Marktgröße für Smart Grid-Datenanalysen
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 12.76 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Smart Grid-Datenanalysen
Im Prognosezeitraum wird der Smart-Grid-Datenanalysemarkt voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 12,76 % verzeichnen. Es wird erwartet, dass sich der Markt für Smart-Grid-Datenanalysen im geplanten Zeitraum aufgrund erhöhter Investitionen in Smart-Grid-Initiativen schneller entwickeln wird. Mit der Einführung moderner Technologien wie IoT haben sich die Akteure stärker auf die Integration von Smart-Grid-Lösungen konzentriert. Aufgrund des anhaltenden Trends bei der Datenerstellung verknüpfen Energieversorgungsunternehmen Big Data mit Milliarden weiterer Zeilen neuer IoT- und intelligenter Sensordaten. Smart-Meter-Daten können dabei helfen, Kunden effizienter zu segmentieren, indem sie ein besseres Verständnis ihres Verhaltens ermöglichen.
- Ein großer Bedarf an einem Smart-Grid-Datenanalysemarkt wird wahrscheinlich aus dem wachsenden Strombedarf resultieren. Nach Angaben der Internationalen Energieagentur (IEA) wird der weltweite Strombedarf bis 2030 im Stated Policies Scenario (STEPS) um 5.900 Terawattstunden (TWh) und im Announced Pledges Scenario (APS) um über 7.000 TWh steigen das Gleiche, als würde man die aktuelle Nachfrage in den Vereinigten Staaten und der Europäischen Union addieren.
- Darüber hinaus planen Organisationen, in den Ausbau, die Modernisierung und die Dezentralisierung der Strominfrastruktur zu investieren, um die Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Die Infrastruktur des Stromnetzes wurde im Laufe der Zeit immer stärker digitalisiert und vernetzt, sodass wichtige digitale Kommunikation zuverlässig und sicher fließen kann. Auch auf dem gesamten indischen Subkontinent wurden zahlreiche Projekte ins Leben gerufen, die Menschen bei ihren Stromproblemen helfen sollen.
- Ein enormer Datenzustrom treibt das Marktwachstum voran. Um intelligent zu sein, wurden laut IEEE große Datenmengen zwischen Netzkomponenten und den Unternehmenssystemen, die diese Komponenten verwalten, ausgetauscht. Je nach Anwendung tragen die ausgetauschten Informationen dazu bei, den bidirektionalen Stromfluss zwischen einem Energieversorger und seinen Kunden wirtschaftlich zu optimieren.
- Darüber hinaus sammeln Smart Grids viel mehr Daten als die manuelle Ablesung von Energiezählern. Dies ermöglicht den Einsatz von Datenanalysetechniken und die Erstellung sehr realistischer Verbrauchsprognosen, da viel mehr Variablen berücksichtigt werden. Daher haben sich die Möglichkeiten für Smart-Grid-Analysen erweitert, da die für die Entwicklung analytischer Modelle verfügbare Datenmenge exponentiell gestiegen ist.
- Allerdings bremsen die hohen Kosten von Smart-Grid-Systemen und der Bedarf an mehr qualifizierten Fachkräften das Marktwachstum. Die größte Einschränkung von Smart Metering ist die Verfügbarkeit von Kapital. Intelligente Systeme sind vergleichsweise teurer als die Standardmessgeräte, die die meisten Dienstleister und Benutzer einsetzen. Darüber hinaus wurden verschiedene intelligente Zähler mit unterschiedlichen Parametern basierend auf Betriebs- und Verbraucheranforderungen entwickelt, wodurch der Einsatz komplizierter Geräte, für deren Handhabung und Installation qualifizierte Arbeitskräfte erforderlich sind, vermieden wird.
- Die COVID-19-Epidemie hat der Weltwirtschaft geschadet, weil sie vielen Unternehmen, insbesondere im Elektrizitätssektor, geschadet hat und in vielen anderen Sektoren die Arbeit lahmgelegt hat. Nach dem Ausbruch von COVID-19 sanken die Strompreise, was vielen Unternehmen in der Energie- und Energiebranche schadete. Darüber hinaus war der Versorgungssektor nach Angaben des US-Heimatschutzministeriums (DHS) einer der 16 wesentlichen Infrastruktursektoren, die von der COVID-19-Epidemie schwer betroffen waren.
