Tamaño del mercado de hardware informático de IA
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 26.00 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de hardware informático de IA
Se espera que el mercado de hardware informático de IA registre una tasa compuesta anual del 26% durante el período de pronóstico (2021-2026). Más recientemente, el auge de la IA ha provocado una corriente de nuevas empresas de hardware que desarrollan chips más especializados, que están optimizados para aplicaciones específicas, como la conducción autónoma y las cámaras de vigilancia. Graphcore y algunos otros jugadores ofrecen chips mucho más flexibles, que no sólo son cruciales para desarrollar aplicaciones de IA sino que también son mucho más difíciles de producir. En diciembre de 2019, Microsoft financió 200 millones de dólares a Graphcore para encontrar hardware que haga que sus servicios en la nube sean más atractivos para el creciente número de clientes de aplicaciones de IA. Si se mantiene, el creciente número de servicios en la nube puede ayudar a hacer crecer el mercado de hardware.
- La demanda de hardware informático de IA en el sector de defensa impulsa el mercado. La fuerza aérea necesita arquitecturas informáticas no convencionales para el reconocimiento de patrones, el razonamiento de eventos, la toma de decisiones, el aprendizaje adaptativo y la realización de tareas autónomas en aeronaves tripuladas y no tripuladas energéticamente eficientes. Según los investigadores, el área de enfoque principal es la computación neuromórfica o computación inspirada en el cerebro que involucra procesadores más avanzados que las arquitecturas más tradicionales de Von Neumann. Este tipo de diseño podría conducir a circuitos no convencionales basados en nanotecnologías emergentes, como memristores y nanofotónica.
- La adopción de matrices de puertas programables en campo (FPGA) para alta velocidad de computación impulsa el mercado. La FPGA proporciona bajas salidas térmicas y latencias bajas y ofrece un procesador de aprendizaje profundo alternativo con gran potencial. Por ejemplo, con algunos esfuerzos de programación, los desarrolladores pueden modificar los FPGA, como un software para ejecutar varias redes neuronales. Si una aplicación requiere varias redes neuronales a lo largo del tiempo, los FPGA representan una buena opción. Además, los aceleradores de hardware, como los FPGA, son cada vez más importantes en los sistemas de servidores que ejecutan una gran capacitación en inteligencia artificial o cargas de trabajo de bases de datos en muchas industrias.
- En septiembre de 2019, Intel anunció el envío de nuevos arreglos de puertas programables en campo (FPGA) Intel Stratix 10 DX para ayudar a acelerar las cargas de trabajo en la nube y en las empresas que utilizan la tecnología de centro de datos de Intel. También ayudan a aumentar el ancho de banda y la aceleración del hardware para algunos de los próximos procesadores escalables Intel Xeon, mostrando una latencia un 37% menor y una velocidad de transferencia máxima teórica de 28 Gbps.
- Sin embargo, el impacto de COVID-19 afecta el crecimiento del mercado debido a la enorme desaceleración de la cadena de suministro. En el sector de los chips, los ingresos se han desplomado casi un 12% a nivel mundial durante la pandemia, cayendo casi 57 mil millones de dólares en comparación con 2018, lo que en última instancia puede afectar a los procesadores informáticos de IA. Intel experimentó un crecimiento nulo en su segmento principal de microprocesadores en 2019, mientras que las ventas de chips lógicos aumentaron un 7%.
- Además, se puede observar el crecimiento del mercado en el sector sanitario para proporcionar procesadores que ayuden a los médicos. En abril de 2020, AMD anunció un fondo HPC (computación de alto rendimiento) COVID-19 para proporcionar a las instituciones de investigación recursos informáticos para acelerar la investigación médica sobre COVID-19 y otras enfermedades. El fondo incluirá una donación inicial de 15 millones de dólares en sistemas de alto rendimiento impulsados por CPU (unidades de procesamiento central) AMD EPYC y GPU (unidades de procesamiento de gráficos) AMD Radeon Instinct a instituciones de investigación clave. Para los clientes médicos, AMD está priorizando y acelerando los envíos de productos, incluidos los procesadores integrados en AMD utilizados en ventiladores y respiradores.
