Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung der Marktgröße
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 26.78 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Gleichzeitige Marktanalyse für Lokalisierung und Kartierung
Der Markt für Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)-Technologie dürfte im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26,78 % wachsen. SLAM ist eine Technologie, die Echtzeitkarten unbekannter Umgebungen erstellt. Es nimmt die Umgebung wahr und ermittelt mithilfe von Sensoren wie Kameras, Lidars und IMUs den Standort eines Geräts. Die SLAM-Technologie bietet anpassbare autonome Navigationslösungen, die für Roboteroperationen verwendet werden. Roboter sind für Kunden in den Bereichen Fertigung, Öl und Gas, Baugewerbe und Smart Building jetzt einfacher zu bedienen.
- Die SLAM-Technologie wurde in mobilen Robotern und Landfahrzeugen eingesetzt, hat aber das Potenzial, auf Raumfahrzeuge ausgeweitet zu werden. AstroSLAM, ein SLAM-basierter Algorithmus, wurde kürzlich vom Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) und dem Goddard Space Flight Center der NASA entwickelt. Die Anwendung dieses Algorithmus wird die Autonomie der Navigation des Raumfahrzeugs erhöhen.
- SLAM schätzt sequentielle Bewegungen und lässt Spielraum für geringfügige Fehler, die die Kartendaten verzerren und nachfolgende Suchen erschweren können. Die Ausführung rechenintensiver Verarbeitungen auf eingebetteten Mikrocomputern ist mit hohen Rechenkosten verbunden. Solche Herausforderungen bremsen das Wachstum dieses Marktes.
- Covid-19 wirkte sich weltweit auf verschiedene Geschäftsbereiche aus, und die Softwareentwicklung bildete da keine Ausnahme. Die steigende Inflation und Kostensenkungen ermöglichten es verschiedenen Branchen, an nicht unbedingt notwendigen Investitionen festzuhalten. Trotz dieser Herausforderungen erkannten Unternehmen die Notwendigkeit von KI im Kampf gegen extreme Bedingungen. Die Epidemie beschleunigte die digitale Transformation und die Nachfrage nach Roboterausrüstung stieg danach. Der hundeähnliche Roboter war in den sozialen Medien im Trend, patrouillierte in einer Gemeinde in Shanghai und machte Gesundheitsankündigungen. Serviceroboter mit ähnlichen Funktionen und Merkmalen werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, um teure oder fehlende Arbeitskräfte zu ersetzen.
Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung von Markttrends
UAVs und Roboter werden auf dem Markt ein deutliches Wachstum verzeichnen
- Kommerzielle Drohnentechnologie wird zunehmend eingesetzt, um langjährige Geschäftsprobleme anzugehen, an die die meisten Menschen noch nie gedacht haben. SLAM ist eine potenzielle Technik zur Objekterkennung und Szenenwahrnehmung, um UAV-Navigation zu ermöglichen. Laut einem Bericht von Drone Industry Insights wird der Drohnenmarkt bis 2030 schätzungsweise 55,8 Milliarden US-Dollar erreichen.
- Dezember 2022 – FFRobotics hat den zwölf Teleskoparmen jeder Erntemaschine ein flexibles Handgelenk verliehen, damit die dreifingrigen Greifer jeden Apfel gleichmäßiger aufnehmen können. Das Unternehmen behauptet, dass es acht- bis zehnmal effektiver auswählen kann als ein Mensch. FFRobotics wird schließlich dieselbe Maschine zum Ausdünnen, Beschneiden und Bestäuben verwenden, jedoch mit unterschiedlichen Endeffekten.
- Juli 2022 – Microsoft hat eine Plattform für das Training künstlicher Intelligenz (KI) in autonomen Flugzeugen eingeführt. Project AirSim ist ein Drohnen-Flugsimulator, den Unternehmen für Schulungen und Softwareentwicklung nutzen können. Es ermöglicht Testflüge über Gebieten, die in der Realität zu riskant wären, etwa in der Nähe von Stromleitungen.
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Für Nordamerika wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Laut einem Bericht der Association for Advancing Automation bestellten nordamerikanische Unternehmen im Jahr 2022 44.196 Roboter im Wert von 2,38 Milliarden US-Dollar. Die Automobilindustrie leistete mit einem Anteil von 50 % den größten Beitrag zum Roboterabsatzmarkt. Es gab rund 23807 Bestellungen für Roboter aus dem Automobilsektor. Die aggressiven Pläne der Autohersteller, auf Elektrofahrzeuge (EVs) umzusteigen, haben in diesem Markt zu einem Anstieg der Nachfrage nach Robotern geführt.