Markttrends für Smart Grid-Datenanalysen
Wachsende Investitionen in Smart-Grid-Projekte
- Es wird erwartet, dass der globale Markt für Smart-Metering-Analysen wächst, da mehr Geld für intelligente Netze ausgegeben wird und mehr erneuerbare Energiequellen in bestehende Netze integriert werden. Darüber hinaus wird Forschung und Entwicklung in den entwickelten Volkswirtschaften stärker modernisiert, was dem Marktwachstum zugute kommen dürfte.
- Nach Angaben der IEA wurden beispielsweise im Jahr 2021 Investitionen in intelligente Zähler in Übertragungs- und Verteilungsstromnetzen auf rund 21,4 Milliarden US-Dollar geschätzt, was einem Anstieg der Investitionen um 13,8 % im Vergleich zum Vorjahr 2020 entspricht deuten auf den wachsenden Bedarf an digitaler Infrastruktur hin und bescheren damit den auf dem Markt tätigen Anbietern erhebliche Gewinne.
- Die Zahl der Installationen im Wohn-, Gewerbe- und Industriesektor ist gestiegen, da sich die staatlichen Rahmenbedingungen und Richtlinien ständig ändern. Mehrere Schwellenländer, darunter China und die Vereinigten Staaten, haben einen groß angelegten Einsatz intelligenter Zähler erlebt , vor allem aufgrund der kontinuierlichen Unterstützung ihrer jeweiligen Regierungen. Es wird erwartet, dass die oben genannten Faktoren die Nachfrage nach Analyselösungen zur Verarbeitung der umfangreichen Daten dieser intelligenten Zähler steigern werden.
- Intelligente Zähler werden immer häufiger von privaten Versorgungsunternehmen in den Vereinigten Staaten wie ConEd und Duke eingesetzt. Dies zeigt sich daran, dass mit intelligenten Zählern, die von Versorgungsunternehmen in den Vereinigten Staaten eingesetzt werden, etwa 111 Millionen fortschrittliche (intelligente) Messinfrastrukturen vorhanden sind (AMI)-Installationen wurden im Jahr 2021 durchgeführt und machten über 69 % aller Stromzählerinstallationen aus.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird Zeuge erheblicher Wachstumsraten sein
- Zwei bevölkerungsreiche Länder, nämlich Indien und China, dominieren die Region Asien-Pazifik erheblich. Steigende Bevölkerungszahlen in Ländern wie China, Japan und Indien haben die Nachfrage nach Wohninfrastruktur und Stromverbrauch erhöht. Dies hat die Stromnachfrage in Ländern erhöht, die den Einsatz intelligenter Netze unterstützen, wodurch möglicherweise ein Markt für die Datenanalyse intelligenter Netze entsteht.
- Es wird erwartet, dass das Wachstum von Smart Cities die Marktkompetenzen der Region erhöhen wird. Südkorea kündigte Pläne an, 350 Millionen US-Dollar in rund 300 Unternehmen zu investieren, um zur Entwicklung eines IoT-Ökosystems im Land beizutragen. In einer Stadt südöstlich von Seoul wird in Zusammenarbeit mit Samsung Electronics und SK Telecom ein Pilotprojekt gestartet, um eine IoT-basierte Infrastruktur für erneuerbare Energien aufzubauen.
- Der Stromverbrauch ist in Ländern wie China, Indien und Japan gestiegen, was die Nachfrage nach neuen Richtlinien zur effektiven Erzeugung, Verteilung oder Nutzung von Elektrizität erhöht hat. Die Smart-Grid-Technologie wird in China, Indien, Japan, Australien, Südkorea und anderen Ländern der Region häufig eingesetzt. IEA-Berichten zufolge ist der Energieverbrauch Südostasiens in den letzten zwanzig Jahren durchschnittlich um etwa 3 % pro Jahr gestiegen. Es wird erwartet, dass dieser Trend mit den aktuellen politischen Einstellungen von STEPS bis 2030 anhält.