Tendencias del mercado de hardware informático de IA
El sector automotriz será testigo de un crecimiento significativo
- La industria automotriz está atravesando una década de cambios rápidos, a medida que los vehículos se vuelven más conectados, nuevos sistemas de propulsión, como los motores eléctricos, se generalizan y aumenta el nivel de autonomía de los vehículos. Muchos fabricantes de automóviles ya han respondido anunciando proyectos piloto de conducción autónoma, que pueden necesitar hardware informático de IA.
- Por ejemplo, las plataformas informáticas de conducción autónoma NVIDIA DRIVE AGX se basan en NVIDIA Xavier, el primer procesador del mundo diseñado para la conducción autónoma. El sistema en chip (SoC) Xavier de nivel automático está en producción y está diseñado para la seguridad, incorporando seis tipos diferentes de procesadores para ejecutar algoritmos diversos y redundantes para IA, procesamiento de sensores, mapeo y conducción.
- Además, Xpeng P7 es el primer vehículo de producción con autonomía L3 en el mercado chino, impulsado por el sistema en chip DRIVE AGX Xavier de NVIDIA, que ofrece un rendimiento de 30 TOPS (billones de operaciones por segundo) y consume solo 30 vatios de energía.. Su sistema de conducción autónoma, XPILOT3.0, está diseñado para las difíciles carreteras de China. Contiene 12 sensores ultrasónicos, cinco radares de ondas milimétricas, 14 cámaras y el único sistema integrado de percepción múltiple de 360° de la industria.
- Además, en abril de 2020, la startup de vehículos autónomos Phantom AI recaudó 22 millones de dólares en una financiación Serie A liderada por Celeres Investments y a la que se unieron el fabricante de automóviles estadounidense Ford Motor Co. y KT, la mayor empresa de telecomunicaciones de Corea del Sur. Phantom AI se centra en incluir visión por computadora, fusión de sensores y capacidades de control en sus soluciones y acelerar su producción a nivel mundial.
- Además, los jugadores se están centrando en la próxima generación de plataformas de visualización inteligentes para visualización de vista envolvente, procesamiento de visión independiente de monitoreo del conductor y soluciones de espejos electrónicos. En abril de 2020, Ambarella anunció los SoC de cámaras para automóviles CV22FS y CV2FS, con procesamiento de IA y cumplimiento de ASIL-B, para permitir aplicaciones relacionadas con la seguridad.
- Además, combinado con el soporte integrado en el procesador para inteligencia artificial y redes neuronales, COTS (plataforma comercial disponible) ofrece todo lo que los desarrolladores necesitan para sistemas de visión inteligentes. En febrero de 2020, Congatec amplió su oferta de 3,5 pulgadas a los procesadores NXP i.MX8. La nueva placa conga-SMC1 de 3,5 pulgadas no solo cuenta con un zócalo SMARC para un rendimiento escalable del procesador, sino que también está optimizada para cámaras MIPI, que ahora se pueden conectar directamente y sin ningún hardware adicional y se pueden utilizar para el conocimiento de la situación en vehículos autónomos..
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Asia-Pacífico registrará la tasa de crecimiento más rápida
- Se espera que Asia-Pacífico registre una tasa de crecimiento significativa debido a los avances en la tecnología de inteligencia artificial en países como China y Japón, donde los actores se centran en integrar hardware informático en los dispositivos a través de asociaciones.
- En abril de 2020, el fabricante chino de chips de IA, Intellifusion, completó una ronda de financiación previa a la IPO de casi mil millones de CNY (141 millones de dólares), liderada por Utrust VC, Forebright Capital y su actual inversor, Walden International. Intellifusion se centra en el campo de la inteligencia visual. Su plataforma de chip, Moss, lanzó recientemente el chip de inteligencia artificial de segunda generación, DeepEye1000, que es un SoC de análisis visual heterogéneo de múltiples núcleos con un procesador de red neuronal con un conjunto de instrucciones personalizado integrado.
