Markt-Trends von Transportmanagementsystem Industrie
Zunehmender Einsatz von Cloud und künstlicher Intelligenz im Supply Chain Management
- Die Branchenlandschaft entwickelt sich rasant weiter, vor allem aufgrund der weit verbreiteten Einführung künstlicher Intelligenz (KI), zu der auch Computer Vision und maschinelles Lernen (ML) gehören. Es wird erwartet, dass die Einführung von KI-Lösungen und -Diensten durch die Notwendigkeit verstärkt wird, Roboterautonomie zu erreichen, um auf einem globalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Markt für künstliche Intelligenz wächst weltweit aufgrund des Wachstums der datenbasierten KI und der Fortschritte beim Deep Learning.
- Der wachsende Trend zur Multi-Cloud-Funktionalität und die wachsende Nachfrage nach cloudbasierten Nachrichtendiensten kurbeln das Gesamtwachstum des Marktes an. Moderne KI-Tools verleihen dem Cloud Computing einen neuen und höheren Mehrwert. Dieser Faktor ist für die Integration neuer Technologien in den Sektor von entscheidender Bedeutung und verbessert die Prozessdurchführbarkeit insgesamt. KI-Software trägt auch dazu bei, die technologische Lücke zwischen modernen Durchbrüchen und Cloud Computing zu schließen.
- Da die KI-Cloud die Konvergenz zweier Technologien erleichtert, lassen sich KI-Software und -Hardware, Cloud Computing und künstliche Intelligenz in einem KI-Cloud-Hybridsystem gut kombinieren. Es hilft dabei, eine Cloud-Umgebung zu schaffen, die dem menschlichen Gehirn ähnelt. Daher übernehmen und nutzen die auf dem Markt tätigen Unternehmen KI in großem Umfang durch die Cloud-Bereitstellung von KI-Software-as-a-Service, wodurch sie KI-Funktionen nutzen können.
- So kündigte Oracle kürzlich in diesem Jahr an, dass es seine ERP-Anwendungsplattform für Kundenentwickler und Partner öffnen werde. Außerdem stellte das Unternehmen neue B2B-Commerce-Dienste vor und kündigte eine Vielzahl von Ergänzungen zu seinen Fusion Cloud-Angeboten für Supply Chain Management (SCM), Enterprise Planning Management (EPM) und Human Capital Management (HCM) an.
- Laut Algorithmia waren im Jahr 2021 die häufigsten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Verbesserung des Kundenerlebnisses, d. h. 57 %, während der Gesamtanteil für die Generierung von Kundeneinblicken/-informationen etwa 50 % betrug; Die Aufdeckung von Betrug lag bei etwa 46 %. Dies deutete auf ein enormes Spektrum an Vorteilen hin, die mit den verschiedenen Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbunden sind. Daher wird erwartet, dass der Markt mit der zunehmenden Einführung künstlicher Intelligenz im gesamten Prognosezeitraum erhebliche Wachstumschancen verzeichnen wird.
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Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet das schnellste Wachstum
- Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund des zunehmenden internationalen Handels, insbesondere in Schwellenländern wie China und Indien, die schnellste Wachstumsrate verzeichnen. Darüber hinaus wird erwartet, dass Faktoren wie das schnelle Wachstum des E-Commerce, eine komplexe Mischung aus Investitionstreibern, globaler Handel, Produktionswachstum (z. B. Made in China) und neue Infrastrukturbetriebe verschiedene lukrative Marktwachstumschancen in der Region bieten.
- Im asiatisch-pazifischen Raum nimmt die Verbreitung von Smartphones zu und damit auch das verfügbare Einkommen. Diese Faktoren unterstützen das Wachstum des E-Commerce in der Region. Indien ist eine weitere Region, die als bedeutender und aufstrebender Markt für TMS-Anbieter angesehen werden kann; Es verzeichnet derzeit erhöhte Investitionen von Verladern und Drittanbietern der Logistik (3PL) und bietet so Spielraum für Transporttechnologien und TMS-Anwendungen. Daher ist ein geeignetes TMS erforderlich, um die größtmögliche Anzahl an Kunden bedienen zu können. Dies wird größere Chancen für den TMS-Markt bieten.
- Die Region Asien-Pazifik stellt Unternehmen, die in der Region tätig sind, vor einzigartige Herausforderungen. Zu den Herausforderungen gehören mehrere Sprachen und Währungen, komplexe Handelsabkommen (wie die der Vereinigten Staaten und China), Vorschriften und Compliance/gesetzliche Anforderungen, unterschiedliche wirtschaftliche Bedingungen, sich entwickelnde Infrastruktur und die zunehmende Bedeutung umweltfreundlicher und nachhaltiger Transportmittel. Das Vorhandensein dieser Herausforderungen in der gesamten Region steigert das Marktwachstum erheblich.
- Laut Boeing will China bis 2037 rund 740 Frachtflugzeuge in seiner Frachtflugzeugflotte haben; Im Jahr 2017 gab es nur 170 Frachter. Daher wird mit einem solchen Anstieg der Frachter auch der Bedarf an TMS steigen. TMS kann die Komplexität drastisch reduzieren, indem es das Flotten- und Logistikmanagement im gesamten Netzwerk integriert. Außerdem gilt China nach den USA als drittgrößter Transportmarkt. Mit seiner wachsenden Wirtschaft, dem hohen Grad der Urbanisierung und der Verbreitung der E-Commerce-Branche wird geschätzt, dass China einen bedeutenden Beitrag zum TMS-Markt leistet, obwohl bereits eine beträchtliche Anzahl chinesischer Unternehmen TMS nutzen.
- Darüber hinaus verwaltete Sensata, ein Elektronikunternehmen mit Niederlassungen in zwölf Ländern, darunter China, Japan, Korea und Malaysia, seine Transporte zunächst in einem Silo, mit sehr geringer Transparenz des Transportnetzwerks und noch weniger Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Standorten des Unternehmens. Im ersten Quartal dieses Jahres stellte das Unternehmen die Sensata | vor Die OTAC-Tracker-Lösung (Over the Air Charging) von Xirgo ermöglicht Kunden das sichere Laden und Speichern von bis zu etwa 400 kompatiblen Asset-Trackern pro Ladestation gleichzeitig, um Assets zu verwalten, bei denen eine dauerhafte Verbindung oder externe Stromversorgung eine Herausforderung darstellt. Flottenbetreiber und große Einzelhändler mit Versandhöfen und Vertriebszentren sind die perfekten Kandidaten für die Lösung, da sie durch die schnellere Bereitstellung und Aufladung von Asset-Trackern Geld sparen können.
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