- Da immer innovativere Energiespeichertechnologien zum Einsatz kommen, wird der Markt für Smart Grids in APAC wachsen. Energieunternehmen in APAC sind heutzutage zunehmend auf Smart Grid-Technologien und die Entwicklung der Infrastruktur angewiesen. Beispielsweise haben LITE-ON und NTU Singapur im Februar 2022 zusammengearbeitet, um ein energieeffizienteres Smart Grid und Smart-Home-Technologien zu schaffen. LITE-ON Singapore ist eine Tochtergesellschaft des taiwanesischen Unterhaltungselektronikunternehmens LITEON, das sich auf Halbleiterforschung und -entwicklung sowie die Entwicklung intelligenter Fahrzeuge und Stromversorgungsgeräte konzentriert.
- Daher können alle oben genannten Faktoren zusammen den Markt für Smart-Grid-Datenanalysen ankurbeln, was wiederum den Markt für Smart-Grid-Datenanalysen im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum ankurbeln könnte.
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Branchenüberblick für Smart Grid-Datenanalysen
Der Markt für Smart-Grid-Datenanalysen ist fragmentiert und äußerst wettbewerbsintensiv. Aufgrund des Aufkommens neuer Start-ups, die eine breite Palette innovativer Lösungen für unterschiedliche Branchenanforderungen anbieten, ist auf dem Markt eine zunehmende Wettbewerbskonkurrenz zu verzeichnen. Da die großen Player als Synonym für gute Leistung gelten, wird außerdem erwartet, dass sie einen Wettbewerbsvorteil haben. Zu den Hauptakteuren zählen unter anderem die Siemens AG, Itron Inc. und IBM Corporation.
Im Dezember 2022 kündigte Siemens Pläne zur Bereitstellung von 175.000 intelligenten Zählern und einem fortschrittlichen Verteilungsmanagementsystem im Damietta-Gebiet des Nildeltas an. Der Auftrag im Wert von über 40 Millionen Euro (42 Millionen US-Dollar) wurde im Rahmen der Initiative zur Netzmodernisierung und -verbesserung an die North Delta Electricity Distribution Company (NDEDC) vergeben.
Im September 2022 kombinierte Itron seine Netzwerklösung Industrial Internet of Things (IIoT) mit den SmartThings-Diensten von Samsung, um Versorgungsunternehmen Zugang zu einem System zu ermöglichen, das das verteilte Energieressourcenmanagement (DERMS) verbessert, CO2-Emissionen senkt und Kunden einbezieht. Die Partnerschaft wird den SmartThings Energy-Dienst nutzen, um mithilfe des Distributed Intelligence (DI)-Netzwerks von Itron, das nach Angaben des Unternehmens über Millionen verbundener Endpunkte verfügt, Energiemesswerte und Nutzungstrends in Echtzeit bereitzustellen.
Marktführer für Smart-Grid-Datenanalysen
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Siemens AG
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IBM Corporation
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Itron Inc.
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General Electric Company
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AutoGrid Systems Inc
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Smart Grid-Datenanalysen
- November 2022 Siemens Smart Infrastructure geht eine Partnerschaft mit SEW ein, einem führenden Anbieter von Cloud-Plattformen, der sich auf digitale Kundenerlebnisse und Mitarbeitererlebnisse für Versorgungsanbieter spezialisiert hat, um Versorgungsunternehmen weltweit zu unterstützen, die Kunden- und Mitarbeitererlebnisse für Smart-Meter-Benutzer von Versorgungsunternehmen zu verbessern und den Übergang zu erleichtern eine Welt, die vollständig von erneuerbaren Energiequellen angetrieben wird. Die Unternehmen sagen, dass dieser Schritt zu einer langfristigen Partnerschaft führen könnte, die dazu beitragen wird, das neue Plattformparadigma im Energie- und Versorgungssektor voranzutreiben und den digitalen Transformationsprozess zu beschleunigen.
- September 2022 Das Forschungs- und Entwicklungszentrum der Dubai Electricity and Water Authority (DEWA) evaluiert sein Smart Grid Analytics-Projekt, das Spannungs- und Stromdaten von kritischen Umspannwerken nutzt, um Störungen der Mittelspannung (MV) zu erkennen und vorherzusagen. Das Forschungs- und Entwicklungszentrum wird auch die Analyseplattform dInsight bewerten, die eine vollständige visuelle Analyse des Netzes, der Lasten und der Versorgung bietet.