- El rendimiento de la unidad de DeepEye1000 aumentó 20 veces y la eficiencia energética de la unidad aumentó 100 veces, y el retraso del sistema se redujo 200 veces. Se puede aplicar en seguridad inteligente, nuevos negocios, transporte inteligente, fabricación inteligente, almacenamiento inteligente, hogar inteligente, robots, supercomputación inteligente y otras industrias. Esto apoya aún más el crecimiento del mercado.
- En agosto de 2019, Huawei anunció Ascend 910, su procesador de IA para entrenamiento de datos, y su marco informático de IA, MindSpore. El procesador ofrece 256 TeraFLOPS para puntos flotantes de media precisión (FP16) y 512 TeraFLOPS para cálculos de precisión de números enteros (INT8), respectivamente. Además, Huawei planea desarrollar productos Atlas y MDC basados en procesadores Ascend, que pueden proporcionarse a universidades y otros socios en India, a medida que desarrollan aplicaciones para abordar desafíos específicos de la industria. Esto puede impulsar aún más el crecimiento del mercado en el futuro en India y China.
- Además, los dispositivos informáticos de vanguardia actuales se basan en GPU convencionales de uso general. Estos procesadores generalmente no son capaces de soportar la creciente demanda de requisitos de procesamiento basados en IA, como el reconocimiento y análisis de imágenes, que necesitan dispositivos más grandes a un costo mayor debido al aumento en el consumo de energía y la generación de calor. Estos dispositivos y su rendimiento limitado no son deseables para el procesamiento de IA de última generación.
- Para abordar estos problemas, en marzo de 2020, Socionext Inc. desarrolló un prototipo de chip que incorpora la tecnología de red neuronal profunda (DNN) cuantificada recientemente desarrollada, lo que permite un procesamiento de IA altamente avanzado para dispositivos informáticos de vanguardia pequeños y de bajo consumo. El prototipo es parte de un proyecto de investigación sobre Desarrollo de tecnología LSI AI-Edge actualizable y de bajo consumo, encargado por la Organización de Desarrollo de Tecnología Industrial y Nuevas Energías (NEDO) de Japón. Si se implementa de manera adicional, esto puede permitir un crecimiento significativo en el mercado.
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Descripción general de la industria del hardware informático de IA
El mercado de hardware informático de IA está muy fragmentado y los principales actores han utilizado diversas estrategias, como lanzamientos de nuevos productos, acuerdos, empresas conjuntas, asociaciones y adquisiciones, para aumentar su huella en este mercado. Los actores clave son Cadence Design Systems Inc., Synopsys Inc., etc. Los desarrollos recientes en el mercado incluyen:.
- 2020 Tenstorrent financió más de 34 millones de dólares para un sistema informático todo en uno denominado Grayskull. La arquitectura de Grayskull elimina el cálculo innecesario para ofrecer una mejora del rendimiento en los modelos de IA más utilizados en la actualidad, lo que permite a los científicos de datos entrenar IA sofisticada sin tener que pagar mucho por recursos alojados en la nube. El sistema cuenta con 120 núcleos Tensix patentados por Tenstorrent, cada uno de los cuales comprende un procesador de paquetes de alta utilización, un procesador de datos múltiples de instrucción única (SIMD), un bloque computacional matemático denso y cinco núcleos de computadora con conjunto de instrucciones reducido (RISC).
Líderes del mercado de hardware informático de IA
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Cadence Design Systems, Inc.
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Synopsys, Inc.
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NXP Semiconductors N.V.
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CEVA, Inc.
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Allied Vision Technologies GmbH
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
¿Necesita más detalles sobre los jugadores y competidores del mercado?
