Textanalyse Marktgröße

Marktanalyse für Textanalysen

Die Größe des Textanalysemarkts wird im Jahr 2024 auf 10,49 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 56,24 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 39,90 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Viele cloudbasierte Anwendungen nutzen Textanalysen, einschließlich prädiktiver Analysen, Betrugsmanagement, Risikomanagement, Business Intelligence und Prävention von Cyberkriminalität

• Unternehmen nutzen zunehmend Textanalysetools, um ihren Geschäftsprozess zu unterstützen, indem sie umsetzbare Erkenntnisse aus verschiedenen Textquellen bieten, wie z. B. Kundeninteraktionen, E-Mails, Blogs, Produktbewertungen, Tweets und Center-Protokolle. Der Hauptzweck der Textanalyse besteht darin, Daten aus verschiedenen Datenformen, einschließlich unstrukturierter und strukturierter Daten, zu sammeln, die für die Analyse weiterverwendet werden, was den Geschäftsentscheidungen des Unternehmens zugute kommt und den Markt vorantreibt.
• Zu den Hauptvorteilen der Textanalyse gehören Kostensenkung, höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit, Integration großer Datenmengen und bessere Konsistenz. Die Generierung unstrukturierter Daten durch Tweets und E-Mails der Nutzer wird aufgrund der Digitalisierung des Einkaufens immer beliebter. Diese Informationen werden von Organisationen gebündelt, um das Verbraucherverhalten gegenüber dem Unternehmen und seinen Produkten zu verstehen, was einen Mehrwert für das Unternehmenswachstum darstellt.
• Laut Mongo DB, einem Datenmanagementdienstleister, machen unstrukturierte Daten zwischen 80 und 90 % der Daten aus, die Unternehmen generieren und sammeln, und ihr Volumen wächst schnell. Daten liegen in verschiedenen Formaten vor, von numerischen, strukturierten Daten in herkömmlichen Datenbanken bis hin zu unstrukturierten Textdokumenten wie Videos, Audio, E-Mails, Börsentickerdaten und Finanztransaktionen. Diese Daten können für die Textanalyse verwendet werden, um Organisationen wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die den Markt weltweit vorantreiben.
• Goldstandard-Daten sind in industriellen Umgebungen selten verfügbar, was die Bewertung der Wirksamkeit der entwickelten TA-Techniken noch schwieriger macht. Die Auswertung der Ergebnisse von TA-Techniken kann aufgrund der Subjektivität, die einigen Anwendungen innewohnt, wie z. B. Stimmungsanalyse, Textklassifizierung und Text-Clustering, besonders schwierig sein, was eine Herausforderung für das Wachstum des Textanalyse-Marktes darstellt.
• Darüber hinaus konzentrieren sich mehrere führende Akteure auf die Einführung neuer Textanalyseplattformen, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Beispielsweise wurde im November 2022 die Australian Text Analytics Platform (ATAP) ins Leben gerufen, um Forschern eine Open-Source-Plattform mit Tools und Schulungen zur Verarbeitung, Analyse und Erforschung von Texten bereitzustellen. Australische Forscher erhalten Zugang zu einem Ökosystem aus Daten- und Code-Repositories, Skripten, Online-Arbeitsbereichen und Schulungen zur Textanalyse.
• Es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach maschinellem Lernen und Big-Data-Analysen den Markt für Textanalysen weltweit vorantreiben wird. COVID-19 hat sich positiv auf den Markt ausgewirkt, da es die Nachfrage nach Textanalysen weiter erhöht hat, da die Menschen weiterhin von zu Hause aus arbeiten und Social-Media-Plattformen und E-Mails intensiv nutzen, um mit Marken zu interagieren.