- Juli 2022 Siemens Smart Infrastructure geht eine Partnerschaft mit Esri ein, einer Plattform für geografische Informationssysteme (GIS) und Location Intelligence, um sein Partnernetzwerk für sein Grid-Software-Geschäft zu erweitern. Im Rahmen dieser Partnerschaft werden die Kartierungs- und Raumanalysetools von Esri und das Wissen von Siemens über elektrische Topologie genutzt, um Netzbetreiber dabei zu unterstützen, Stromnetze besser aufzubauen, zu betreiben und zu reparieren.
Marktbericht für Smart Grid-Datenanalysen – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.3.5 Wettberbsintensität
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Wachsende Investitionen in Smart-Grid-Projekte
5.1.2 Enormer Datenzustrom
5.2 Marktherausforderungen
5.2.1 Hohe Kosten für Smart-Grid-Systeme und Mangel an Fachkräften
5.2.2 Regulatorische Probleme, Datensicherheitsrisiken und technische Anforderungen können den Markt einschränken
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Durch Bereitstellung
6.1.1 Cloudbasiert
6.1.2 Vor Ort
6.2 Durch Lösung
6.2.1 Übertragungs- und Verteilungsnetz (T&D).
6.2.2 Messung
6.2.3 Kundenanalyse
6.3 Auf Antrag
6.3.1 Erweiterte Analyse der Messinfrastruktur
6.3.2 Demand-Response-Analyse
6.3.3 Analyse der Netzoptimierung
6.4 Nach Endbenutzer-Branche
6.4.1 Privatsektor (KMU und Großunternehmen)
6.4.2 Öffentlicher Sektor
6.5 Erdkunde
6.5.1 Nordamerika
6.5.2 Europa
6.5.3 Asien-Pazifik
6.5.4 Lateinamerika
6.5.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Siemens AG
7.1.2 Itron Inc.
7.1.3 AutoGrid Systems Inc.
7.1.4 General Electric Company
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 SAP SE
7.1.7 Tantalus System Corporation
7.1.8 SAS Institute Inc.
7.1.9 Hitachi Ltd
7.1.10 Uplight Inc.
7.1.11 Landis & Gyr Group AG
7.1.12 Uptake Technologies Inc.
7.1.13 Schneider Electric SE
7.1.14 Oracle Corporation
7.1.15 Amdocs Corporation
7.1.16 Sensus USA Inc. (Xylem Inc.)
8. INVESTITIONSANALYSE
9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Branchensegmentierung für Smart Grid-Datenanalysen
Der Markt für die Studie definiert die Einnahmen aus dem Verkauf von Smart-Grid-Datenanalyselösungen für verschiedene Anwendungen, einschließlich fortschrittlicher Messinfrastrukturanalysen, Demand-Response-Analysen und Netzoptimierungsanalysen.
Die Studie charakterisiert den Markt für Smart-Grid-Datenanalysen anhand der Bereitstellungs-, Lösungs-, Anwendungs- und Endbenutzervertikalen. Der Markt für Smart-Grid-Datenanalysen ist nach Bereitstellung (cloudbasiert und vor Ort), Lösung (Übertragungs- und Verteilungsnetzwerk (TD), Messung und Kundenanalyse), Anwendung (erweiterte Messinfrastrukturanalyse, Nachfragereaktionsanalyse und Netz) segmentiert Optimierungsanalyse), Endbenutzervertikale (Privatsektor (KMU und Großunternehmen), öffentlicher Sektor) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (in Mio. USD) angegeben.
| Durch Bereitstellung | ||
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| Durch Lösung | ||
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| Auf Antrag | ||
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| Nach Endbenutzer-Branche | ||
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| Erdkunde | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Smart-Grid-Datenanalyse-Marktforschung
Wie groß ist der Markt für Smart-Grid-Datenanalysen derzeit?
Der Smart Grid Data Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 12,76 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure im Smart Grid Data Analytics-Markt?
Siemens AG, IBM Corporation, Itron Inc., General Electric Company, AutoGrid Systems Inc sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Smart Grid Data Analytics-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Smart Grid Data Analytics-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Smart Grid Data Analytics-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Smart Grid Data Analytics-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Smart-Grid-Datenanalysemarkt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Smart Grid Data Analytics-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Smart Grid Data Analytics-Marktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Smart-Grid-Datenanalyse
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Smart Grid Data Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Smart Grid Data Analytics-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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