Tendencias del Mercado de Gobernanza de la IA Industria
Se espera que el creciente uso de la IA en el comercio minorista abra nuevas vías para el crecimiento del mercado
- La industria minorista mundial está siendo testigo de una transformación masiva. A medida que los clientes se vuelven nativos digitales, sus preferencias de canales y hábitos de compra cambian. El cambio a lo digital ha generado preocupaciones sobre los datos que impulsan la transformación digital.
- Una gobernanza adecuada de la IA es fundamental para mejorar el rendimiento general del comercio minorista, superar desafíos comunes y mantenerse por delante de competidores minoristas más poderosos y marcas más ágiles directas al consumidor. La gobernanza elimina la fricción para quienes requieren un acceso rápido a los datos, poniendo más datos a disposición de los tomadores de decisiones.
- La IA y el ML son tecnologías poderosas que las empresas minoristas están implementando cada vez más. Sin embargo, cuando las empresas deben desplegarlos con un plan ético integral en el proceso. Se espera que el desarrollo de un código de conducta cree estructuras y responsabilidad, lo que conducirá a buenas prácticas de gestión de datos y facilitará el establecimiento de un marco que oriente a toda la empresa.
- Las interacciones éticas con la IA impulsan cada vez más la confianza, la satisfacción y la toma de decisiones de los consumidores. Según una investigación del Capgemini Research Institute, las empresas que se percibe que utilizan éticamente la IA y el ML tienen una ventaja de Net Promoter Score (NPS) de 44 puntos sobre aquellas que no lo hacen.
- Los minoristas de todo el mundo también están preparando a su fuerza laboral para implementar soluciones integrales impulsadas por IA. Se espera que esto cree importantes oportunidades para el mercado en el futuro. Un importante minorista desarrolló recientemente un programa de capacitación integral para equipar a sus 40.000 empleados para la transformación de la IA.
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Se espera que América del Norte tenga la mayor parte
- La región de América del Norte es una de las primeras en adoptar la tecnología de IA y se espera que genere las máximas oportunidades para este mercado. Por ejemplo, el Plan Nacional de I+D de IA de los Estados Unidos ha recomendado el desarrollo de un marco de implementación de I+D de IA que ayude a las organizaciones de todo el país a incorporar consideraciones éticas en la I+D sin comprometer la participación pública y cómo comercializar mejor la propia organización.
- El gobierno de Estados Unidos también está adoptando de forma proactiva medidas para la gobernanza de la IA. El gobierno anunció la adopción de principios éticos de IA en línea con el objetivo estratégico de IA del Departamento de Defensa, facilitando así el uso moral y legal de los sistemas de IA por parte del ejército de los Estados Unidos y las industrias asociadas.
- Las organizaciones de América del Norte, particularmente en Estados Unidos, aprovecharon los beneficios de la IA, el aprendizaje automático y las tecnologías de aprendizaje profundo para mantenerse a la vanguardia en la industria. El país tiene economías bien establecidas, que permiten a los proveedores de inteligencia artificial y gobernanza invertir en nuevas tecnologías. Además, se considera el centro de innovación donde los principales actores de TI están implementando dispositivos inteligentes y colaborando con otras empresas en el mercado de gobernanza de la IA.
- Las recientes preocupaciones sobre las grandes tecnologías y los impactos de tecnologías como el reconocimiento facial han llamado la atención sobre las perspectivas de la regulación de la inteligencia artificial en Estados Unidos. La estrategia de IA de los Estados Unidos ha sido un tema constante de interés entre los académicos, los formuladores de políticas y la industria.
- Diversas actividades de las partes interesadas están dando forma al panorama del mercado. Por ejemplo, en marzo de 2021, NRCan anunció una colaboración con Microsoft Canadá para compartir experiencia y utilizar los servicios de nube, datos e inteligencia artificial (IA) para desarrollar una plataforma de cooperación científica nacional y global.
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