Marktgröße für Textanalysen
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 10.49 Billion |
| Marktgröße (2029) | USD 56.24 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 39.90 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Textanalysen
Die Größe des Textanalysemarkts wird im Jahr 2024 auf 10,49 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 56,24 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 39,90 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Viele cloudbasierte Anwendungen nutzen Textanalysen, einschließlich prädiktiver Analysen, Betrugsmanagement, Risikomanagement, Business Intelligence und Prävention von Cyberkriminalität.
- Unternehmen nutzen zunehmend Textanalysetools, um ihren Geschäftsprozess zu unterstützen, indem sie umsetzbare Erkenntnisse aus verschiedenen Textquellen bieten, wie z. B. Kundeninteraktionen, E-Mails, Blogs, Produktbewertungen, Tweets und Center-Protokolle. Der Hauptzweck der Textanalyse besteht darin, Daten aus verschiedenen Datenformen, einschließlich unstrukturierter und strukturierter Daten, zu sammeln, die für die Analyse weiterverwendet werden, was den Geschäftsentscheidungen des Unternehmens zugute kommt und den Markt vorantreibt.
- Zu den Hauptvorteilen der Textanalyse gehören Kostensenkung, höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit, Integration großer Datenmengen und bessere Konsistenz. Die Generierung unstrukturierter Daten durch Tweets und E-Mails der Nutzer wird aufgrund der Digitalisierung des Einkaufens immer beliebter. Diese Informationen werden von Organisationen gebündelt, um das Verbraucherverhalten gegenüber dem Unternehmen und seinen Produkten zu verstehen, was einen Mehrwert für das Unternehmenswachstum darstellt.
- Laut Mongo DB, einem Datenmanagementdienstleister, machen unstrukturierte Daten zwischen 80 und 90 % der Daten aus, die Unternehmen generieren und sammeln, und ihr Volumen wächst schnell. Daten liegen in verschiedenen Formaten vor, von numerischen, strukturierten Daten in herkömmlichen Datenbanken bis hin zu unstrukturierten Textdokumenten wie Videos, Audio, E-Mails, Börsentickerdaten und Finanztransaktionen. Diese Daten können für die Textanalyse verwendet werden, um Organisationen wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die den Markt weltweit vorantreiben.
- Goldstandard-Daten sind in industriellen Umgebungen selten verfügbar, was die Bewertung der Wirksamkeit der entwickelten TA-Techniken noch schwieriger macht. Die Auswertung der Ergebnisse von TA-Techniken kann aufgrund der Subjektivität, die einigen Anwendungen innewohnt, wie z. B. Stimmungsanalyse, Textklassifizierung und Text-Clustering, besonders schwierig sein, was eine Herausforderung für das Wachstum des Textanalyse-Marktes darstellt.
- Darüber hinaus konzentrieren sich mehrere führende Akteure auf die Einführung neuer Textanalyseplattformen, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Beispielsweise wurde im November 2022 die Australian Text Analytics Platform (ATAP) ins Leben gerufen, um Forschern eine Open-Source-Plattform mit Tools und Schulungen zur Verarbeitung, Analyse und Erforschung von Texten bereitzustellen. Australische Forscher erhalten Zugang zu einem Ökosystem aus Daten- und Code-Repositories, Skripten, Online-Arbeitsbereichen und Schulungen zur Textanalyse.
- Es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach maschinellem Lernen und Big-Data-Analysen den Markt für Textanalysen weltweit vorantreiben wird. COVID-19 hat sich positiv auf den Markt ausgewirkt, da es die Nachfrage nach Textanalysen weiter erhöht hat, da die Menschen weiterhin von zu Hause aus arbeiten und Social-Media-Plattformen und E-Mails intensiv nutzen, um mit Marken zu interagieren.
Markttrends für Textanalysen
Einzelhandel und E-Commerce werden einen bedeutenden Anteil am Markt für Textanalysen halten
- Im Einzelhandel spielt die Textanalyse eine wichtige Rolle bei der Analyse des Kundenverhaltens und der Vorhersage des Verbraucherverhaltens, was den Markt in der Branche voraussichtlich antreiben wird. Durch den Einsatz von Textanalysen können Unternehmen ihren Kunden anhand ihrer historischen Trends personalisierte Programme und Rabatte anbieten.
- Textanalyselösungen für Einzelhändler und die E-Commerce-Branche ermöglichen die Verarbeitung und Analyse von Textdaten aus mehreren Quellen. Verwandeln Sie Bewertungen, Vorschläge, Social-Media-Beiträge, Nachrichten und mehr in umsetzbare Erkenntnisse. Die Organisationen hören den Kunden zu, verstehen ihre Bedürfnisse und Abneigungen und machen sie zu gezielten Verbesserungsquellen.
- Darüber hinaus hilft es Kunden und Unternehmen, alle Wettbewerbslösungen und -produkte zu vergleichen und zu prüfen, wie nah sie beieinander sind. Und identifizieren Sie ähnliche Merkmale und nutzen Sie die Erkenntnisse, um ihr Angebot von der Konkurrenz abzuheben.
