Markt-Trends von Intelligente Stoffe Industrie
Die Mode- und Unterhaltungsbranche verzeichnet ein deutliches Wachstum
- Die Mode- und Unterhaltungsindustrie nutzt intelligente Stoffe, um der Kleidung eine einzigartige Ästhetik zu verleihen. Aussehensmerkmale wie Farbe, Größe oder Form von Kleidungsstücken können durch die in Stoffe eingewebte Technologie verändert werden. Intelligente Stoffe in der Kleidung ermöglichen es dem Benutzer, mit seiner Umgebung zu interagieren und Daten über eingebettete Sensoren oder leitfähiges Garn durch die Kleidung, die er trägt, mit tragbaren Geräten zu kommunizieren.
- In der Modebranche wird der untersuchte Markt durch Innovationen der Designer vorangetrieben, die neue und ästhetisch ansprechende Outfits entwickeln, die mit einer nützlichen technischen Architektur integriert sind, die Informationen weitergeben kann. Viele Marken, darunter Uniqlo und Lululemon, verwenden intelligente Stoffe, um ihre Kollektionen von der Konkurrenz abzuheben.
- Viele bekannte Marken wie Under Armour, Levi's und Tommy Hilfiger sowie kleinere Unternehmen wie Sensora, Loomia, Hexoskin und CuteCircuit bieten ihre smarte Kleidung an, die smarte Stoffe verwendet, um ihre Kollektionen von den anderen abzuheben. CuteCircuit verwendet beispielsweise intelligente Stoffe für seine Haute-Couture-Kollektionen und Sonderprojekte. Mit dem Hug Shirt von CuteCircuit kann der Benutzer elektronische Umarmungen über Sensoren im Kleidungsstück senden.
- Das französische Startup Spinali Design stellt hochwertige Strandbekleidung mit integrierten UV-Lichtsensoren her, die dem Träger sagen, wann es Zeit ist, Sonnenschutzmittel aufzutragen, und Distanzmessern, die den Eltern mitteilen, wenn die Kinder zu nahe an die Brandung herangekommen sind.
- Darüber hinaus arbeitete Google in den letzten Jahren im Rahmen des Projekts Jacquard mit Levi Straus an einer künftigen smarten Jeansjacke, die schließlich zu einer Jeansjacke mit smarten Stoffärmeln und integrierten Touch-Bedienelementen führen sollte.
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Nordamerika wird einen bedeutenden Marktanteil erreichen
- Es wird erwartet, dass Nordamerika einen herausragenden Anteil am Markt für intelligente Stoffe ausmachen wird, wobei die Region USA den größten Anteil ausmacht. Vernetzte tragbare Produkte erfreuen sich zunehmender Beliebtheit und sind in verschiedenen Formen erhältlich, beispielsweise als Fitnessbänder, Smartwatches, Datenbrillen und mehr.
- Es wird erwartet, dass diese zunehmende Verbreitung tragbarer elektronischer Geräte neue Wege für den Markt für intelligente Stoffe eröffnen wird, da sie den Komfort, die Gesundheit und das Wohlbefinden des Menschen erheblich verbessern.
- Darüber hinaus hat das kanadische Militär in seinen IAV-Stryker-Einheiten Volltexttastaturen verwendet, die als Ersatz für die sperrige, traditionelle Hardware entwickelt wurden. Diese sind leichter, bequemer zu transportieren und weisen weniger kaputte Komponenten auf.
- Darüber hinaus hat die Forschung zur Entwicklung intelligenter Stoffe in der Region einen Schritt nach vorne gemacht. In der Region werden Forschungen und Entwicklungen zur Entwicklung adaptiver Thermokleidung durchgeführt, die dabei helfen könnte, das Mikroklima um jeden Einzelnen herum zu kontrollieren. Beispielsweise vermarktet Kestrel Materials, ein Spin-out-Unternehmen von OtherLab, eine thermisch adaptive Bekleidungstechnologie, die auf einer textilen Bimorphstruktur mit strategisch unterschiedlichen Wärmeausdehnungskoeffizienten basiert.
- Im Juli 2022 entwickelten MIT-Forscher mithilfe eines innovativen Produktionsprozesses intelligente Stoffe, die sich an den Körper anpassen, um die Position und Aktionen des Trägers zu erfassen. Durch die Integration einer bestimmten Art von Kunststoffgarn und die Anwendung von Thermoformung konnten die Forscher die Präzision von Drucksensoren, die in mehrschichtige Stricktextilien, sogenannte 3DKnITS, eingewebt sind, deutlich steigern. Diese Methode wurde genutzt, um einen intelligenten Schuh und eine Matte zu entwickeln, und anschließend wurde ein Hardware- und Softwaresystem entwickelt, um Daten von den Drucksensoren in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. Mit einer Genauigkeit von etwa 95 % prognostizierte der maschinelle Lernalgorithmus die Bewegungen und Yoga-Positionen, die eine Person ausführen würde, während sie auf der intelligenten Textilmatte steht.
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