Hardware informático de IA Volumen del mercado

Análisis del mercado de hardware informático de IA

Se espera que el mercado de hardware informático de IA registre una tasa compuesta anual del 26% durante el período de pronóstico (2021-2026). Más recientemente, el auge de la IA ha provocado una corriente de nuevas empresas de hardware que desarrollan chips más especializados, que están optimizados para aplicaciones específicas, como la conducción autónoma y las cámaras de vigilancia. Graphcore y algunos otros jugadores ofrecen chips mucho más flexibles, que no sólo son cruciales para desarrollar aplicaciones de IA sino que también son mucho más difíciles de producir. En diciembre de 2019, Microsoft financió 200 millones de dólares a Graphcore para encontrar hardware que haga que sus servicios en la nube sean más atractivos para el creciente número de clientes de aplicaciones de IA. Si se mantiene, el creciente número de servicios en la nube puede ayudar a hacer crecer el mercado de hardware

• La demanda de hardware informático de IA en el sector de defensa impulsa el mercado. La fuerza aérea necesita arquitecturas informáticas no convencionales para el reconocimiento de patrones, el razonamiento de eventos, la toma de decisiones, el aprendizaje adaptativo y la realización de tareas autónomas en aeronaves tripuladas y no tripuladas energéticamente eficientes. Según los investigadores, el área de enfoque principal es la computación neuromórfica o computación inspirada en el cerebro que involucra procesadores más avanzados que las arquitecturas más tradicionales de Von Neumann. Este tipo de diseño podría conducir a circuitos no convencionales basados ​​en nanotecnologías emergentes, como memristores y nanofotónica.
• La adopción de matrices de puertas programables en campo (FPGA) para alta velocidad de computación impulsa el mercado. La FPGA proporciona bajas salidas térmicas y latencias bajas y ofrece un procesador de aprendizaje profundo alternativo con gran potencial. Por ejemplo, con algunos esfuerzos de programación, los desarrolladores pueden modificar los FPGA, como un software para ejecutar varias redes neuronales. Si una aplicación requiere varias redes neuronales a lo largo del tiempo, los FPGA representan una buena opción. Además, los aceleradores de hardware, como los FPGA, son cada vez más importantes en los sistemas de servidores que ejecutan una gran capacitación en inteligencia artificial o cargas de trabajo de bases de datos en muchas industrias.
• En septiembre de 2019, Intel anunció el envío de nuevos arreglos de puertas programables en campo (FPGA) Intel Stratix 10 DX para ayudar a acelerar las cargas de trabajo en la nube y en las empresas que utilizan la tecnología de centro de datos de Intel. También ayudan a aumentar el ancho de banda y la aceleración del hardware para algunos de los próximos procesadores escalables Intel Xeon, mostrando una latencia un 37% menor y una velocidad de transferencia máxima teórica de 28 Gbps.
• Sin embargo, el impacto de COVID-19 afecta el crecimiento del mercado debido a la enorme desaceleración de la cadena de suministro. En el sector de los chips, los ingresos se han desplomado casi un 12% a nivel mundial durante la pandemia, cayendo casi 57 mil millones de dólares en comparación con 2018, lo que en última instancia puede afectar a los procesadores informáticos de IA. Intel experimentó un crecimiento nulo en su segmento principal de microprocesadores en 2019, mientras que las ventas de chips lógicos aumentaron un 7%.
• Además, se puede observar el crecimiento del mercado en el sector sanitario para proporcionar procesadores que ayuden a los médicos. En abril de 2020, AMD anunció un fondo HPC (computación de alto rendimiento) COVID-19 para proporcionar a las instituciones de investigación recursos informáticos para acelerar la investigación médica sobre COVID-19 y otras enfermedades. El fondo incluirá una donación inicial de 15 millones de dólares en sistemas de alto rendimiento impulsados ​​por CPU (unidades de procesamiento central) AMD EPYC y GPU (unidades de procesamiento de gráficos) AMD Radeon Instinct a instituciones de investigación clave. Para los clientes médicos, AMD está priorizando y acelerando los envíos de productos, incluidos los procesadores integrados en AMD utilizados en ventiladores y respiradores.