Globale Software für medizinische Terminologie Marktgröße

Statistiken für 2023 & 2024 Globale Software für medizinische Terminologie Marktgröße, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte Globale Software für medizinische Terminologie Marktgröße der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

Marktgröße von Globale Software für medizinische Terminologie Industrie

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Marktzusammenfassung für medizinische Terminologiesoftware
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 18.90 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Hoch

Hauptakteure

Hauptakteure auf dem Markt für medizinische Terminologiesoftware

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktanalyse für medizinische Terminologiesoftware

Es wird erwartet, dass der Markt für medizinische Terminologiesoftware im Prognosezeitraum eine CAGR von 18,9 % verzeichnen wird

Während dieser COVID-19-Pandemie erhalten Krankenhäuser viele patientenbezogene Daten. Anhand dieser Informationen wird ein Patient weiter behandelt und betreut. Regierungen bemühen sich, modernste Softwarelösungen für das Gesundheitswesen einzuführen, um die Zahl der Todesfälle zu reduzieren, indem sie die Daten auf einheitliche Weise sammeln und verwalten und sie verwenden, um medizinische Fehler während der Behandlung zu reduzieren. Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Abhängigkeit von Krankenhäusern und des Gesundheitssektors von digitalen Plattformen ein besseres Wachstum aufweisen wird

Die Bedingungen für Infrastruktur und Inhalt der Ökosysteme des Gesundheitswesens sind derzeit sehr uneinheitlich. Eine Gesundheitsorganisation kann 50 oder mehr verschiedene IT-Systeme verwalten, jedes mit seiner eigenen Architektur und Informationen zur medizinischen Terminologie. Unternehmen haben aufgrund dieser Sprachbarrieren Schwierigkeiten, isolierte klinische Daten zu verwenden, was sich auf spätere Aktivitäten wie Datenanalysen auswirkt. Das Problem wird erheblich erschwert, wenn eine Gesundheitsorganisation versucht, Daten mit anderen medizinischen Partnern zu teilen. Die entscheidenden Informationen in der Situation sind auf mehrere Gesundheitsorganisationen und zahlreiche unterschiedliche Systeme verteilt. Initiativen zur Verbesserung der Integration, Offenheit und Zusammenarbeit des Gesundheitssystems werden durch das Fehlen einer gemeinsamen klinischen Sprache in einer Vielzahl verschiedener Systeme stark behindert. Daher wird der Bedarf an klinischer Sprache durch medizinische Terminologiesoftware den Markt antreiben

Klinische Daten sowohl innerhalb als auch außerhalb des elektronischen Patientenaktensystems (EHR) müssen von Gesundheitsorganisationen vollständig genutzt werden, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Saubere, vertrauenswürdige Daten sind notwendig, um die Integrität der im Gesundheitswesen angebotenen Informationen zu wahren. Auf der anderen Seite haben Krankenhäuser zahlreiche Schwierigkeiten, sich an Änderungen der Standards, der Kodierung und des Austauschs von Patientendaten zwischen anderen Gesundheitsdienstleistern anzupassen. Der derzeitige Stand des elektronischen Patientenaktenaustauschs im Gesundheitsökosystem funktioniert nicht wie beabsichtigt, und die Verwendung externer Daten ist ineffizient. Wenn Techniken zur effektiven Standardisierung, Organisation, Bereinigung und Verwaltung klinischer Daten nicht angewendet werden, geht die Menge an Details durch den Informationsaustausch aufgrund menschlicher oder maschineller Lesefehler verloren. Laut Daten, die von der AHA IT Supplement Survey für die Einführung von EHR in Krankenhäusern gemeldet wurden; National Ambulatory Care Survey und National Electronic Health Record Surveys (NEHRS) Im März 2022 hatten etwa drei Viertel der niedergelassenen Ärzte (72 %) und fast alle nicht-bundesstaatlichen Akutkrankenhäuser (96 %) eine zertifizierte elektronische Patientenakte eingeführt. Benutzer von EHR-Systemen finden es schwierig, die vorherrschenden unorganisierten Daten zu verstehen, da die vorhandene überlastete Datenumgebung innerhalb von EHRs Bedenken hinsichtlich der Datenqualität und -zuverlässigkeit aufwirft. Daher wird die Anschaffung einer geeigneten Terminologiesoftware für das Gesundheitswesen empfohlen, um das Wachstum des Segments anzukurbeln

Daher werden die oben genannten Faktoren zusammen dem untersuchten Marktwachstum im Prognosezeitraum zugeschrieben. Es wird jedoch erwartet, dass die Zurückhaltung bei der Verwendung von Terminologielösungen gegenüber herkömmlichen Praktiken das Marktwachstum im Prognosezeitraum behindern wird

Marktgrößen- und Anteilsanalyse für medizinische Terminologiesoftware - Wachstumstrends und Prognosen (2024 - 2029)