoyo. Estos incluyen programas de financiación, subvenciones para investigación y marcos regulatorios para fomentar la adopción y la innovación de la IA en el sector agrícola. Estas iniciativas proporcionan un entorno propicio para el crecimiento del mercado de la IA y facilitan el desarrollo de prácticas agrícolas sostenibles y resilientes.
- En enero de 2023, Estados Unidos y la Unión Europea establecieron una colaboración para mejorar la agricultura, el pronóstico climático, la respuesta a emergencias y la red eléctrica mediante el uso de inteligencia artificial (IA). La cooperación es ahora entre la Comisión Europea y la Casa Blanca, el brazo ejecutivo de la Unión Europea de 27 miembros.
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Inteligencia artificial (IA) en la descripción general de la industria agrícola
- El mercado de inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola está fragmentado con actores importantes como Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. y Prospera Technologies Ltd. Los actores del mercado están adoptando estrategias como asociaciones, colaboraciones y adquisiciones para mejorar su oferta de productos y obtener una ventaja competitiva sostenible.
- En abril de 2023, IBM y Texas AM AgriLife colaboraron para brindar a los agricultores información sobre el consumo de agua, lo que puede impulsar la productividad agrícola y al mismo tiempo reducir los gastos económicos y ambientales. Texas AM AgriLife e IBM implementarán y desarrollarán Liquid Prep, una solución tecnológica que ayuda a los agricultores a decidir cuándo regar en las zonas secas de los Estados Unidos.
- En mayo de 2022, AGRA y Microsoft ampliaron su colaboración para ayudar con la transformación agrícola digital. AGRA y Microsoft firmaron un MoU en Davos para una futura colaboración a través de su Oficina de Transformación de África. Las organizaciones aprovecharán su éxito de una asociación anterior iniciada en 2019, que condujo al desarrollo de AgriBot.
Inteligencia artificial (IA) en líderes del mercado agrícola
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Granular Inc.
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aWhere Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Inteligencia artificial (IA) en noticias del mercado agrícola
- Noviembre de 2022 DJI Agriculture lanza el Mavic 3 Multispectral, equipado con un sistema de imágenes multiespectral que captura rápidamente información sobre el crecimiento de los cultivos para lograr una producción más efectiva para una amplia gama de escenarios de aplicación en los campos de la agricultura de precisión y el monitoreo ambiental que ayudarán a los agricultores de todo el mundo. del mundo para mejorar la calidad y eficiencia de su producción, reduciendo costos y aumentando los ingresos.
- Octubre de 2022 Microsoft anunció FarmVibes de código abierto de Microsoft Research.AI, una colección de modelos y tecnologías de aprendizaje automático para la agricultura sostenible. FarmVibes.AI comprende métodos de procesamiento de datos para fusionar varios tipos de datos espaciotemporales y geográficos, como datos meteorológicos e imágenes de satélites y drones.
- Septiembre de 2022 AgroCares anunció una asociación para integrar el hardware de alto rendimiento de trinamiX en la solución de escáner de nutrientes de próxima generación de AgroCares para la solución de próxima generación para análisis de nutrientes in situ. TrinamiX se basa en espectroscopía NIR móvil y combina hardware robusto con software flexible para mejorar la toma de decisiones in situ en diversas industrias en pruebas de nutrientes in situ.
Informe de mercado Inteligencia artificial (IA) en agricultura – Tabla de contenidos
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.3.2 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.3 Amenaza de nuevos participantes
4.3.4 Amenaza de productos sustitutos
4.3.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.4 Análisis sobre el impacto de COVID-19 en el Mercado de Inteligencia Artificial (IA) en Agricultura
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Maximice el rendimiento de los cultivos mediante la técnica de aprendizaje automático
5.1.2 Aumento en la adopción de tecnología de reconocimiento facial de ganado
5.1.3 Aumentar el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en granjas agrícolas
5.2 Restricciones del mercado
5.2.1 Falta de estandarización en la recopilación de datos
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Por aplicación
6.1.1 Seguimiento del tiempo
6.1.2 Agricultura de precisión
6.1.3 Análisis de drones
6.2 Por implementación
6.2.1 Nube
6.2.2 En la premisa
6.2.3 Híbrido
6.3 Por geografía
6.3.1 América del norte
6.3.2 Europa
6.3.3 Asia-Pacífico
6.3.4 Resto del mundo
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Granular Inc.
7.1.4 aWhere Inc.
7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
7.1.6 Gamaya SA
7.1.7 ec2ce
7.1.8 PrecisionHawk Inc.
7.1.9 Cainthus Corp.
7.1.10 Tule Technologies Inc.
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Inteligencia artificial (IA) en la segmentación de la industria agrícola
El creciente uso de robots en la agricultura está impulsando el mercado de la inteligencia artificial (IA). El creciente consumo y la creciente necesidad de mejores rendimientos en los cultivos están impulsando la demanda de robots en la agricultura. La agricultura de precisión tiene demanda, ya que se considera que alrededor del 70-80% de las compras de nuevos equipos contienen algún tipo de herramientas de agricultura de precisión, junto con la demanda de aplicaciones ecológicas inteligentes.
El mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura está segmentado por aplicación (seguimiento del clima, agricultura de precisión, análisis de drones), implementación (en la nube, local, híbrida) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y el resto del mundo). el mundo). Los tamaños y pronósticos del mercado se proporcionan en términos de valor en miles de millones de dólares para todos los segmentos anteriores.
| Por aplicación | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre inteligencia artificial (IA) en agricultura
¿Qué tamaño tiene el mercado de IA agrícola?
Se espera que el tamaño del mercado de IA agrícola alcance los 2.080 millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 22,55% hasta alcanzar los 5.760 millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado IA agrícola?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de IA agrícola alcance los 2.080 millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado IA agrícola?
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. son las principales empresas que operan en el mercado de IA en agricultura.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado IA agrícola?
Se estima que Europa crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de IA agrícola?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de IA agrícola.
¿Qué años cubre este mercado de IA agrícola y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de IA agrícola se estimó en 1.700 millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de IA agrícola para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de IA agrícola para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de la IA en la agricultura
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de IA en agricultura en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de la IA en la agricultura incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Mercado de IA en agricultura Panorama de los reportes