- Einzelhändler nutzen Social-Media-Plattformen als wichtige Datenquelle, um Textanalysen zu nutzen, Nachfrage und Angebot zu antizipieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Das Einkaufserlebnis ist einer der wichtigen Faktoren für den Umsatz von Online-Händlern. E-Commerce-Unternehmen legen Wert auf Einkaufserlebnisse, um mithilfe von Textanalyseanwendungen mit den führenden Online-Händlern zu konkurrieren, da dies eine schnelle und effektive Methode ist, um herauszufinden, wie sich Benutzer fühlen und einen Kauf in Online-Shops in Betracht ziehen.
- Einzelhändler benötigen die Integration von Erkenntnissen und KI, die erforderlich sind, um Absichten zu erkennen und gezielte Reaktionen vorzuschreiben. Einzelhandelsunternehmen müssen den Zugriff auf riesige Datenmengen, die in IT-, Marketing-, Vertriebs-, Callcenter- und Drittquellen isoliert sind, zentralisieren, um das Verhalten, die Wünsche und Bedürfnisse ihrer Kunden zu ermitteln.
- Die E-Commerce-Branche wächst weltweit und viele kleine Unternehmen entstehen auf dem Markt, was zu einer Nachfrage nach Anbietern von Textanalyselösungen führt, da diese für das Wachstum des E-Commerce-Geschäfts geeignet sind, indem sie Produkte genauer nach den Anforderungen des Marktes anbieten Kundennachfrage. Beispielsweise schätzte das US Census Bureau im November 2022, dass sich die E-Commerce-Einzelhandelsumsätze in den USA im dritten Quartal 2022 auf 265,9 Milliarden US-Dollar beliefen, was einem Anstieg von 3 % gegenüber dem zweiten Quartal 2022 entspricht.
- Diese Textanalysesoftware ermöglicht es dem Einzelhändler, die Veränderung des Kundenverhaltens, seiner Anforderungen, seines Bedarfsmusters und seiner Emotionen zu verstehen. Darüber hinaus hilft es, datengesteuerte Entscheidungen zur Verbesserung des Kundenservices zu treffen.
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Nordamerika erschließt sich einen bedeutenden Marktanteil
- Die Vereinigten Staaten sind aufgrund der zunehmenden Einführung von Textanalyselösungen in Endverbraucherbranchen wie BFSI, Einzelhandel und Gesundheitswesen ein bedeutender Markt in der nordamerikanischen Region. Die Region ist ein Vorreiter bei der Einführung fortschrittlicher Technologien und treibt so das Wachstum des Marktes voran.
- Es wird erwartet, dass die steigenden Investitionen in neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen Spielraum für den Markt schaffen. Darüber hinaus verfügen die Vereinigten Staaten über eine starke Position bei Anbietern von Textanalysen, was zum Wachstum des Marktes beiträgt. Dazu gehören IBM Corporation, SAS Institute Inc., Luminoso Technologies Inc. und Microsoft Corporation.
- Die Region besteht aus zwei großen entwickelten Volkswirtschaften der Welt wie den USA und Kanada. In den USA ist die Digitalisierung der Gesundheitsbranche im Trend und schafft eine Chance für den Textanalysemarkt, da diese dazu dient, Gesundheitsunternehmen wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung ihres Kundenservices zu liefern.
- Beispielsweise haben das Tampa General Hospital und Palantir Technologies Inc, ein Entwickler von Betriebssystemen für moderne Unternehmen, im Dezember 2022 eine Partnerschaft geschlossen, um die Patientenversorgung durch die Bereitstellung von Daten und Analysen über eine vernetzte Krankenhausplattform zu verbessern, die darauf abzielt, Exzellenz in Betrieb, Forschung und Forschung zu fördern Klinische Versorgung. Durch diese Zusammenarbeit würde Tampa General Palantir Foundry als Grundlage seiner Datenplattform nutzen, KI-Fähigkeiten nutzen, um wichtige Entscheidungen an vorderster Front zu unterstützen und sein Ziel voranzutreiben, ein kreatives und sicheres akademisches Gesundheitssystem im Land zu werden.
- Darüber hinaus haben sich akademische Institutionen an der Text-Mining-Initiative in der Region beteiligt. In den Vereinigten Staaten entwickelt beispielsweise die University of California, Berkeley School of Information, ein Programm, BioText, um Biologieforscher bei der Textgewinnung und -analyse zu unterstützen.
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Überblick über die Textanalysebranche
Der Textanalysemarkt ist ein treibender Markt mit mehreren Akteuren. Allerdings dominieren große Player wie IBM Corporation und SAP SE den Markt. Daher konsolidiert sich der Markt.
- Mai 2023 – Google kündigte verschiedene KI-basierte Upgrades der Workspace-Suite mit Office-Tools und -Anwendungen an, damit Geschäftsteams an Projekten zusammenarbeiten können. Das Unternehmen kündigte außerdem Duet AI an, um Unterstützung beim Schreiben von Texten in Gmail und Google Docs sowie bei der Bildgenerierung für Slides, ein PowerPoint-ähnliches Folienpräsentationsprogramm, zu bieten. Darüber hinaus können Gespräche auf Google Meet, einem Videokonferenzdienst, zusammengefasst werden.
