Tendencias del Mercado de Hardware informático de IA Industria
El sector automotriz será testigo de un crecimiento significativo
- La industria automotriz está atravesando una década de cambios rápidos, a medida que los vehículos se vuelven más conectados, nuevos sistemas de propulsión, como los motores eléctricos, se generalizan y aumenta el nivel de autonomía de los vehículos. Muchos fabricantes de automóviles ya han respondido anunciando proyectos piloto de conducción autónoma, que pueden necesitar hardware informático de IA.
- Por ejemplo, las plataformas informáticas de conducción autónoma NVIDIA DRIVE AGX se basan en NVIDIA Xavier, el primer procesador del mundo diseñado para la conducción autónoma. El sistema en chip (SoC) Xavier de nivel automático está en producción y está diseñado para la seguridad, incorporando seis tipos diferentes de procesadores para ejecutar algoritmos diversos y redundantes para IA, procesamiento de sensores, mapeo y conducción.
- Además, Xpeng P7 es el primer vehículo de producción con autonomía L3 en el mercado chino, impulsado por el sistema en chip DRIVE AGX Xavier de NVIDIA, que ofrece un rendimiento de 30 TOPS (billones de operaciones por segundo) y consume solo 30 vatios de energía.. Su sistema de conducción autónoma, XPILOT3.0, está diseñado para las difíciles carreteras de China. Contiene 12 sensores ultrasónicos, cinco radares de ondas milimétricas, 14 cámaras y el único sistema integrado de percepción múltiple de 360° de la industria.
- Además, en abril de 2020, la startup de vehículos autónomos Phantom AI recaudó 22 millones de dólares en una financiación Serie A liderada por Celeres Investments y a la que se unieron el fabricante de automóviles estadounidense Ford Motor Co. y KT, la mayor empresa de telecomunicaciones de Corea del Sur. Phantom AI se centra en incluir visión por computadora, fusión de sensores y capacidades de control en sus soluciones y acelerar su producción a nivel mundial.
- Además, los jugadores se están centrando en la próxima generación de plataformas de visualización inteligentes para visualización de vista envolvente, procesamiento de visión independiente de monitoreo del conductor y soluciones de espejos electrónicos. En abril de 2020, Ambarella anunció los SoC de cámaras para automóviles CV22FS y CV2FS, con procesamiento de IA y cumplimiento de ASIL-B, para permitir aplicaciones relacionadas con la seguridad.
- Además, combinado con el soporte integrado en el procesador para inteligencia artificial y redes neuronales, COTS (plataforma comercial disponible) ofrece todo lo que los desarrolladores necesitan para sistemas de visión inteligentes. En febrero de 2020, Congatec amplió su oferta de 3,5 pulgadas a los procesadores NXP i.MX8. La nueva placa conga-SMC1 de 3,5 pulgadas no solo cuenta con un zócalo SMARC para un rendimiento escalable del procesador, sino que también está optimizada para cámaras MIPI, que ahora se pueden conectar directamente y sin ningún hardware adicional y se pueden utilizar para el conocimiento de la situación en vehículos autónomos..
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Asia-Pacífico registrará la tasa de crecimiento más rápida
- Se espera que Asia-Pacífico registre una tasa de crecimiento significativa debido a los avances en la tecnología de inteligencia artificial en países como China y Japón, donde los actores se centran en integrar hardware informático en los dispositivos a través de asociaciones.
- En abril de 2020, el fabricante chino de chips de IA, Intellifusion, completó una ronda de financiación previa a la IPO de casi mil millones de CNY (141 millones de dólares), liderada por Utrust VC, Forebright Capital y su actual inversor, Walden International. Intellifusion se centra en el campo de la inteligencia visual. Su plataforma de chip, Moss, lanzó recientemente el chip de inteligencia artificial de segunda generación, DeepEye1000, que es un SoC de análisis visual heterogéneo de múltiples núcleos con un procesador de red neuronal con un conjunto de instrucciones personalizado integrado.
- El rendimiento de la unidad de DeepEye1000 aumentó 20 veces y la eficiencia energética de la unidad aumentó 100 veces, y el retraso del sistema se redujo 200 veces. Se puede aplicar en seguridad inteligente, nuevos negocios, transporte inteligente, fabricación inteligente, almacenamiento inteligente, hogar inteligente, robots, supercomputación inteligente y otras industrias. Esto apoya aún más el crecimiento del mercado.
- En agosto de 2019, Huawei anunció Ascend 910, su procesador de IA para entrenamiento de datos, y su marco informático de IA, MindSpore. El procesador ofrece 256 TeraFLOPS para puntos flotantes de media precisión (FP16) y 512 TeraFLOPS para cálculos de precisión de números enteros (INT8), respectivamente. Además, Huawei planea desarrollar productos Atlas y MDC basados en procesadores Ascend, que pueden proporcionarse a universidades y otros socios en India, a medida que desarrollan aplicaciones para abordar desafíos específicos de la industria. Esto puede impulsar aún más el crecimiento del mercado en el futuro en India y China.
- Además, los dispositivos informáticos de vanguardia actuales se basan en GPU convencionales de uso general. Estos procesadores generalmente no son capaces de soportar la creciente demanda de requisitos de procesamiento basados en IA, como el reconocimiento y análisis de imágenes, que necesitan dispositivos más grandes a un costo mayor debido al aumento en el consumo de energía y la generación de calor. Estos dispositivos y su rendimiento limitado no son deseables para el procesamiento de IA de última generación.
- Para abordar estos problemas, en marzo de 2020, Socionext Inc. desarrolló un prototipo de chip que incorpora la tecnología de red neuronal profunda (DNN) cuantificada recientemente desarrollada, lo que permite un procesamiento de IA altamente avanzado para dispositivos informáticos de vanguardia pequeños y de bajo consumo. El prototipo es parte de un proyecto de investigación sobre Desarrollo de tecnología LSI AI-Edge actualizable y de bajo consumo, encargado por la Organización de Desarrollo de Tecnología Industrial y Nuevas Energías (NEDO) de Japón. Si se implementa de manera adicional, esto puede permitir un crecimiento significativo en el mercado.
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