Telekommunikationsanalyse Marktgröße

Marktanalyse für Telekommunikationsanalysen

Die Marktgröße für Telekommunikationsanalysen wird im Jahr 2024 auf 7,42 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 12,41 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 10,82 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Die Notwendigkeit, die Abwanderung zu reduzieren, ist wichtiger denn je, da der Wettbewerb mit dem Aufkommen neuer Marktteilnehmer zunimmt, die lukrative Geschäfte machen, die im Allgemeinen günstiger sind als die etablierten Unternehmen. Darüber hinaus erfordert die zunehmende Menge an unstrukturierten und strukturierten Daten eine effektive Analyse, um tiefere Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Kunden zu erhalten. Nutzungsmuster von Diensten in Echtzeit motivieren diese Unternehmen zur Einführung von Analysen

• Der Markt für Telekommunikationsanalysen vereint verschiedene hochentwickelte Business Intelligence (BI)-Technologien, die den komplexen Anforderungen der Telekommunikationsbranche gerecht werden. Dazu gehören die Steigerung des Umsatzes, die Reduzierung von Abwanderung und Täuschung, die Verbesserung des Risikomanagements und die Senkung der Betriebskosten. Daher setzen Telekommunikationsunternehmen auf fortschrittliche, analysegesteuerte Datenlösungen für eine schnellere und einfachere Verarbeitung nur relevanter Daten und helfen ihnen dabei, mithilfe von Netzwerkanalysen wie Data Mining und Predictive Analytics zeitnahe und genaue Erkenntnisse zu gewinnen.
• Darüber hinaus tritt die Telekommunikationsbranche in eine neue Ära ein und der Bedarf an einer neuen Kundenorientierung steigt – Unternehmen statt Verbraucher, neue Technologien in 5G und der Cloud sowie grundlegend neue Arbeitsweisen zur Bereitstellung agiler, schnellerer Dienste mithilfe von Analysen und Datenwissenschaft. Mit Stand Januar 2023 gibt es laut GSA weltweit 243 kommerzielle 5G-Einsätze, wobei 112 Betreiber in eigenständiges 5G investieren. Diese Kommerzialisierung wird zu neuen B2B- und B2B2X-Anwendungen führen. Dabei müssen Betreiber sicherstellen, dass sie diese Kunden über die reine Kapazitätserweiterung oder flexible Änderung von Servicelevels und Ressourcen hinaus bedienen können.
• Beispielsweise kündigte die Oracle Corporation im Februar 2023 die Veröffentlichung der zweiten Anwendung in unserem Network Analytics-Portfolio an, dem Oracle Network Analytics Data Director, der es Betreibern ermöglicht, ihren 5G-Kern flexibel in ihre bestehenden Betriebstools zu integrieren, auch für Netzwerkfunktionen, die nicht bereitgestellt werden von Oracle. Oracle Communications Network Analytics Data Director erfasst im Wesentlichen Datenverkehr aus verschiedenen Quellen wie Oracle 5G-Netzwerkfunktionen wie Service Communication Proxy (SCP) und Network Repository Function (NRF) und verteilt ihn an Abonnentenanwendungen. Sowohl ein- als auch ausgehende Daten werden verschlüsselt, sodass Benutzer um eine durchgängige Datenübertragung zu gewährleisten.
• Aufgrund der großen Anzahl mobiler Benutzer weltweit wird erwartet, dass der Telekommunikationsanalysedienst in der Cloud gehostet wird. Daher wird auch das Cloud-Hosting aufgrund der kontinuierlich wachsenden Verbraucherbasis weiter wachsen. Daher nimmt die Akzeptanz dieser Technologie durch Kommunikationsdienstanbieter (CSPs) erheblich zu.
• Telekommunikationsanalysen haben Kommunikationsdienstleistern (CSPs) dabei geholfen, ihre Produktivität zu steigern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und ihren Umsatz zu steigern. Beispielsweise haben die Nokia AVA-Analysen und Erkenntnisse der Nokia Corporation vielen führenden Telekommunikationsunternehmen dabei geholfen, ihre Marktmessprodukte zu überarbeiten. POST Luxembourg, ein Tier-1-Dienstleister, nutzte Nokia AVA, um 97 % der Netzwerkprobleme proaktiv zu identifizieren und zu lösen, bevor sie sich auf die Abonnenten auswirken konnten. Darüber hinaus verbesserte Hutchison 3 Indonesia die spektrale Effizienz seines Netzwerks um 17 %. Darüber hinaus löst Vodafone Netzwerkprobleme bis zu 30 % schneller, indem es die maschinellen Lernalgorithmen von Bell Labs nutzt, die Anomalien erkennen und dabei helfen, die Ursachenanalyse zu automatisieren.
• Die Verbesserungen in der Dateninfrastruktur haben den Einsatz von Analysen in der Telekommunikationsbranche ermöglicht, wodurch datenreiche Netzbetreiber aussagekräftige Informationen zur Transformation ihres Geschäfts liefern können. Telekommunikationsanalysen ermöglichen es Seiten, Kundendaten im Zusammenhang mit Ausgaben und Plänen sowie Verhaltensdaten wie Internetnutzung oder -dauer zusammenzuführen und zu analysieren