Marktgröße von US-Videoüberwachung Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| Marktgröße (2024) | USD 12,34 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 22,04 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 12.30 % |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Videoüberwachung in den USA
Die Größe des US-Videoüberwachungsmarkts wird im Jahr 2024 auf 12,34 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 22,04 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 12,30 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
In den Vereinigten Staaten sind Überwachungskameras am häufigsten in privaten Einzelhandels- und Gewerbebetrieben wie Hotels, Restaurants und Bürokomplexen zu finden
- Das Land erlebt auch die zunehmende Akzeptanz von Smart-Home-Sicherheitskameras, was den Umfang des untersuchten Marktes weiter erweitern könnte. KI-basierte Videoanalysen steigern die Effizienz weiter und bieten Unternehmen viele nicht sicherheitsrelevante Erkenntnisse, insbesondere bei Smart-City-Anwendungen. Kürzlich kündigte Amazon die AWS Panorama-Technologie an, die es Integratoren ermöglicht, mit einem Entwickler zusammenzuarbeiten, um ganz einfach maßgeschneiderte Deep-Learning- und Videoanalyse-Apps für Videoüberwachungskameras unabhängig vom Hersteller zu erstellen.
- Der Einsatz von Videoüberwachungskameras hat in den letzten Jahren in den Vereinigten Staaten zugenommen. Integrierte Videosicherheitskameras verfügen über eine Technologie, die es Benutzern ermöglicht, Informationen effizient und schnell zu senden. Diese Fähigkeit kann jedoch die Vertraulichkeit des gehackten oder erfassten Szenarios gefährden. Böswillige Operationen werden durch die reibungslose Übertragung von Videomaterial und Clips an nicht autorisierte Benutzer durchgeführt.
- Videoüberwachungssysteme sind in den letzten Jahren zu einem Teil des Internets der Dinge (IoT) geworden. Ein IoT-Sensor kann oft noch mehr erfassen als Menschen, beispielsweise den Schadstoffgehalt der Luft, den Geräuschpegel und Vibrationen. Aus diesem Grund sind sie bereit, in viele kamerabasierte Überwachungslösungen integriert zu werden, da sie Benutzern die Überwachung gefährdeter Bereiche ermöglichen.
- Wie bei anderen IoT-Systemen können jedoch inhärente Sicherheitsrisiken zu erheblichen Verletzungen der Privatsphäre eines Benutzers führen. Fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, die hauptsächlich auf Deep Learning basieren, werden erforscht und in moderne Videoüberwachungssysteme integriert, um mehrere Aufgaben zu automatisieren, darunter Waffenerkennung, Branderkennung, Einkaufen im Geschäft, Sensoren zur Gesichtserkennung und Anomalieerkennung.
- Große Branchen vertrauen darauf, dass Überwachung eine bessere Plattform ist, um das Verhalten von Mitarbeitern zu ändern und so bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Überwachungstaktiken von Konzernen hatten äußerst negative Auswirkungen auf die Mitarbeiter und führten zu Datenschutzproblemen, erhöhtem Stress und Identitätsverlust. Wie bei jeder aufdringlichen Technologie müssen jedoch die Vorteile des Einsatzes öffentlicher Videokameras gegen die Kosten und Gefahren abgewogen werden.