- Um mit der sich entwickelnden Umwelt Schritt zu halten, haben Lebensmittelgeschäfte in Nordamerika ihre Investitionsausgaben drastisch erhöht. Um das Benutzererlebnis zu verbessern, investieren Lebensmittelgeschäfte in E-Commerce-Funktionen und schließen Verträge mit Softwarefirmen ab. Google und Albertsons haben zusammengearbeitet, um Einkaufskarten im Geschäft mit dynamischen hyperlokalen Funktionen, durch KI gesteuerten Conversational Commerce und vorausschauender Erstellung von Einkaufslisten bereitzustellen.
- Nextech AR, ein führendes Unternehmen im Bereich Metaverse, kündigte die Einführung der LiDAR-Technologie an, um unglaublich präzise Netze für die Metaverse-Raumkartierungssoftware des Unternehmens zu erstellen. Durch die Umstellung auf die LiDAR-Technologie wird ARway, die No-Code-Plattform für räumliches Rechnen, hochwertige Netze und räumliche Kartierungslösungen bereitstellen und ARway den Weg ebnen, die Spitzenposition auf dem schnell wachsenden Markt für Wegfindung und räumliches Rechnen einzunehmen.
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Überblick über die Branche der simultanen Lokalisierung und Kartierung
Aufgrund zahlreicher Unternehmen ist der Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung hart umkämpft. Um ihr Produktangebot zu diversifizieren, ihre geografische Reichweite zu erweitern und letztendlich ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt aufrechtzuerhalten, implementieren die Unternehmen Methoden wie Produktinnovationen, Fusionen und Übernahmen. Amazon Robotics, Google LLC, Microsoft Inc und Clear Path Robotics gehören zu den Marktführern auf diesem Markt.
- Februar 2023 – Microsoft entwickelt das neue KI-Sprachmodell von OpenAI namens ChatGPT. Für die Bedienung eines Roboters ist ein erfahrener Techniker erforderlich, da Roboter komplexe Programmieranwendungen ausführen. Benutzer müssen keine komplexen Programmiersprachen oder Einzelheiten zu Robotersystemen erlernen, wenn sie ChatGPT zum Unterrichten von Robotern verwenden.
- September 2022 – Cloostermans, ein Technologiehersteller für Lager mit Sitz in Belgien, wurde von Amazon übernommen. Im Vergleich zu Einrichtungen ohne Automatisierung weisen Amazons Lagerhäuser mit Robotern höhere Verletzungsraten auf. Cloostermans, ein Unternehmen, das Industriemaschinen betreut oder repariert, kann Amazon mit seinen Reparaturkompetenzen unterstützen. Etwa 200 Mitarbeiter von Cloostermans werden dem Amazon-Team beitreten.
- Juli 2022 – Asensus Surgical unterzeichnet einen Vertrag mit Google Cloud. Die chirurgische Roboterplattform Asensus wird durch diesen Deal maschinelles Lernen und eine sichere Cloud-Datenarchitektur von Google Cloud integrieren. Asessus war stets führend bei der Entwicklung digitaler chirurgischer Fähigkeiten, um Chirurgen modernste, klinisch intelligente intraoperative digitale Werkzeuge an die Hand zu geben. Diese Zusammenarbeit wird die Erfassung klinischer Leistungsdaten verbessern und erweiterte Intelligenzfunktionen einsetzen, um klinische Erkenntnisse zu liefern, die zu durchweg besseren Patientenergebnissen führen.
Marktführer für gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung
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ClearPath Robotics
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Apple Inc.
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Google LLC
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Microsoft Inc.
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Amazon Robotics
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung von Marktnachrichten
- November 2022 – dConstruct, ein in Singapur ansässiger Anbieter autonomer Navigationslösungen, führt das digitale Lidar von Ouster ein, um hochpräzise SLAMs und Punktwolkenkarten zu erstellen. Dconstruct erstellt diese Karten virtuell und untersucht anschließend den Einsatz autonomer Roboter sowie die Inspektion und Rekonstruktion von Arbeitsumgebungen. Beispielsweise wurde eine Karte eines intelligenten Bürogebäudes, The Galen, in Singapur in der Cloud erstellt und verwendet, um den Einsatz autonomer Roboter zu erleichtern, von Reinigungsrobotern bis hin zu Lieferrobotern für die letzte Meile.
- Februar 2023 – KUKA, der deutsche Hersteller von Industrierobotern, bringt den Intralogistics Robot auf den Markt, der mit Radsensoren und Laserscannern ausgestattet ist, die es ihm ermöglichen, sich sicher durch seine Umgebung zu bewegen. Das Unternehmen gibt an, dass dieses Produkt den höchsten Sicherheitsanforderungen entspricht. Es umfasst Spezifikationen wie 3D-Objekterkennung, Laserscanner, eine Nutzlast von 1.322 Pfund und ein fahrerloses Transportsystem. Der Roboter bzw. der kollisionsfreie Arbeiter wurde entwickelt, um mit Logistikarbeitern zusammenzuarbeiten, ohne dass ein Sicherheitszaun erforderlich ist. Es verfügt über acht Sicherheitszonen vorne und hinten, die an die Fahrzeuggeschwindigkeit und den jeweiligen Einsatzzweck angepasst werden können.