Informe de mercado de hardware informático de IA índice
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1. INTRODUCCIÓN
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1.1 Entregables del estudio
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1.2 Supuestos del estudio
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1.3 Alcance del estudio
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2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
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3. RESUMEN EJECUTIVO
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4. DINÁMICA DEL MERCADO
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4.1 Visión general del mercado
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4.2 Indicadores de mercado
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4.2.1 Demanda de hardware informático de IA en el sector de defensa
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4.2.2 Adopción de matrices de puertas programables en campo (FPGA) para alta velocidad de computación
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4.3 Restricciones del mercado
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4.3.1 Número limitado de expertos en IA y alto consumo de energía
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4.4 Análisis de la cadena de valor de la industria
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4.5 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
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4.5.1 Amenaza de nuevos participantes
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4.5.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
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4.5.3 El poder de negociacion de los proveedores
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4.5.4 Amenaza de productos sustitutos
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4.5.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
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5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
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5.1 Tipo
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5.1.1 Procesador de visión independiente
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5.1.2 Procesador de visión integrado
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5.1.3 Procesador de sonido independiente
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5.1.4 Procesador de sonido integrado
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5.2 Usuario final
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5.2.1 BFSI
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5.2.2 Automotor
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5.2.3 Cuidado de la salud
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5.2.4 TI y telecomunicaciones
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5.2.5 Aeroespacial y Defensa
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5.2.6 Energía y servicios Públicos
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5.2.7 Gobierno y servicios públicos
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5.2.8 Otros usuarios finales
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5.3 Geografía
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5.3.1 América del norte
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5.3.1.1 Estados Unidos
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5.3.1.2 Canada
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5.3.2 Europa
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5.3.2.1 Alemania
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5.3.2.2 Reino Unido
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5.3.2.3 Francia
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5.3.2.4 El resto de Europa
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5.3.3 Asia-Pacífico
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5.3.3.1 Porcelana
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5.3.3.2 Japón
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5.3.3.3 Corea del Sur
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5.3.3.4 Resto de Asia-Pacífico
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5.3.4 Resto del mundo
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5.3.4.1 América Latina
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5.3.4.2 Medio Oriente y África
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6. PANORAMA COMPETITIVO
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6.1 Perfiles de empresa
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6.1.1 Cadence Design Systems Inc.
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6.1.2 Synopsys Inc.
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6.1.3 NXP Semiconductors NV
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6.1.4 CEVA Inc.
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6.1.5 Allied Vision Technologies GmbH
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6.1.6 Arm Limited
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6.1.7 Knowles Electronics LLC
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6.1.8 GreenWaves Technologies
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6.1.9 Andrea Electronics Corporation
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6.1.10 Basler AG
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7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
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8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria del hardware informático de IA
El hardware informático de IA es una clase de microprocesadores o microchips, diseñados para permitir un procesamiento más rápido de aplicaciones de IA. El estudio de mercado comprende procesadores de visión independientes y procesadores de sonido integrados, entre otros, que son ofrecidos por varios actores a diferentes usuarios finales, como BFSI, automoción y TI y telecomunicaciones.
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de hardware informático de IA
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Hardware informático de IA?
Se proyecta que el mercado de hardware de computación de IA registrará una tasa compuesta anual del 26% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Hardware informático de IA?
Cadence Design Systems, Inc., Synopsys, Inc., NXP Semiconductors N.V., CEVA, Inc., Allied Vision Technologies GmbH son las principales empresas que operan en el mercado de hardware de informática AI.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Hardware informático de IA?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de hardware de computación con IA?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de hardware de informática AI.
¿Qué años cubre este mercado de Hardware de computación con IA?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Hardware de computación con IA para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Hardware de computación con IA para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria del hardware informático de IA
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de hardware de computación de IA en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Hardware de computación con IA incluye una perspectiva de pronóstico del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Hardware informático de IA Panorama de los reportes
