Stimmklonen Marktgröße

Marktanalyse für Sprachklonen

Es wird erwartet, dass der Markt für das Klonen von Stimmen im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,2 % wachsen wird. Beim Klonen von Stimmen wird die Stimme einer Person synthetisiert. Die Lösungen und Dienste zum Klonen von Stimmen ermöglichen es Benutzern, eine computerisierte Version ihrer Stimme zu erstellen. Diese Lösungen synthetisieren die Stimme einer Person aus einigen Audiobeispielen. Das Klonen von Stimmen erfolgt mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Algorithmen für maschinelles Lernen

• Unternehmen konzentrieren sich darauf, die Erfahrungen ihrer Kunden zu verbessern, indem sie ihren Produkten und Dienstleistungen eine vertraute Stimme verleihen. Durch den Einsatz dieser Lösungen können Unternehmen bedeutende langfristige Beziehungen zu Kunden aufbauen, indem sie ihnen ein deutlich besseres Kundenerlebnis bieten. Auch Technologieanbieter setzen modernste Technologien ein, um effiziente Lösungen zum Klonen von Stimmen zu entwickeln. Im November letzten Jahres ermöglichte beispielsweise The Noddle System, ein von Voxello entwickeltes Tool, Krankenhauspatienten mit Sprachstörungen oder Beeinträchtigungen die Möglichkeit, mit ihren Familienmitgliedern und Betreuern in Kontakt zu treten und sich mit ihnen zu unterhalten. Über ein Mikrofon hört Tenor.ai den Gesprächen zwischen Patienten und Ärzten im Untersuchungsraum zu.
• Bei einem Verfahren zum Klonen von Stimmen werden in der Regel einige Stunden aufgezeichneter Sprache benötigt, um einen Datensatz zu erstellen und den Datensatz dann zum Trainieren eines neuen Modells zu verwenden. Mit der zunehmenden Akzeptanz von KI- und maschinellen Lernlösungen arbeiten Entwickler hart daran, die Zeit zu verkürzen, die für den Abschluss eines Voice-Cloning-Prozesses erforderlich ist.
• Es wird jedoch erwartet, dass die böswilligen Methoden, mit denen Voice-Cloning-Methoden missbraucht werden können, das Wachstum dieses Marktes behindern. Da die Voice-Cloning-Technologie gefälschte Audioclips erzeugen kann, die manipuliert werden können, um falsche Erkenntnisse zu verbreiten, ist sie zu einem großen Problem geworden. Während die Anwendungen für Voice-Cloning-Technologien wie synthetische Stimme und Speech-to-Text immer noch zunehmen, verweisen andere auf die moralischen Dilemmata der Technologie. Beispielsweise wurde von Podcast.ai ein Podcast eines Gesprächs zwischen Steve Jobs und Joe Rogan veröffentlicht. Der Podcast hört sich an, als ob er die tatsächlichen Stimmen beider Personen enthält; Es wurde jedoch vollständig von KI erstellt.
• Unternehmen für das Klonen von Stimmen arbeiten auch an der Entwicklung von Deep-Fake-Erkennungstools, damit die Technologie zum Klonen von Stimmen nicht so häufig missbraucht wird. Beispielsweise war im Januar dieses Jahres Microsofts jüngstes Projekt im Bereich der künstlichen Intelligenz VALL-E. Dieses Text-zu-Sprache-Modell verwendet Transformatoren und kann jede Stimme aus einem dreisekündigen Beispielclip nachbilden. Laut Cybersicherheitsexperten kann es verwendet werden, um überzeugendere Phishing-Versuche zu starten und falsche Informationen ohne die entsprechenden Sicherheitsmaßnahmen zu verbreiten.
• Zu Zeiten der COVID-19-Pandemie stieg der Bedarf an digitalen Bildungsplattformen weltweit immer weiter an. Als im März die Pandemie ausgerufen wurde, wurden die Vereinigten Staaten aktiv und Büros, Schulen und öffentliche Bereiche wurden geschlossen. Der Bedarf, das Bildungssystem von der Grundschule bis zur Hochschule online zu stellen, war enorm. E-Learning-Organisationen nutzten die Möglichkeit, mithilfe der Voice-Cloning-Technologie unterbrechungsfreie Online-Kurse durchzuführen. Beispielsweise führten die Synchronsprecher von Voice.com mehr als 45.000 Stimmklonungsprojekte für nordamerikanische Bildungseinrichtungen durch.