Versorgungs- und Energieanalytik Marktgröße

Marktanalyse für Versorgungs- und Energieanalysen

Der Markt für Versorgungs- und Energieanalysen wird im Prognosezeitraum 2022–2027 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 24,9 % wachsen. Die Analyse von Energiedaten nutzt Statistiken, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Es ermöglicht Einrichtungen, den gesamten Energieverbrauch aller Einrichtungen und Geräte zu untersuchen. Die Nachfrage nach solch fortschrittlichen Technologien nimmt stetig zu. Sie können zukünftige Verbrauchsmuster vorhersagen, den Verbrauch verschiedener Anlagen vergleichen und Einblicke in elektrische Faktoren wie Strom-, Strom- und Spannungsunsymmetrie gewinnen. Mithilfe von IoT-Sensoren und anderen intelligenten Analysesystemen könnten die Einrichtungen den Energieverbrauch effizient und verantwortungsbewusst verwalten

• Es gibt ein riesiges ungenutztes Potenzial für fortschrittliche Analysetools und -techniken wie die Big-Data-Plattform und Cloud Computing. Mit der zunehmenden Nutzung des Mikronetz-Steuerungssystems und anderer Smart-Grid-Systeme, die es Unternehmen ermöglichen, die Netzfunktion von einem zentralen Kontrollzentrum aus zu überwachen, zu steuern und zu analysieren, wird der Markt für Versorgungs- und Energieanalysen erheblich wachsen. Es wird erwartet, dass der Bedarf an Big-Data-Analysen bei Versorgungsanbietern aufgrund der günstigen staatlichen Gesetzgebung zur Unterstützung von Smart-Grid-Lösungen und der exponentiell steigenden Nutzung intelligenter Zähler zunehmen wird.
• Ein weiteres wichtiges Element, das von Big-Data-Analysen profitieren kann, sind erneuerbare Energien. Technologien zur Nutzung erneuerbarer Energien erfreuen sich weltweit zunehmender Beliebtheit, insbesondere als zuverlässige Stromquelle. Nach Angaben der IEA wird erwartet, dass die Kapazität für erneuerbare Energien in den folgenden fünf Jahren rasant wachsen wird und etwa 95 % des Anstiegs der weltweiten Stromkapazität bis 2026 ausmachen wird. Die weltweite Kapazität für erneuerbare Energien wird voraussichtlich um mehr als 60 % zunehmen % zwischen 2020 und 2026 und erreicht mehr als 4.800 GW. Es wird erwartet, dass Solarenergie den Markt für erneuerbare Energien dominieren wird und in den nächsten vier Jahren weitaus mehr Strom erzeugen wird als Wasserkraft und Windkraft.
• Energieversorger können die Stromerzeugung und -planung mit Analyselösungen optimieren. Die Einführung von Analytics wird von der Branche der erneuerbaren Energien ausdrücklich gefördert. Beim Einsatz in Kraftwerken für erneuerbare Energien können prädiktive Analysen präzise Prognosen zur Energieproduktion liefern. Es antizipiert mechanische Störungen und erhöht so die betriebliche Effektivität. Um beispielsweise die variablen Ressourcen für die Stromerzeugung aus Solar- und Windenergie abzuschätzen, nutzt IBMs Prognosetechnik für hybride erneuerbare Energien Big Data, prädiktive Analysen und Wettermodellierungstechnologien. Dadurch kann das System um 10 % mehr erneuerbare Energie erzeugen, was ausreicht, um weitere 14.000 Häuser mit Strom zu versorgen.
• Darüber hinaus gibt es ein enormes ungenutztes Potenzial für hochmoderne Analysetools und -methoden, wie z. B. die große Informationsplattform und das verteilte Rechnen, aufgrund der Ausweitung der Nutzung des Microgrids-Steuerungsnetzwerks und anderer brillanter Lattice-Frameworks, die es Unternehmen ermöglichen Überwachen, steuern und untersuchen Sie die Netzwerkarbeit von einem zentralen Kontrollschwerpunkt aus. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach umfassenden Informationsanalysen bei Versorgungsunternehmen durch strenge staatliche Richtlinien vorangetrieben wird, die intelligente Netzwerklösungen vorantreiben und die Verbreitung intelligenter Messgeräte exponentiell steigern.
• Mehrere Regierungen auf der ganzen Welt schränken zunehmend die Bewegungsfreiheit von Menschen ein, vor allem um die Ausbreitung von COVID-19 zu verlangsamen. Aus diesem Grund können die Versorgungsunternehmen und der Energiesektor mit einer Verschiebung der Stromnachfrage rechnen. Auch der Wohnverbrauch und die Anforderungen an die Wasserinfrastruktur werden voraussichtlich zunehmen, da die Menschen längere Zeit zu Hause bleiben. Der Einsatz von Analyselösungen wird diesen Unternehmen in erster Linie dabei helfen, die Nachfragereaktion besser vorherzusagen und eine genaue Vertriebsplanung durchzuführen.