Marktgröße von System der Erkenntnisse Industrie
Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
CAGR | < 19.73 % |
Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
Größter Markt | Nordamerika |
Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?
System of Insights-Marktanalyse
Es wird erwartet, dass der System of Insights-Markt im Prognosezeitraum (2021 – 2026) ein Wachstum mit einer CAGR von 19,73 % verzeichnen wird. Die Nachfrage nach Business Intelligence ist in den letzten Jahren gestiegen, da Unternehmen und Organisationen durch die Einführung automatisierter Lösungen ihre Produktivität steigern und ihren Umsatz steigern möchten
- Die Systemerkenntnisse haben zu einem enormen Anstieg ihrer Akzeptanz in verschiedenen Branchen auf der ganzen Welt geführt. Darüber hinaus sind prädiktive und präskriptive Analysen ein wachsender Business-Analytics-Trend bei BI-Experten, da Big Data in den Fokus von Analyseprozessen rückt, die nicht nur von großen Unternehmen, sondern auch von kleinen und mittleren Unternehmen gleichermaßen genutzt werden.
- Diese Lösungen werden immer beliebter, da Unternehmen weiterhin in rasantem Tempo neue Daten erstellen. So nimmt die weltweit generierte Datenmenge enorm zu. Laut Seagate Technology PLC wird das weltweit erzeugte Datenvolumen voraussichtlich von 12 Zettabyte im Jahr 2015 auf 47 Zettabyte bzw. 163 Zettabyte im Jahr 2020 und 2025 ansteigen.
- Die zunehmende Nutzung der Cloud hat die Datengenerierung in verschiedenen Branchen unterstützt. Bis 2020 wird erwartet, dass die kumulierte Menge an Big Data von 4,4 Zettabyte auf etwa 44 Zettabyte oder 44 Billionen GB ansteigt. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Zahl der mit dem IoT verbundenen Geräte bis 2020 auf über 50 Milliarden Geräte ansteigt, wodurch Terabytes an Daten entstehen, die verwaltet, gespeichert und analysiert werden müssen.
- Softwareunternehmen konzentrieren sich derzeit verstärkt auf gefragte Technologien und erkunden erneut innovative Wege, um ihre Kunden zu bedienen, da die COVID-19-Krise branchenübergreifend Herausforderungen mit sich bringt und zu einer Reduzierung der Technologieausgaben führt. Die Data-Science-Teams werden in Aktion gesetzt, um die riesigen verfügbaren Daten zu verarbeiten und auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten die besten Geschäftsausgabenmodelle zu entwickeln, damit Entscheidungsträger schnell Notfallpläne erstellen können. Dies ist der Ort, an dem Unternehmen KI, ML und die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen, um riesige Datenmengen zu durchsuchen und prädiktive oder präskriptive Modelle zu erstellen.