- Juli 2022 – Polymath Robotics, ein Start-up, hat eine SDK-integrierte Plug-and-Play-Softwareplattform entwickelt, die es Unternehmen ermöglicht, Industriefahrzeuge schnell und kostengünstig zu automatisieren. Das Start-up entwickelt eine grundsätzlich verallgemeinerbare Autonomie, mit der die derzeit rund 50 Millionen Industriefahrzeuge, die in geschlossenen Räumen eingesetzt werden, automatisiert werden sollen.
Marktbericht für simultane Lokalisierung und Kartierung – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Analyse der fünf Kräfte von Porters
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzspieler
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Zunehmende Verbreitung von Kartierungstechnologien in Haushaltsrobotern und UAVs
5.1.2 Fortschritte im visuellen SLAM-Algorithmus
5.1.3 Zunehmende Anwendung von SLAM in Augmented Reality
5.2 Marktherausforderungen
5.2.1 Hohe Anfangsinvestition und technische Komplexität
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Typ
6.1.1 EKF SLAM
6.1.2 Schneller SLAM
6.1.3 Graphbasiertes SLAM
6.1.4 Andere
6.2 Durch Anbieten von
6.2.1 2D-SLAM
6.2.2 3D-SLAM
6.3 Auf Antrag
6.3.1 UAV und Roboter
6.3.2 AR/VR
6.3.3 Autonome Fahrzeuge
6.3.4 Andere Anwendungen
6.4 Nach Geographie
6.4.1 Nordamerika
6.4.1.1 Vereinigte Staaten
6.4.1.2 Kanada
6.4.2 Europa
6.4.2.1 Deutschland
6.4.2.2 Vereinigtes Königreich
6.4.2.3 Frankreich
6.4.2.4 Restliches Europa
6.4.3 Asien-Pazifik
6.4.3.1 China
6.4.3.2 Indien
6.4.3.3 Japan
6.4.3.4 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
6.4.4 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 ClearPath Robotics
7.1.2 Apple Inc.
7.1.3 Google LLC
7.1.4 Microsoft Inc.
7.1.5 Amazon Robotics
7.1.6 Kudan Inc.
7.1.7 MAXST Developers
7.1.8 Aethon Inc.
7.1.9 Rethink Robotic.
7.1.10 Hi-tech Robotic Systemz Ltd
8. INVESTITIONSANALYSE
9. ZUKUNFT DES MARKTES
Simultane Lokalisierung und Kartierung der Branchensegmentierung
Simultaneous Localization and Mapping Technology (SLAM) ist eine Technik zum Erstellen einer Umgebungskarte unter Beibehaltung des Standorts des Kartenerstellers. Mithilfe von Kartierungs- und Positionierungstechniken bestimmen autonome Geräte ihren aktuellen Standort im Raum und navigieren zu einem neuen Standort. Die SLAM-Technologie unterstützt Roboter dabei, ihre Pose bzw. Position und Ausrichtung auf der Karte abzuschätzen, während sie eine Umgebungskarte erstellen, um autonome Aufgaben auszuführen. Ein Beispiel für die SLAM-Technologie ist die Verwendung eines Staubsaugers in einem Raum, der eine Karte benötigt, um sich im Raum zurechtzufinden.
Der Markt für Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)-Technologie ist nach Typ (EKF SLAM, Fast SLAM, Graph-Based SLAM), Angebot (2D SLAM, 3D SLAM), Anwendung (UAV und Roboter, AR/VR, autonome Fahrzeuge) und segmentiert Erdkunde.
Die Marktgrößen und Prognosen werden in Bezug auf den Wert (in Mio. USD) angegeben.
| Nach Typ | ||
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| Durch Anbieten von | ||
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| Auf Antrag | ||
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| Nach Geographie | ||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zur simultanen Lokalisierung und Kartierung
Wie groß ist der Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung derzeit?
Der Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 26,78 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung?
ClearPath Robotics, Apple Inc., Google LLC, Microsoft Inc., Amazon Robotics sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung.
Welche Jahre deckt dieser Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für simultane Lokalisierung und Kartierung für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für simultane Lokalisierung und Kartierung für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur simultanen Lokalisierung und Kartierung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der simultanen Lokalisierung und Kartierung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die gleichzeitige Lokalisierungs- und Kartierungsanalyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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