- September 2022 – Eine strategische Technologiekooperation zwischen AppTek und expert.ai wurde gestartet, um KI-basierte Textanalysen auf dynamisches Audiomaterial in vielen Sprachen anzuwenden. Die Partnerschaft kombiniert die Fähigkeiten von expert.ai zum Verstehen natürlicher Sprache (NLU) mit der Führungsrolle von AppTek bei Technologien zur automatischen Spracherkennung (ASR) und neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT), um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, Audioinhalte in den von ihnen verwalteten unstrukturierten Datensätzen zur Verbesserung der Intelligenz zu verwenden Automatisierung und Verbesserung der Entscheidungsfindung.
Marktführer im Bereich Textanalyse
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Clarabridge, Inc.
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SAP SE
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IBM Corporation
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SAS Institute Inc.
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Microsoft Corporation
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Textanalysen
- Januar 2023 – Microsoft kündigte eine neue milliardenschwere Investition in den ChatGPT-Hersteller Open AI an. ChatGPT generiert automatisch Text auf der Grundlage schriftlicher Eingabeaufforderungen, der kreativer und fortschrittlicher ist als die Chatbots. Durch diese Investition wird das Unternehmen Durchbrüche in der KI beschleunigen und beide Unternehmen werden fortschrittliche Technologien kommerzialisieren.
- November 2022 – Tntra und Invenio haben sich zusammengetan, um eine Plattform zu entwickeln, die umfassende Datenanalysen zu einem Unternehmen bietet. Während des gesamten Prozesses bot Tntra Invenio umfassende technische Unterstützung und Zusammenarbeit. Tantra bietet Feeds, Wissensdiagramme, intelligente Textextraktion und Analysen, die es Invenio ermöglichen, Informationen zu sieben Bereichen des Geschäfts bereitzustellen, wie z. B. Identifizierung falscher Nachrichten, Themenkategorisierung, dynamische Datenextraktion, Artikelzusammenfassungen, Stimmungsanalyse und Schlüsselwortextraktion.
Marktbericht für Textanalysen – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Drohung mit Ersatzprodukt
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.4 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Wachsende Nachfrage nach Social Media Analytics
5.1.2 Zunehmende Praxis der Predictive Analytics
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Mangel an Fachpersonal und Bewusstsein
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Durch Bereitstellung
6.1.1 Vor Ort
6.1.2 Wolke
6.2 Auf Antrag
6.2.1 Risikomanagement
6.2.2 Betrugsmanagement
6.2.3 Business Intelligence
6.2.4 Social-Media-Analyse
6.2.5 Kundendienst
6.3 Nach Endverbraucherbranche
6.3.1 BFSI
6.3.2 Gesundheitspflege
6.3.3 Energie und Nutzen
6.3.4 Einzelhandel und E-Commerce
6.3.5 Andere Endverbraucherbranchen
6.4 Nach Geographie
6.4.1 Nordamerika
6.4.2 Europa
6.4.3 Asien-Pazifik
6.4.4 Lateinamerika
6.4.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Microsoft Corporation
7.1.3 SAP SE
7.1.4 SAS Institute Inc.
7.1.5 Lexalytics Inc.
7.1.6 Luminoso Technologies Inc.
7.1.7 Clarabridge Inc.
7.1.8 Micro Focus International PLC
7.1.9 OpenText Corporation
7.1.10 RapidMiner Inc.
7.1.11 Infegy Inc.
7.1.12 Medallia Inc.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der Textanalysebranche
Bei der Textanalyse kommen viele linguistische, statistische und maschinelle Lerntechniken zum Einsatz. Dabei geht es darum, Informationen aus unstrukturierten Daten abzurufen, den Eingabetext zu strukturieren, um Muster und Trends abzuleiten, und die Ausgabedaten auszuwerten und zu interpretieren. Der Umfang des Berichts umfasst Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika, den Nahen Osten und Afrika.
Der Textanalysemarkt ist segmentiert nach Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Anwendung (Betrugsmanagement, Risikomanagement, Business Intelligence, Social-Media-Analyse, Kundenbetreuungsdienste), Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Einzelhandel). und E-Commerce) und Geographie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika).
| Durch Bereitstellung | ||
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| Auf Antrag | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Textanalyse-Marktforschung
Wie groß ist der Textanalysemarkt?
Es wird erwartet, dass die Marktgröße für Textanalysen im Jahr 2024 10,49 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 39,90 % auf 56,24 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Markt für Textanalysen derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Textanalysemarkts voraussichtlich 10,49 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Textanalyse-Markt?
Clarabridge, Inc., SAP SE, IBM Corporation, SAS Institute Inc., Microsoft Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Textanalysemarkt tätig sind.
Welche ist die am schnellsten wachsende Region im Textanalysemarkt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Textanalyse-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Textanalysemarkt.
Welche Jahre deckt dieser Textanalysemarkt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Textanalysemarkts auf 7,50 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Textanalysemarkts für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Textanalysemarkts für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Textanalyse
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Text Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Text Analytics umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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