Marktgröße von Sprachassistent-Anwendung Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 27.30 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Sprachassistenten-Anwendungen
Der Markt für Sprachassistenten-Anwendungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um 27,3 % CAGR wachsen. Ein Sprachassistent ist in erster Linie ein digitaler Assistent, der auf KI, maschinellem Lernen und Spracherkennungstechnologien basiert. Sprachassistenten-Anwendungen können Sprachbefehlen folgen und bei Routinearbeiten wie der Aufgabe einer Online-Bestellung, der Terminvereinbarung, dem Einschalten vernetzter Lichter und der problemlosen Vermittlung von Textnachrichten oder Anrufen behilflich sein
- Laut dem Cisco Annual Internet Report wird die Anzahl der mit Internetnetzwerken verbundenen Geräte bis zu diesem Jahr mehr als dreimal so hoch sein wie die Weltbevölkerung. Dem Bericht zufolge wird es in diesem Jahr etwa 3,6 vernetzte Geräte pro Kopf geben, gegenüber 2,4 Geräten pro Kopf im Jahr 2018. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass es in diesem Jahr 29,3 Milliarden vernetzte Geräte geben wird, gegenüber 18,4 Milliarden im Jahr 2018. Jedes Jahr werden verschiedene neue Geräte in unterschiedlichen Formfaktoren mit verbesserten Fähigkeiten und Intelligenz entwickelt und auf den Markt gebracht. Da die Anzahl der angeschlossenen Geräte zunimmt, werden Anwendungslösungen für Sprachassistenten eingeführt.
- Einige Sprachassistenten-Anwendungen, die branchenübergreifend Anerkennung gefunden haben, sind Siri von Apple, Cortana von Microsoft und Assistant von Google. Darüber hinaus sind auch kleine und mittlere Unternehmen an der Entwicklung intelligenter Sprachassistenten-Technologie beteiligt und entwickeln sich so zu wichtigen Teilnehmern auf dem Markt für Sprachassistenten-Anwendungen.
- Sprachbasierte Systeme, die es Benutzern ermöglichen, eine Frage zu sprechen, werden in Unternehmen immer häufiger eingesetzt. Allerdings gelten sprachbasierte Technologien als Bandbreitenfresser und können die Netzwerkleistung effizient überlasten, insbesondere wenn sie eine cloudbasierte Infrastruktur nutzen. Es wird erwartet, dass dies die Einführung sprachbasierter Technologie für Unternehmen beeinträchtigen wird, die mit solchen Problemen zu kämpfen haben. Edge Computing ist eine der vielversprechenden Technologien, die sprachgestützte Geräte unterstützen kann. Die Edge-Computing-Technologie platziert leistungsstarke Speicher- und Netzwerkressourcen so nah wie möglich an den Endbenutzern und Geräten.
- Nur wenn Kunden Anfragen stellen, deren Beantwortung vorprogrammiert ist, können sie von Sprachassistenten unterstützt werden, die mit präzisen Daten gefüttert werden. Wenn also ein Kunde eine Frage stellt, bei der der Sprachassistent im Dunkeln tappt, kann er nicht verstehen, was sie meint, und nicht auf seine Frage antworten. In Ländern mit mehreren Regionalsprachen wie Indonesien und Indien bevorzugen Menschen für die tägliche Kommunikation ihre Regionalsprachen gegenüber Englisch. In Indien haben Fortschritte in der Spracherkennung dazu geführt, dass indische Regionalsprachen besser verstanden werden können.
- Zur Zeit der COVID-19-Pandemie boten beliebte Sprachassistenten-Anwendungen relativ einfache Einblicke in steigende Falltrends, Sicherheitsanweisungen der Weltgesundheitsorganisation (WHO), der Centers for Disease Control and Prevention (CDC) und der National Institutes of Health ( NIH).
